Cómo impulsar el crecimiento empresarial con IA y ML en la movilidad empresarial

Sinopsis

Pensábamos que los teléfonos inteligentes revolucionaron nuestro mundo por completo. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial (IA) llamó a nuestras puertas para demostrar que todos estábamos equivocados. Imagine la fuerza combinada de la movilidad empresarial y la IA transformando nuestra creatividad, funcionalidades y rendimiento hasta un cenit poco imaginativo.

Este blog profundiza en la innovadora fusión de soluciones de inteligencia artificial con algoritmos de aprendizaje automático y su influencia en las soluciones de movilidad empresarial y el desarrollo de aplicaciones móviles. Seremos testigos del impacto de la unión de fuerzas de la IA, el aprendizaje automático y las soluciones de movilidad empresarial, sus formas, desafíos e incentivos para visualizar lo que les espera a las empresas del futuro.

Desgarrando la hipótesis:

¿Sientes que tu teléfono móvil escucha tus conversaciones sin conexión? Bueno, esa es la combinación transformadora de inteligencia artificial y tecnología móvil. La IA y el aprendizaje automático juntos están empeñados en reducir el mundo más allá de una pantalla de 7 pulgadas.

Steve Jobs no estaba lejos de la verdad cuando sugirió que combinar Internet con teléfonos y iPads tendría un gran impacto en el mundo. Puede visualizar la extensión de su predicción en un informe de Gartner de 2016 cuando no se buscaba IA en ninguna parte, pero en 2017 ocupaba el séptimo lugar entre los 100 términos de búsqueda principales.

Transformación Digital para Empresas

En un mundo post-COVID, los emprendedores y dueños de negocios buscaban la poción tecnológica que les otorgara el superpoder para mejorar la comunicación, secuenciar el flujo de trabajo, aumentar la productividad y proteger los datos mientras ahorraban costos operativos.

Avanzando en los servicios de transformación digital, las empresas encontraron soluciones de movilidad. Una combinación de tecnología móvil y tecnologías emergentes, soluciones de movilidad empresarial ayudó a las empresas a mirar más allá de las fronteras geográficas en busca de talentos y clientes para simplificar sus procesos comerciales, adquirir conocimientos tecnológicos y lograr un mayor acceso al mercado global para lograr un crecimiento sostenible y fomentar mejores retornos.

¿Qué es la movilidad empresarial?

La movilidad empresarial es un conjunto de software que funciona como una máquina bien engrasada para ordenar los procesos comerciales, mejorar las comunicaciones entre oficinas, controlar la accesibilidad y facilitar el trabajo remoto para los empleados.

Fundamentalmente, la movilidad empresarial es una capacidad que las empresas se otorgan a sí mismas en las operaciones de los empleados y en los compromisos con los clientes para gestionar datos, comunicaciones, políticas y progreso. Una asociación de larga data con un proveedor de soluciones de movilidad garantiza que las empresas impulsen la eficiencia, reduzcan los gastos generales, mejoren la productividad de los empleados y mejoren en muchos aspectos el rendimiento general de TI.

Hoy en día, las empresas son juzgadas por las soluciones de movilidad empresarial creadas con las últimas tecnologías y su viabilidad, funcionalidades y accesibilidad. Además de los beneficios para los empleados, la movilidad permite un mayor nivel de colaboración, un intercambio de datos fluido y seguro e impulsa mayores niveles de satisfacción del cliente.

Un adelanto de la IA y el aprendizaje automático

Todos en el mundo empresarial saben que la revolución de la IA y el aprendizaje automático está en marcha, y su influencia no hará más que crecer a medida que pasen los días. Antes de equipar soluciones de movilidad empresarial, es esencial comprender la esencia de la IA para la movilidad y cómo la IA transformará la movilidad de las empresas.

La IA impulsa experiencias de usuario personalizadas

¿A quién no le gustaría tener un asistente personal? Potenciar las soluciones de movilidad con IA significa automatizar tareas, mejorar la personalización, identificar fallas en el trabajo, utilizar análisis de datos avanzados, preparar informes y facilitar una colaboración excepcional entre los empleados y entre los clientes y la empresa.

Supongamos que tiene una reunión de proyecto importante y AI presenta todos los documentos esenciales de antemano. AI puede notificarle, programar su llamada o recordarle la fecha límite. Básicamente, optimizaría su flujo de trabajo, estimularía su productividad, garantizaría un alto nivel de colaboración y le ayudaría a alcanzar el máximo rendimiento.

