Consejos para una estrategia eficaz de modernización de datos para BFSI

La aparición de tecnologías como la nube, la inteligencia artificial (IA) y otras herramientas de grandes modelos de lenguaje (LLM) han transformado por completo la forma en que los sectores bancario, financiero y de seguros o BFSI interactúan con los clientes, aumentan los ingresos, gestionan riesgos y cumplen con las regulaciones de la industria. Además, la cadencia del procesamiento de transacciones también se ha transformado de lotes periódicos a procesamiento en tiempo real. Sin embargo, volverse digital significa lidiar con datos y muchos datos. Los datos, cuando se usan correctamente, se pueden utilizar de muchas maneras efectivas, por lo que las empresas FinTech deben optimizar el proceso de transformación de datos en información, impulsando conocimientos eficientes y generando nuevo valor a partir de ellos. Pero para muchos institutos BFSI este no fue el caso. La modernización de las aplicaciones heredadas debe estar actualizada y ser capaz de proporcionar información sobre datos en tiempo real, y los proveedores de servicios BFSI que no puedan satisfacer las necesidades de los clientes modernos con sus sistemas de TI rígidos y heredados podrían quedar fuera de la competencia. ¿Entonces, cuál es la solución? Adopte la modernización de los datos: pasar de sistemas heredados a una arquitectura de datos moderna. ¿Qué es una estrategia de modernización de datos? Esta es una estrategia de datos clara que define cómo acceder, ingerir y conectar datos esenciales. En este blog, discutiremos cómo una estrategia de modernización de datos bien estructurada puede ayudar a la industria BFS a superar estos obstáculos y también exploraremos el panorama de la modernización de datos para aprovechar al máximo sus datos. El futuro es ahora: implementar una hoja de ruta de modernización de datos para BFSI en 2024 La modernización de datos es el proceso de transformar y optimizar cantidades masivas de datos sin procesar en una forma más accesible, utilizable y valiosa para obtener información significativa. Esta información puede ayudar a cualquier empresa a mejorar el acceso a los datos, la escalabilidad y la integración dentro de una organización, que son las bases de la transformación de la banca digital. Implica adoptar tecnologías, metodologías y estrategias contemporáneas para abordar los desafíos asociados con prácticas y sistemas de gestión de datos obsoletos. ¿Cuáles son sus ventajas? Beneficios clave de la modernización de datos: Mejora de la toma de decisiones Mayor eficiencia operativa Mayor agilidad e innovación Mejor experiencia del cliente Cumplimiento normativo Escalabilidad y flexibilidad 7 pasos para una estrategia exitosa de modernización de datos para BFSI Hemos visto cómo una estrategia de modernización de datos exitosa puede ayudar a la industria BFSI a mejorar eficiencia, toma de decisiones y experiencia del cliente. Sin embargo, enfrentan desafíos en términos de sistemas heredados y también debido a la falta de comprensión del proceso, la incapacidad para asignar recursos o la falta de visión. Así que exploremos algunos pasos clave que le ayudarán a implementar con éxito su estrategia de modernización de datos: #1 Comprenda su panorama actual Comprenda claramente su infraestructura de datos existente, antes de comenzar. Realice una evaluación integral para analizar sus procesos, sistemas y tecnologías. Identifique obstáculos como sistemas heredados, pérdida de datos o herramientas obsoletas que obstaculizan su capacidad para gestionar datos de forma eficaz. #2 Definición de objetivos estratégicos La modernización de datos debe estar impulsada por objetivos claramente definidos. Haga preguntas como: ¿Está buscando mejorar la accesibilidad de sus datos para tomar decisiones más informadas? O desea centrarse en mejorar la seguridad de los datos o permitir análisis en tiempo real. Esto le ayudará a establecer su objetivo, lo que le permitirá mantenerse al día con sus esfuerzos de modernización. #3 Construir una base segura Las empresas deben contar con una estructura sólida de gobernanza de datos, ya que esta es la piedra angular de un proyecto exitoso de modernización de datos. Los marcos garantizan la calidad, el cumplimiento y la seguridad de los datos en toda la organización. Trabajar para establecer funciones y responsabilidades bien definidas para la gestión de datos y establecer políticas claras que