Tableau frente a Power BI frente a Qlik Sense

El big data es un tesoro para todo tipo de empresas. Toda empresa merece la mejor herramienta de análisis y visualización de datos Big Data. En esta publicación, intentaremos brindarle la mayor cantidad de detalles posible sobre la mejor herramienta de BI para la visualización de Big Data. En este segmento, compararemos Tableau, Power BI y Qlik Sense.

Ahora bien, si está considerando si una herramienta de inteligencia empresarial (BI) podría ser una buena incorporación para su organización, probablemente ya tenga algunos antecedentes sobre lo que pueden hacer. La pregunta es ¿cuál sería la mejor opción? Si bien cada herramienta de BI ayuda a las empresas a conectar datos con conocimientos, cada una adoptará un enfoque diferente para que eso suceda.

Es posible que su organización solo necesite una herramienta de inteligencia empresarial que se centre en la visualización de datos, o tal vez necesite una plataforma más integral. Cualquiera que sea la situación, algunas capacidades probablemente serán más esenciales para su organización que otras, por lo que tiene sentido analizar las principales herramientas de BI una al lado de la otra.

¿Qué es Tableau?

Tableau es una de las herramientas de inteligencia empresarial líderes y más populares. Tiene las mejores capacidades de percepción con una interfaz gráfica de usuario ideal. Además, tiene algunos módulos de examen subyacentes que los usuarios pueden utilizar directamente en sus datos.

Las organizaciones con presupuestos más reducidos suelen utilizar Google Data Studio, que es gratuito. Sin embargo, Google Data Studio tiene algunos inconvenientes importantes en comparación con Power BI.

Características de Tableau

• Tiene una función eficiente de arrastrar y soltar.
• Tableau Public se utiliza para compartir datos.
• Utiliza la web para incorporar visualizaciones de datos colaborativas.
• Su producción es alta y confiable, y trabajan con cantidades masivas de datos.
• Es compatible con dispositivos móviles y se puede acceder a él a través de versiones completas en línea.

¿Qué es Microsoft Power BI?

Power Bi es una herramienta de visualización de datos impulsada por Microsoft. Power BI resulta ser superior al resto aquí, ya que funciona mejor con los entornos de nube de Microsoft Azure y Microsoft. Una de las mejores características que encuentran los usuarios de software es que puede exportar todos los datos a Excel y también personalizar los paneles de datos.

Características de PowerBI

• Ricas visualizaciones gráficas derivadas de datos de BI complejos.
• Informes ad hoc
• Excelente panel de navegación
• Incluye un conjunto de datos de paneles personalizables.

¿Qué es Qlik Sense?

Qlik Sense es una herramienta de visualización de datos inteligente que permite a los clientes importar y acumular datos de fuentes Bi. Una de las características es que puede utilizar herramientas de visualización de datos como software para convertir los datos sin procesar en información significativa.

Características de Qlik Sense

• Utilizando un método híbrido, el usuario puede conectar datos almacenados en fuentes grandes con el conjunto de datos en memoria de Qlik View.
• Permite a los usuarios realizar descubrimientos comerciales y análisis visuales con la ayuda del descubrimiento directo.
• Compatible con dispositivos móviles, permisos y roles
• Interactúe con aplicaciones y paneles en vivo.

Tableau, Power BI y Qlik Sense: una comparación detallada

1. El motor de datos

Hay más de una manera para que el software de análisis de datos haga el trabajo, así que asegúrese de elegir una herramienta de BI que brinde el tipo de soluciones que está buscando. La mayoría de los motores de datos ofrecen soluciones basadas en patrones de búsqueda lineal, por lo que los resultados tienden a ser predecibles. Otros motores de datos adoptan un enfoque más amplio y analizan múltiples fuentes de datos antes de ofrecer soluciones.

Tableau: operan sobre una base de datos SQL, lo que significa que las consultas siguen una ruta lineal predefinida.

Power BI: también funcionan en una base de datos SQL, por lo que las soluciones suelen ser sencillas y se basan en una cantidad limitada de datos.

Qlik Sense: su motor de datos es asociativo en lugar de estar basado en consultas, por lo que se pueden explorar todos sus datos y ver conexiones y patrones que conjuntos de datos más limitados no habrían mostrado.

2. Análisis integrados

Si está incorporando una herramienta de BI en su organización, deberá integrarla en flujos de trabajo que ya estén bien establecidos. Las herramientas de BI tienen numerosas capacidades, por lo que convertirlas en una parte natural del flujo de trabajo es crucial para evitar interrupciones constantes. Al utilizar análisis integrados sólidos para aplicaciones, portales y procesos, los usuarios pueden mejorar sus conocimientos sin perder eficiencia.