ML Optimización de la seguridad y el rendimiento

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden entrenarse a sí mismos a partir de datos y patrones de uso para proteger las soluciones de movilidad del acceso no autorizado y otras anomalías. El aprendizaje automático puede desempeñar un papel fundamental en la detección y mitigación de riesgos de seguridad cibernética para prevenir fallas del sistema, filtraciones de datos y ataques cibernéticos que pueden paralizar a toda la organización.

El aprendizaje automático predice eventos futuros y actúa como un firewall sólido, evitando muchos incidentes adversos y garantizando que las soluciones de movilidad funcionen al máximo. Por lo tanto, ML permite que los sistemas sigan siendo funcionales, escalables y adaptables y actualicen continuamente las experiencias de los usuarios.

La importancia de la IA en las empresas

La IA es un elixir que construye un negocio desde dentro, desarrollando nuevas capacidades para el procesamiento de datos, el análisis predictivo, la automatización, la generación de contenido, la seguridad de la infraestructura de TI y más. Hace una década nadie había imaginado la influencia de la inteligencia artificial en las empresas. Aún así, hoy en día, las empresas dependen cada vez más de la IA para mejorar la eficiencia, aumentar la productividad, optimizar los flujos de trabajo, mejorar las experiencias de los clientes, realizar reingeniería de productos y hacer muchas otras cosas que el tiempo nos revelará en el futuro.

IA es un término acumulativo que se utiliza para definir una serie de tecnologías secundarias a la IA, como PNL, LLM, IA generativa, aprendizaje automático, cognición y aprendizaje profundo. Las empresas de desarrollo de aplicaciones de IA aprovechan la IA para automatizar funciones y lograr coherencia, reducir errores, reducir el tiempo de inactividad y solucionar fallos. Ahora todos sabemos quiénes son Siri y Alexa. Son el ejemplo más sorprendente de cómo la IA llega a todos los hogares. Las soluciones de IA personalizadas ayudan a las empresas a optimizar la productividad, simplificar los procesos comerciales, impulsar el crecimiento y mejorar el retorno de la inversión.

  • La mayor ventaja de la IA radica en la personalización. La IA ayuda a las empresas a realizar antes tareas que eran impensables.
  • Combine la tecnología móvil con la IA y tendrá la red remota más poderosa para mejorar la productividad e impulsar la eficiencia.
  • La racionalización de los procesos empresariales aporta uniformidad en el rendimiento, lo que ayuda a las empresas a transformar el entorno laboral.
  • Independientemente del costo de inversión, la IA evolucionará en el desarrollo de aplicaciones personalizadas para una mejor experiencia de usuario y una infraestructura de TI segura.

Combinando IA, ML y movilidad empresarial juntos

Los bloqueos globales revelaron la falacia de los incentivos comerciales y los acuerdos comerciales multilaterales, desorganizando la cadena de suministro global. En consecuencia, las empresas se trasladaron a Internet para generar demanda y ventas. En línea con los objetivos evolucionados, las empresas comenzaron a adoptar agresivamente soluciones de movilidad empresarial. Ahora, las empresas están combinando estratégicamente la movilidad con la inteligencia artificial para llevar la eficiencia, el rendimiento y la seguridad a la luna nueva.

Las empresas están apuntando a los objetivos específicos que se mencionan a continuación con esta fusión de IA y ML en la movilidad empresarial.

Trabajo remoto inteligente:

La movilidad permitió a las empresas tener mayor talento global y preparó el terreno para un entorno de trabajo productivo incluso desde ubicaciones remotas.. El desarrollo de aplicaciones empresariales permitió a las empresas obtener un control total sobre los datos, las herramientas y los marcos. Los usuarios comenzaron a obtener acceso seguro a la infraestructura de TI crítica de la empresa en dispositivos móviles.

Seguridad en movimiento:

En comparación con las aplicaciones web, las aplicaciones móviles son mucho más seguras ya que cuentan con un sólido aparato de seguridad integrado. La IA proporciona otra capa de seguridad sobre la capa predeterminada para permitir a los usuarios acceder de forma segura a datos comerciales críticos desde cualquier lugar. Además, la IA identifica fallas en el sistema en tiempo real y las rectifica.

