Copo de nieve DBT | Cómo DBT Snowflake transforma los negocios

Mediados de 2022. La empresa de tecnología con sede en EE. UU. se enfrenta a una caída del 30 % en su eficiencia operativa.

El caos de datos es el villano. ¿Toma de decisiones? Paralizado. Negocio afectado. No hay señales de una rápida recuperación.

Luego, un dúo salvavidas llamado DBT y Snowflake.

En cuestión de meses, la niebla de datos se disipó. Ideas que alguna vez fueron difíciles de alcanzar, ahora surgieron fácilmente. Las decisiones fueron más inteligentes, más rápidas y basadas en datos.

¿El resultado? Un rápido repunte del 30% en la eficiencia.

Este no es un milagro aislado. Es una historia de éxito repetible, con DBT y Snowflake como héroes. Tu negocio puede ser el siguiente. Profundicemos en cómo. Su mina de oro de datos le espera.

Datos. Es el eje central del mundo empresarial actual.

Hecho: Modernizarlo puede mejorar su juego de toma de decisiones. ¿Pero cómo?

Ingrese DBT y Snowflake. Un dúo que transforma la accesibilidad de los datos. Acelerar el análisis. Impulsar la inteligencia empresarial.

En el mundo de las tecnologías de la información, DBT y Snowflake son actores clave. Son el equipo ideal para configuraciones de nube, múltiples nubes e híbridas.

¿Cuál es su PVU? Capacitar a todos para aprovechar la analítica. Para obtener conocimientos más nítidos.

Entonces, ¿qué es DBT? ¿Y cómo moderniza los datos la integración de DBT Snowflake?

Manténganse al tanto. Estamos a punto de explorar esto y más en nuestra inmersión profunda en DBT y Snowflake para la modernización de datos.

Descodificación DBT: Qué es DBT y ¿Cómo funciona?

¿Alguna vez incursionó en la ingeniería o el modelado de datos? Entonces probablemente hayas oído hablar de DBT.

Aquí está la verdad:

DBT es un marco de desarrollo. Piense en ello como una combinación de mejores prácticas de ingeniería de software y SQL modular. ¿Su misión? Hacer que la transformación de datos sea rápida, confiable y agradable. En términos sencillos: DBT es una herramienta de línea de comandos. Es un punto de inflexión para los ingenieros y analistas de datos, ya que les permite transformar datos dentro de sus almacenes de datos con declaraciones de selección SQL.

¿El reclamo de Dbt a la fama? Se ha convertido en el marco de referencia para la ingeniería de datos analíticos. Imagínelo como la plataforma donde define y valida sus modelos de datos. Piense en ello como el Spring Boot para microservicios en el desarrollo de software.

Además, DBT funciona bien con otros. Ofrece adaptadores que admiten una gran cantidad de bases de datos, motores de consulta y almacenes de datos. Y sí, eso incluye a Snowflake. ¿Integración de DBT y Snowflake? – una experiencia perfecta.

La ventaja de DBT sobre otras herramientas: una mirada más cercana

DBT se destaca entre la multitud en algunas áreas clave. Acerquémonos a tres:

Calidad de datos

DBT elimina la molestia de codificar. Sin reescrituras redundantes. Cree un modelo una vez y haga referencia a él en otro lugar. Esto aumenta la calidad y la coherencia de los datos. Además, ¿transmitir y cambiar el nombre directamente en la fuente? Eso es mejora de la calidad. Las tareas más pequeñas en los modelos base evitan errores como tipos de datos o nombres de columnas inconsistentes.

Velocidad

Los modelos de datos pueden ser un fastidio. Pueden ralentizar la generación de conocimientos. Pero DBT tiene una solución. La organización de su código en modelos de datos base e intermediarios acelera la ejecución del modelo de datos central. ¿Y «multiproceso»? Aumenta el rendimiento. Reduce el tiempo de ejecución.

Documentación

En análisis y modelado de datos, la documentación es clave. Acelera la incorporación de miembros del equipo. Profundiza la comprensión de los datos. DBT simplifica la inclusión de descripciones de modelos en el código. ¿Mantener registros de nombres y descripciones de columnas? Fácil. Todo está almacenado en un archivo .yml en el directorio del modelo. La integración de DBT y Snowflake ahora es más fácil.

Sumérgete en la nube de datos de Snowflake y sus ventajas

Saluda a la nube de datos de Snowflake. Es una plataforma de datos de última generación. Servicio autogestionado. Es un ganador para las organizaciones, ya que ofrece soluciones de análisis, procesamiento y almacenamiento de datos más rápidas, fáciles de usar y ultraflexibles.

En comparación con la tecnología de bases de datos habitual y las plataformas de “big data”, Snowflake se destaca. Combina un innovador motor de consultas SQL con una arquitectura nativa de la nube.

¿El resultado? Para los usuarios finales, es una base de datos analítica empresarial con todos los detalles. Además, sus características y capacidades únicas lo distinguen en el panorama de la gestión de datos.

¿Por qué optar por DBT y Snowflake para la modernización de datos?

¿La nube de datos de Snowflake? Es un campeón en el mundo SaaS. Deja atrás los almacenes de datos tradicionales y ofrece velocidad, facilidad de uso y flexibilidad. Con una arquitectura creada para la nube, separa la capa de procesamiento y almacenamiento de datos de la capa de procesamiento de consultas. ¿El resultado? Aumento del rendimiento.

¿Y DBT? Se está convirtiendo en una piedra angular de la pila de datos moderna para los usuarios de Snowflake. ¿La integración de DBT y Snowflake? Sin costura. Potencia las capacidades de transformación de datos. Esto permite a los clientes implementar su código analítico en la nube de datos de forma más rápida y ágil. ¿Cómo? Aplicando las mejores prácticas de desarrollo de software como modularidad, portabilidad e integración/implementación continua (CI/CD).

