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Google siempre ha estado a la vanguardia a la hora de aprovechar las últimas innovaciones tecnológicas. Y en los últimos dos años han adoptado soluciones de aprendizaje automático. Al transformar la voz en texto y aprovechar los avances en el aprendizaje profundo, Google ha llevado la inteligencia artificial a los dispositivos que utilizamos todos los días. También se está abriendo camino a través de los desarrollos tecnológicos empleando modelos de aprendizaje automático en su complejo algoritmo. ¿Qué es el aprendizaje automático? El aprendizaje automático no es más que una aplicación de inteligencia artificial que permite que los sistemas aprendan y mejoren automáticamente a partir de la experiencia. En palabras más simples, es el método de utilizar las matemáticas para encontrar patrones en grandes volúmenes de datos para hacer predicciones basadas en nuevos datos. El aprendizaje automático se centra en mejorar los programas informáticos para permitirles acceder a datos y utilizarlos para aprender a mejorar la experiencia general del usuario. Google está aumentando rápidamente sus recursos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Hoy confía en esta nueva frontera de la transformación digital para generar valor e influir en todos los aspectos de una organización. Las capacidades de aprendizaje automático de los dispositivos de Google son bastante brillantes y, sin duda, pueden transformar los procesos comerciales y de desarrollo existentes. La influencia de Google en el aprendizaje automático impulsa el éxito empresarial Hoy en día, Google tiene más de mil millones de usuarios, lo que la convierte en una de las marcas más grandes del mundo. Google, sin duda, es actualmente el impulsor clave más importante del progreso tecnológico moderno. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático dominarán el futuro. Definitivamente ayudará a mejorar la forma en que hacemos negocios. Google está aprendiendo y expandiéndose más rápido de lo que imagina. Puede verlo traducido en la última tecnología disponible para las empresas en la actualidad. Google también comprende e infiere mejor información a partir de cualquier cosa que no sea texto sin formato. Hoy en día, las empresas deben reconocer que el aprendizaje automático podrá analizar todo con extraordinaria eficiencia y conjuntos de datos más completos que nunca. Google logró un hito importante cuando logró el avance de la «Supremacía Cuántica» en octubre del año pasado. Ha ayudado a abrir nuevas posibilidades para la tecnología de computación cuántica. Esto significa que estas computadoras pueden potencialmente resolver problemas que una computadora clásica consideraría demasiado difíciles o incluso imposibles. Y estamos hablando de desafíos como diseñar mejores baterías, mejorar las tecnologías avanzadas existentes, como el aprendizaje automático, descubrir las moléculas exactas que pueden ser medicamentos más eficaces, reducir las emisiones mediante la producción de fertilizantes. Algunas empresas ya están aprovechando la inteligencia artificial en forma de aprendizaje automático. Ha ayudado a las empresas a obtener mejores conocimientos sobre las ventas, los clientes, la eficiencia operativa y muchas otras fuentes de datos. Cuando se hace correctamente, el aprendizaje automático puede influir no sólo en la eficiencia sino también en la eficacia de lo que producimos, comercializamos o incluso vendemos. ¿Cómo ha contribuido Google a los avances tecnológicos? Centrémonos ahora en cómo Google ha apoyado el desarrollo tecnológico a través del aprendizaje automático. En los últimos años, Google se ha destacado en desarrollos de software y hardware aprovechando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Y no se trata sólo de un sector en particular. Hoy en día, el sector sanitario también se ha beneficiado enormemente. Desde el uso de inteligencia artificial para curar la ceguera hasta el aprendizaje automático que ayuda a los proveedores de atención médica a predecir las necesidades de atención de los pacientes, Google ha agregado valor positivo a la industria. Industrias como el comercio electrónico, el marketing digital, la fabricación, etc. También han logrado resultados rentables al adoptar el aprendizaje automático. Ahora analizaremos la aplicación de aprendizaje automático de Google en términos de hardware y software. Implementación del aprendizaje automático en el software del motor de búsqueda de Google: como ya sabrá, Google, a través del aprendizaje automático, proporciona resultados de búsqueda cada vez que busca algo. No solo. También mejora los resultados de búsqueda. ¿Como? Cada vez que ejecuta un algoritmo de búsqueda, Google registra la respuesta de los resultados de la búsqueda en el backend. Y esto se hace para mejorar su experiencia en el futuro. Google Apps (Android/IOS): Google ya ha logrado implementar con éxito algoritmos de aprendizaje automático en los últimos años. Desde agregar el concepto de reconocimiento facial en aplicaciones hasta predecir la ruta óptima en Google Maps, Google ha estado realizando mejoras constantes en las aplicaciones que usamos todos los días. Asistentes personales virtuales: Alexa y el Asistente virtual de Google ocupan una posición dominante en el mercado actual, lo que supone una dura competencia para Siri. Y la única forma en que estas increíbles innovaciones pueden tener resultados tan precisos es mediante el aprendizaje automático. Les ayuda a recopilar y refinar datos en función de los resultados de búsqueda anteriores del usuario. Los desarrolladores también pueden implementar asistentes virtuales dentro del sistema operativo y las aplicaciones de mensajería. Implementación del aprendizaje automático en CPU y GPU de hardware: los chips son el cerebro de la computadora. Para que puedas entender su importancia. Al implementar el aprendizaje automático en un chip específico, mejora su función de ejecutar la lógica en el algoritmo proporcionado. Los estudios demuestran que los chips con aprendizaje automático implementado en su interior funcionan mucho mejor que cualquier otro chip tradicional. Cámara: hoy en día, casi todos los gigantes de los teléfonos inteligentes están implementando una “cámara impulsada por IA”. Google fue la primera marca en implementar este concepto en el hardware de su smartphone: Google Pixel. La cámara de este teléfono inteligente utiliza una sola lente para capturar una imagen y procesarla en modo retrato, similar a una imagen DSLR. Pero una imagen DSLR utiliza diferentes sensores. La cámara de Google Pixel utiliza una técnica de aprendizaje automático para desenfocar el fondo del sujeto. El algoritmo ML ayuda a identificar la profundidad de campo, el sujeto, la reproducción del color, etc. En conclusión, Google ha recorrido un largo camino desde sus inicios. Al implementar el aprendizaje automático en diversos procesos y tecnologías, ha ayudado a las empresas, independientemente de su tamaño y sector. Hoy en día, Google desempeña un papel fundamental a la hora de acelerar el crecimiento de las organizaciones mediante el poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Y esto es solo el comienzo. ¿Quiere aprender más sobre el aprendizaje automático e implementarlo en su proceso comercial actual? Contáctanos y habla con los expertos.
