Comprender y reducir los riesgos potenciales de la IA en las empresas

Hoy en día, casi ningún propietario de empresa no está familiarizado con el papel que puede desempeñar la IA en sus actividades comerciales diarias. Y quizás esta sea la razón principal por la que la mayoría de las entidades están ingresando al mundo de la IA para acelerar sus operaciones comerciales y adelantarse a la competencia. ¿Pero sabías que tu viaje con la IA no siempre será brillante y brillante? ¡Sí, lo leiste bien! Habrá casos en los que enfrentará algunos riesgos y desafíos. Y le alegrará saber que hoy arrojaremos algo de luz sobre los riesgos y desafíos de la IA que podría experimentar en el futuro. Entonces, comencemos con:

¿Cuáles son algunos de los riesgos de la IA con los que todo propietario de una empresa debería estar familiarizado?

1. Problemas de datos

¿Sabe que adquirir, clasificar, vincular y utilizar datos de calidad hoy en día se ha vuelto demasiado difícil? ¡Sí! ¿Preguntándome por qué? Bueno, es porque la cantidad de datos no organizados que se recopilan de diversas fuentes ha aumentado en gran medida, como:

• Web
• Medios de comunicación social
• Dispositivos móviles
• Sensores
• Internet de las Cosas

En consecuencia, hay muchas posibilidades de que se encuentre con ciertos riesgos de IA, como el uso o la revelación involuntaria de información confidencial oculta en la sección anónima.

2. Problemas de seguridad

Según una de las principales empresas de desarrollo de IA en la nube, otro problema al que podría enfrentarse es que algún actor malintencionado pueda hacer un mal uso de los datos de marketing, financieros y de salud que las organizaciones utilizan para impulsar sus sistemas de IA. De ahí que si no se toman medidas estrictas de seguridad, es factible crear identidades falsas.

3. Dificultades tecnológicas

Si se produce algún problema tecnológico y de proceso en sus operaciones comerciales, es muy probable que dichos problemas afecten negativamente el rendimiento de sus sistemas de inteligencia artificial. Un ejemplo de ello es el de una empresa financiera de renombre que se vio en problemas después de que su software de cumplimiento no detectara dificultades comerciales. Y porque paso esto? Porque, según una empresa líder en transformación digital, las fuentes de datos ya no abarcan todos los sectores de consumo.

4. Problemas de interacción

Quizás no seas consciente de esto, pero la interfaz entre las personas y las máquinas puede surgir como otra área de riesgos de la IA. ¡Sí, lo hiciste bien! Y entre los más obvios se encuentran los problemas de:

• Transporte automatizado
• Fabricación
• Sistemas de infraestructura

Los expertos de un reputado proveedor de soluciones de software personalizadas han dicho que pueden ocurrir muchos accidentes y lesiones si los operadores de vehículos pesados, equipos u otras máquinas no reconocen:

• Cuando los sistemas basados ​​en IA deberían ser anulados
• ¿Qué tan rápido deberían anular los sistemas de IA cuando la atención del operador está en otra parte?

Como resultado, podrían ocurrir algunos percances importantes, como en los vehículos autónomos.

5. Modelos que se portan mal

Según los especialistas de una antigua empresa de desarrollo de IA, a veces los propios modelos de IA pueden crear problemas para los usuarios, especialmente cuando proporcionan resultados sesgados. Sí, esto puede suceder si la población de determinadas naciones está subrepresentada en los datos que se utilizan para entrenar el modelo de IA.

¡No sólo esto! Puede haber casos en los que los modelos de IA puedan arrojar resultados poco impresionantes para los cuales aquellos afectados por sus decisiones no puedan tomar medidas viables. Uno de los mejores ejemplos, según una empresa de gestión de riesgos de IA, puede ser el rechazo de la solicitud de préstamo de alguien sin saber qué podría hacer para cambiar el resultado.

Ahora que ha percibido bien una serie de riesgos de la IA con los que los propietarios de empresas pueden tener que lidiar en algún momento, centremos su atención en el siguiente tema más interesante, es decir,

¿Cómo reducir posibles riesgos de IA en los establecimientos?

1. Establecer algunos principios rectores

Un puñado de principios éticos implementados y respaldados por el liderazgo pueden ofrecer la orientación más valiosa a la entidad. ¿Y lo que es más? Los principios dados no son suficientes sólo para incorporar prácticas de IA de primer nivel. Los expertos de los mejores proveedores de servicios de transformación digital dicen que las partes interesadas deben tener en cuenta los principios en el contexto de sus tareas diarias para crear políticas y protocolos que toda la corporación pueda implementar.