Flujos de trabajo optimizados:

Las soluciones de automatización de IA monitorean cada acción en el sistema y ayudan a optimizar el flujo de trabajo eliminando pasos inútiles para aumentar la eficiencia. Destruyen los obstáculos de comunicación y añaden un flujo fluido a los procesos comerciales para lograr coherencia. Como resultado, IA en la movilidad empresarial conecta datos, empleados y clientes en un bucle seguro y claro.

Experiencias de usuario personalizadas:

El desarrollo de aplicaciones móviles no avanzó en el año inicial para crear aplicaciones móviles que traten a los usuarios individualmente en función de sus elecciones y preferencias. Desarrollo de aplicaciones de IA ha cambiado drásticamente las aplicaciones móviles, brindando experiencias de usuario personalizadas a través del aprendizaje de los patrones de trabajo de los usuarios. Además, la PNL hizo que las aplicaciones móviles fueran más receptivas y receptivas.

Maneras en que la IA está transformando las soluciones de movilidad empresarial

Aplicaciones móviles inteligentes

Hoy en día, somos testigos de sistemas de cámaras avanzados en los móviles, funciones de traducción automática, dispositivos móviles que cuentan los pasos que damos y monitores de frecuencia cardíaca; todo ello gracias al uso avanzado de la inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones móviles.

Razonamiento automatizado

En el desarrollo de software personalizado, un desarrollador debe proporcionar razones para implementar la funcionalidad. Con la IA, no es necesario crear ni aplicar motivos manualmente; el proceso de desarrollo de software elegirá la mejor razón por sí mismo.

Compromiso del hiperusuario

A medida que las empresas hacen la transición al mundo digital, la participación del cliente es una de sus principales prioridades. La IA ayuda a las empresas a comprender el comportamiento, las preferencias y los dividendos demográficos de los consumidores. La comunicación personalizada basada en datos mejora el compromiso.

Procesamiento de datos

Antes de que llegara la IA, uno de los principales problemas de las empresas era la extracción de datos. Otro problema fue cómo dar sentido a los datos extraídos. La IA satisfizo estas dos necesidades vitales de las empresas, permitiéndoles extraer y procesar datos para obtener información precisa y análisis predictivos precisos.

Análisis de los sentimientos

Hasta el último avance en IA, medir el estado de ánimo del cliente era inalcanzable. Sin embargo, hoy en día, la IA analiza los patrones de preguntas formuladas a través de chatbots y los sentimientos de los usuarios. Basándose en este análisis de emociones, la IA detrás del chatbot responde a las consultas de los usuarios.

Comunicación impulsada por chatbot

Todo el mundo conoce los chatbots en sus sitios web favoritos y la ayuda que brindan las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los clientes no necesitan esperar hasta el día siguiente para hablar con un representante comercial y resolver los problemas. En cambio, los propios chatbots son capaces de comprender la consulta y su mejor resolución posible.

Detección de irregularidades

Ya sea que se trate de un fraude financiero o un ciberataque, la IA puede identificar irregularidades en el sistema y rectificarlas lo más rápido posible sin intervención humana para garantizar el menor tiempo de inactividad, datos de usuario más seguros y opciones de pago para proteger los intereses de los clientes.

Recuperación de recursos

No hace falta decir que la IA ahorra muchas horas de trabajo al automatizar tareas repetitivas y optimizar los procesos comerciales. Las empresas recuperan sus recursos de tareas tediosas y los implementan en momentos más productivos y creativos para optimizar los flujos de ingresos.

Conclusión

La transformación digital es la globalización 2.0 que rompe barreras y une al mundo con innovaciones tecnológicas. La inteligencia artificial es una evolución tecnológica única en la vida que está afectando a empresas e individuos en todos los niveles micro.

Sigma Solve es un abanderado en brindar facilidad a los negocios a través de soluciones de software empresarial. Las soluciones de movilidad empresarial siempre han sido un fuerte para Sigma Solve. Al agregar capacidades de desarrollo de aplicaciones de IA, Sigma Solve se está adelantando a sus competidores en la creación de soluciones de movilidad empresarial impulsadas por IA para hacer que las empresas sean más efectivas, productivas y rentables.

Sigma Solve ha transformado con éxito empresas de primer nivel a través de servicios de transformación digital e inteligencia artificial en marcas más confiables. Consulte con nuestros expertos en soluciones de movilidad e inteligencia artificial para impulsar su negocio hacia el futuro con beneficios en constante evolución. Llámenos al +1 954-397-0800 para consultas.




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