Amazon Bedrock agrega la posibilidad de importar plantillas personalizadas

Amazon anunció varias actualizaciones importantes para Amazon Bedrock, su plataforma que brinda a los desarrolladores acceso a modelos básicos (FM) de compañías de inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y Amazon. Amazon Bedrock es un servicio administrado que administra la infraestructura subyacente de estos modelos para que los desarrolladores puedan crear aplicaciones de IA generativa sin preocuparse por administrarlas. La compañía ha agregado una nueva opción de importación de plantillas personalizadas, que permite a los desarrolladores agregar sus propias plantillas patentadas a Amazon Bedrock. Esto les permite aprovechar modelos de dominios específicos entrenados con sus datos. Las empresas pueden crear sus propios modelos en Amazon SageMaker u otra herramienta y luego importarlos a Amazon Bedrock. Los modelos importados se someten a un proceso de validación automatizado para garantizar que cumplan con las salvaguardias adecuadas y los estándares de IA responsables. Actualmente admite tres arquitecturas de modelo abierto: Flan-T5, Llama y Mistral, y se agregarán más en el futuro. Amazon también agregó una nueva función de evaluación de modelos, que permite a los equipos comparar diferentes modelos dentro de Amazon Bedrock. Según Amazon, las empresas pueden pasar días o semanas evaluando diferentes modelos para determinar si se adaptan a su caso de uso. El objetivo de esta nueva característica es reducir significativamente los tiempos de evaluación. Los desarrolladores pueden seleccionar criterios de evaluación, como precisión o solidez, y cargar su propio conjunto de datos. Luego, Amazon Bedrock ejecuta evaluaciones de varios modelos y genera un informe que muestra el rendimiento de cada modelo para cada criterio. Otra característica nueva es Guardrails para Amazon Bedrock, que facilita a las empresas la implementación de salvaguardas adaptadas a sus políticas responsables de IA. La mayoría de los modelos tienen sus propias protecciones, pero actúan como una capa adicional de seguridad y pueden bloquear el 85% del contenido dañino, dice Amazon. Los desarrolladores pueden crear barreras de seguridad utilizando una descripción en lenguaje natural y agregar filtros adicionales para discursos de odio, insultos, lenguaje sexualizado, inyección instantánea y violencia. También pueden agregar filtros para eliminar información personal, palabras específicas o perfil. También hubo un par de actualizaciones relacionadas con Amazon Titan, una familia de FM creada por Amazon. Amazon Titan Text Embeddings V2 es un FM optimizado para la generación de recuperación aumentada (RAG) y estará disponible la próxima semana, exclusivamente en Amazon Bedrock. Amazon Titan Image Generator permite a los desarrolladores mejorar o modificar imágenes existentes mediante instrucciones en lenguaje natural y ya está disponible de forma generalizada. «Con los anuncios de hoy, continuamos innovando rápidamente para nuestros clientes, redoblando nuestro compromiso de brindarles el conjunto de características más completo y la elección de modelos líderes en la industria, democratizando aún más la innovación en IA generativa a gran escala», dijo el Dr. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de IA y datos de AWS.

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