2. Crear un proceso adecuado e integrado para el ciclo de vida de los datos, el modelo y el software.

Lo siguiente que puede hacer es adoptar procesos estandarizados para el desarrollo y el monitoreo junto con ciertas etapas para mostrar dónde se requieren aprobaciones y revisiones para seguir adelante. Y solo para su información, todo el proceso debe establecer una conexión con las metodologías actuales de gestión de datos y privacidad y el ciclo de vida de creación de software para minimizar los riesgos de la IA.

3. Reflexionar sobre la propiedad de la gobernanza

Le alegrará saber que muchos líderes dentro de las corporaciones están profundamente interesados ​​en establecer prácticas de gobernanza, especialmente para la IA y los datos. Sin embargo, una agencia puede enfrentar un problema completamente diferente si no especifica quién es el propietario de esta gobernanza. Por ejemplo, las prácticas individuales pueden contradecirse entre sí. Por lo tanto, para manejar muy bien los riesgos de la IA, es necesario reconocer qué equipos deben crear mecanismos de gobernanza y decidir sobre un propietario y un método para identificar actualizaciones de las políticas actuales.

4. Eliminar las divisiones entre las partes interesadas

Además de todo esto, es aconsejable alinearse entre las partes interesadas esenciales para conectar los equipos y asegurarse de que puedan compartir ideas y prácticas líderes entre sí. Además, el principal proveedor de soluciones de software personalizado sugiere construir elementos comunes para IA y datos para el proceso de administración y aprovechar este proceso como una oportunidad para reflexionar sobre cambios estructurales que podrían permitir que la empresa funcione mejor.

5. Mantenga un control sobre el clima regulatorio que cambia rápidamente

Por último, pero no menos importante, estar al tanto de las nuevas regulaciones ayudará a largo plazo. ¿Pero cómo? Bueno, le permitirá identificar futuras actividades de cumplimiento. Tomemos, por ejemplo, muchos reguladores están proponiendo legislación en múltiples niveles, ya sea estatal, nacional o internacional, en la que algunas regulaciones provienen de:

• Esfuerzos ampliados de protección de datos y privacidad
• Reguladores específicos en departamentos de casos de uso específicos, como la banca.
• Un deseo normal de mejorar la responsabilidad, como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE

Una vez discutido esto, ahora es el momento de reflexionar sobre cómo una empresa de desarrollo de IA confiable puede ayudarlo a implementar las prácticas más confiables para el desarrollo de IA:

¿Cómo puede Binmile ayudar a adoptar excelentes prácticas para el desarrollo de la IA?

Aunque la adopción de la IA está aumentando agresivamente, todavía hay margen para mejorar la gestión eficaz de riesgos. ¿Y sabes dónde está el desafío? Bueno, las organizaciones no reconocen la necesidad de intervención y prácticas sostenibles de desarrollo de IA. De hecho, según un informe de una popular agencia de revisión de gestión y una entidad de consultoría, el 42% de los encuestados vio la Inteligencia Artificial como una prioridad estratégica principal, mientras que sólo el 19% afirmó que sus empresas habían integrado un programa de IA responsable. Esta brecha particular aumenta el riesgo de fracaso y deja a las corporaciones expuestas a problemas financieros, de reputación y regulatorios provocados por la implementación de la IA. Entonces, ¿cuál podría ser la solución según una destacada empresa de desarrollo de IA?

Para ser sincero, tiene sentido contratar una agencia de primer nivel basada en IA que pueda establecer adecuadamente un marco de gestión de riesgos de IA. Esto llevará la confianza al siguiente nivel y permitirá que su establecimiento escale sin problemas. El equipo de Binmile Technologies tiene años de experiencia en el desarrollo de soluciones centradas en IA impulsadas por una sólida ética y responsabilidad. Alinearán las soluciones de IA con los valores clave y los principios éticos de su organización tan bien que le encantaría recomendarlas a otros propietarios de empresas.

¡En una nota final!

Todo se reduce al punto de que la IA puede aportar beneficios realmente magníficos a su negocio, pero también presenta ciertos desafíos que surgen al incorporar nuevas tecnologías en sus operaciones diarias. Y como propietario de una empresa dedicado, debe asegurarse de utilizar las soluciones de IA de manera responsable, priorizando la honestidad, la precisión, la seguridad y la sostenibilidad. Sin embargo, cuando experimente riesgos y desafíos de IA, será útil contar con algunas estrategias comprobadas que resulten útiles para adoptar nuevas tecnologías con éxito.

Más allá de esto, si necesita ayuda adicional para diseñar la solución de IA que está buscando, debe recordar que los ejecutivos de una empresa de desarrollo de IA conocida a nivel mundial están a solo una llamada de distancia.