regulen el acceso, el uso y la protección de los datos. De esta manera, puede implementar estándares de calidad de datos y garantizar la precisión y coherencia de los datos. #4 Seguridad y gobernanza de los datos La sensibilidad de los datos, junto con la naturaleza generalizada de las fuentes de datos, requiere que las empresas desarrollen un marco sólido de seguridad y gobernanza. Las empresas deben hacer de la seguridad y la gobernanza de los datos un elemento central y no negociable de su estrategia de datos. La seguridad de los datos implica establecer políticas, procedimientos y controles para garantizar que la información se utilice de forma adecuada y se mitiguen los riesgos. La gobernanza de datos consiste en gestionar y organizar los datos de forma eficaz. Ambos garantizan que los datos sean aptos para su uso, fiables y seguros. #5 Unificar el ecosistema de datos La modernización de datos prospera en un panorama de datos unificado. Ejecute un proceso de integración y migración de datos bien planificado para consolidar fuentes de datos dispares y romper los silos existentes. Aproveche las soluciones de integración de datos para crear una conectividad perfecta entre sus diversos sistemas y bases de datos. #6 Aproveche el poder de los datos Aproveche el análisis avanzado y la inteligencia artificial para obtener información útil a partir de sus datos. Explore técnicas como análisis predictivo, modelos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para descubrir tendencias y oportunidades ocultas en sus datos. Esta información le permitirá tomar decisiones basadas en datos que impulsen el crecimiento empresarial. #7 Proceso y mantenimiento continuos Una vez que haya adoptado su estrategia de modernización de datos, debe continuar monitoreando su impacto y desempeño. Por ello, establecer mecanismos de seguimiento, medición y optimización continua. Evalúe periódicamente las métricas de rendimiento, los comentarios de los usuarios y las mejores prácticas de la industria para identificar áreas de mejora. Este enfoque iterativo garantiza que su estrategia de datos siga siendo eficaz y responda a las necesidades cambiantes del negocio. Lea también: Herramientas de migración de datos a la nube Papel de la nube en la estrategia de modernización de datos La modernización de datos es incompleta y no tan efectiva si se pierde la modernización de datos basada en la nube. Permite a las empresas liberarse de las limitaciones de los sistemas de datos locales y aprovechar la agilidad, la velocidad y la rentabilidad de la nube. La nube en la modernización de datos ofrece beneficios adicionales, que incluyen: Optimización de costos: las soluciones en la nube ofrecen un modelo de precios de «pago por uso», lo que significa que los usuarios pagan según el uso de los recursos. Escalabilidad y flexibilidad: impulse el crecimiento permitiendo a las organizaciones agregar o eliminar recursos informáticos según sea necesario. Análisis avanzado: ofrece acceso a varias herramientas de análisis y servicios de aprendizaje automático, lo que permite a las organizaciones obtener conocimientos más profundos de sus datos. Leer más: Conclusión de la estrategia de migración a la nube Lift and Shift A medida que los bancos amplían sus modelos operativos y adoptan la transformación digital en todas sus operaciones, deben mejorar sus capacidades para extraer información significativa de los datos sin procesar en tiempo real. Por lo tanto, deben modernizar su infraestructura de datos para lograr una colaboración óptima, innovación y una mejor experiencia del cliente. Sin embargo, para tener una base sólida para su estrategia de modernización de datos, BFSI debe comprender las mejores prácticas y la importancia de aprovechar información precisa, oportuna y completa mejorando sus iniciativas de gestión de datos e inteligencia empresarial. En este blog, hemos analizado qué es la modernización de datos y sus beneficios para los proveedores de servicios comerciales, financieros y de seguros. Además, también hemos compartido las mejores prácticas para implementar eficazmente estrategias de modernización de datos. Esperamos que ahora pueda analizar e interpretar datos de manera efectiva, obtener información valiosa, identificar tendencias emergentes y tomar decisiones informadas que impulsen el crecimiento y el éxito del negocio. Autor Ashish Aggarwal Gerente de entrega

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