Las características de la integración de DBT Snowflake

Cuando decimos DBT Snowflake, estamos hablando de una integración revolucionaria. Esto es lo que ofrece:

• Integrando la lógica de transformación: Con las etiquetas DBT, es muy sencillo.
• Accediendo y llamando a procedimientos almacenados: Puede llamar a procedimientos escritos en Snowflake desde varios modelos DBT. DBT Snowflake lleva la interoperabilidad a un nuevo nivel.
• Transformar tablas en vistas: Simplemente ajuste la configuración de materialización en un archivo de configuración. Es así de simple.

En pocas palabras, DBT Snowflake ofrece un nivel único de funcionalidad DataOps. Permite que Snowflake brille en sus funciones principales, al tiempo que elimina la complejidad de las capas subyacentes. dbt Snowflake no es sólo una palabra de moda: es el futuro de la modernización de datos.

Integración de DBT y Snowflake: cómo funciona

¿Configurando una integración DBT Snowflake? Es sencillo. Solo necesita una cuenta de correo electrónico para registrarse en Snowflake y DBT Cloud.

Una vez que haya creado cuentas de prueba para ambos servicios, deje que comience la integración de DBT y Snowflake. ¿Cómo? Puede utilizar la función de conexión de socios o configurarla manualmente.

El proceso de configuración de DBT Snowflake es sencillo. Y una vez hecho esto, estará en camino de aprovechar la poderosa combinación de DBT y Snowflake para la modernización de datos. Esta integración allana el camino para una transformación de datos fluida y capacidades de análisis mejoradas.

DBT Snowflake no se trata solo de integrar dos herramientas poderosas, sino de revolucionar la forma en que maneja y analiza los datos.

Aprovechando la capa de orquestación de DBT para la transformación de datos

Con DBT, aquellos que son expertos en la elaboración de sentencias SELECT de SQL pueden crear modelos, ejecutar pruebas y programar trabajos fácilmente. ¿El resultado? Conjuntos de datos confiables para análisis.

La integración de DBT y Snowflake opera ejecutando código a nivel de base de datos. Esto optimiza todo el proceso de transformación para lograr velocidad, seguridad y facilidad de mantenimiento.

En el contexto de DBT y Snowflake para la modernización de datos, la capa de orquestación de dbt aporta un nivel completamente nuevo de eficiencia y confiabilidad. No se trata sólo de transformar datos: se trata de transformar la forma en que aborda la gestión de datos.

Su socio DBT Snowflake: Beyond Key a su servicio

¿Elegir Beyond Key Systems como socio? Se trata de su habilidad para abordar los complejos desafíos vinculados a las iniciativas de modernización y gestión de datos. Entonces, ¿qué es DBT? Beyond Key Systems tiene las respuestas.

• Mejora de la infraestructura de datos: Somos profesionales en optimizar los canales de datos e implementar estrategias sólidas de gobierno de datos para empresas prometedoras como la suya.
• democratización de datos: Nosotros en Beyond Key lo entendemos. Nos destacamos por ayudar a organizaciones como la suya a tomar decisiones informadas y basadas en datos al brindarles acceso a datos de alta calidad en todos los niveles de la organización.
• Detectar oportunidades de datos: Nuestras habilidades para identificar combinaciones e integraciones valiosas de datos DBT y Snowflake garantizan que se destaquen las oportunidades, que a menudo se pasan por alto. Esto conduce al crecimiento de los ingresos.
• Arquitecturas de almacenamiento de datos en la nube: En Beyond Key sabemos lo que hacemos cuando se trata de las últimas arquitecturas de Snowflake. Nuestra capacidad de aprovechar las transformaciones posteriores a la carga para optimizar los procesos de datos marca aún más nuestra posición como un valioso socio de DBT Snowflake, especialmente para usted.

Para las necesidades de modernización y modelado de datos, Beyond Key es su opción convincente. Nuestra experiencia y soluciones personalizadas se alinearán perfectamente con los requisitos específicos de su organización, impulsando el éxito cuando la gestión de datos sea complicada. Beyond Key es más que un socio; Somos su guía en su viaje DBT y Snowflake.

La última palabra: la transformación basada en datos está a solo un paso de distancia

Piense en la modernización de datos como un servicio de automóvil. Se trata de ajustar y ajustar las canalizaciones de datos, la seguridad, la gobernanza, la catalogación y la calidad.

• Dato de governancia: Como un motor bien engrasado, impulsa la democratización de los datos. Esto brinda a más personas acceso a datos seleccionados y confiables. ¿El resultado? Toma de decisiones basada en datos, en toda su organización.
• Oportunidades de datos: Es como encontrar kilometraje oculto en el tanque de combustible. Identificar combinaciones e integraciones valiosas de datos DBT y Snowflake equivale a descubrir oportunidades. Oportunidades que podrían haberse perdido y que ahora aumentan sus ingresos.
• ETL o ELT: Son los engranajes que mueven sus esfuerzos de almacenamiento de datos. Las arquitecturas modernas de almacenamiento de datos en la nube, como Snowflake, ofrecen transformaciones posteriores a la carga. Es una característica que alguna vez fue lenta y poco práctica con los almacenes de datos locales de la vieja escuela.

Por lo tanto, cuando sopesa productos de modelado y almacenamiento de datos, la elección correcta depende de sus necesidades específicas. Tome esa decisión basada en datos. Con DBT y Snowflake, no solo administra bien sus datos, sino que también administra bien su negocio.