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La creciente dependencia de los asistentes de codificación basados en IA está remodelando la forma en que operan los equipos de DevOps, para bien o para mal.
Según las predicciones de Forrester sobre ciberseguridad, riesgos y privacidad para 2024, los asistentes de codificación de IA se están volviendo esenciales para impulsar la productividad. Sin embargo, este cambio tecnológico va acompañado de una nota de advertencia, ya que Forrester advierte sobre posibles peligros que podrían conducir a violaciones de ciberseguridad.
Forrester predice que la combinación de prácticas inconsistentes de cumplimiento y gobernanza, junto con la experimentación simultánea de múltiples asistentes de codificación de IA por parte de los equipos de DevOps, puede resultar en un código defectuoso.
Se espera que el código generado por IA sea responsable de al menos tres infracciones admitidas públicamente en 2024, lo que plantea desafíos importantes para los esfuerzos de ciberseguridad. Forrester también destaca la amenaza emergente de que las fallas en el código de IA contribuyan a los riesgos de seguridad de las API, lo que genera preocupación entre los expertos en ciberseguridad.
La adopción de asistentes de codificación de IA ya está en marcha: el 49 por ciento de los profesionales de negocios y tecnología reconocen la adopción de sus organizaciones. Gartner, empresa líder en investigación y asesoramiento, también predice un aumento sustancial en el uso de estos asistentes.
Para 2028, Gartner pronostica que el 75 por ciento de los ingenieros de software empresarial incorporarán asistentes de codificación de IA en sus flujos de trabajo, un salto significativo con respecto al menos del 10 por ciento informado a principios de 2023.
La presión de entregar un gran volumen de código en plazos ajustados ha llevado al uso generalizado de múltiples asistentes de codificación de IA en todos los equipos de DevOps. Esta tendencia ha dado lugar a un nuevo fenómeno denominado ‘TI en la sombra’, donde los equipos experimentan con diferentes asistentes para determinar el rendimiento óptimo para tareas específicas.
La TI en la sombra presenta sus propios desafíos a medida que las empresas luchan por seguir el ritmo de la demanda de nuevas herramientas de codificación de IA aprobadas para su uso en toda la empresa.
A medida que el panorama de DevOps continúa evolucionando, la integración de asistentes de codificación de IA ofrece una eficiencia sin precedentes y riesgos potenciales. Lograr el equilibrio adecuado entre innovación y ciberseguridad será crucial para las organizaciones.
(Foto de Ricardo Cruz en Unsplash)
Ver también: Wallarm destaca tendencias inquietantes en las amenazas a la seguridad de API
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