Tableau: sus análisis integrados se pueden utilizar en una variedad de aplicaciones y procesos, pero los usuarios solo podrán integrar paneles completos.

Power BI: ofrecen no solo paneles integrados sino también una variedad de otros objetos.

Qlik Sense: los objetos que están disponibles para incrustar incluyen métricas, valores individuales, paneles y números, y funcionan sin problemas en una amplia gama de escenarios. Los usuarios pueden aprovechar los análisis integrados en sus dispositivos perimetrales, portales, productos y más.

3. Casos de uso amplios

Al igual que los análisis integrados, tener casos de uso amplios es esencial para mantener la eficiencia del usuario y al mismo tiempo brindarles información detallada. Los usuarios no deberían simplemente tener herramientas analíticas integradas en sus flujos de trabajo; esas herramientas deben admitir una variedad de casos de uso. Ya sea que necesiten realizar exploración de datos, ver gráficos detallados o ver análisis aumentados, los usuarios necesitan casos de uso amplios para un rendimiento óptimo.

Tableau: sus casos de uso están orientados a la visualización de datos, que es bastante limitada en comparación con otras herramientas de BI. Se supone que son bastante simples para el usuario promedio, pero los autores de negocios expertos podrían sentirse más cómodos usando esta característica.

Power BI: al igual que otras capacidades de Power BI, se requieren varios productos de Microsoft antes de que la plataforma de BI pueda ofrecer la variedad de casos de uso disponibles. Para las organizaciones que ya utilizan una variedad de productos de Microsoft, esto podría parecer una adición orgánica a los flujos de trabajo de los usuarios.

Qlik Sense: todos los usuarios de su empresa pueden realizar diferentes actividades (como análisis de datos, análisis integrados o creación de paneles interactivos) en la misma plataforma con un motor de análisis común, capacidades de inteligencia artificial y un proceso de datos analíticos comunes.

4. Gestión central de datos

Una herramienta de BI debe permitir al usuario acceder gratuitamente a los datos, pero también debe contar con medidas para minimizar la contaminación de los datos. El modelo preferido es mantener un servidor central, donde TI valida el contenido creado por el usuario; donde estas tres herramientas de BI divergen es en cómo los usuarios pueden acceder a los datos y trabajar con ellos. Trabajar desde un escritorio significa más flexibilidad para los usuarios, pero también existe un mayor riesgo de error por parte del usuario; trabajar en un servidor con todos los demás facilita la validación, pero los usuarios no podrán trabajar sin conexión.

Tableau: el trabajo se realiza en los discos duros de los usuarios, por lo que pueden trabajar incluso cuando no están conectados. Una vez completado, envían todo al servidor central para su validación.

Power BI: los usuarios pueden crear libros en sus escritorios y luego compartirlos en la nube. Al igual que con Tableau, los usuarios pueden trabajar sin conexión.

Qlik Sense: en lugar de trabajar en escritorios individuales, los usuarios crean contenido en la nube, donde TI puede gestionar fácilmente el contenido a medida que se genera. Como resultado, hay menos posibilidades de que circule contenido contaminado o desactualizado.

5. La solución en la nube

¿Qué tipo de solución en la nube tiene su organización? Podría ser público o privado, ilimitado o ya al máximo. Incluso podría haber servidores locales, listos para alojar una nueva plataforma de BI y todos los datos asociados. Cualquiera que sea la solución en la nube que tenga su organización, existe una herramienta de BI que puede adaptarse perfectamente.

Tableau: solo hay una opción de almacenamiento en la nube, proporcionada por Salesforce. Esto podría funcionar bien para organizaciones que no tienen mucho espacio adicional en la nube o en las instalaciones.

Power BI: las organizaciones pueden implementar esta plataforma desde sus servidores locales o la solución en la nube Azure de Microsoft. Cada opción de almacenamiento ofrecerá diferentes funcionalidades, por lo que eso es algo a considerar al elegir dónde almacenar sus datos.

Qlik Sense: esta plataforma es independiente de la nube, por lo que se puede implementar desde servidores públicos y privados. Los servidores locales también son una opción, o cualquier combinación de las tres.

¿Cuál es el siguiente paso?

Elegir una plataforma de inteligencia empresarial es una decisión importante, pero al menos ahora conoce algunas de las capacidades más importantes que debe buscar. No busque simplemente la plataforma que se adapte a su organización en este momento; Piense en qué capacidades podrían impulsar la expansión futura en los próximos años. La herramienta de BI adecuada no sólo será una opción sólida ahora, sino que seguirá brindando información basada en datos en el futuro.

Elegir el correcto requiere un análisis exhaustivo. Tableau es líder del mercado debido a sus funciones de arrastrar y soltar y conexiones de datos estables. Los atributos de Qlik incluyen la capacidad de su motor en memoria para visualizar patrones. Los informes creados con Power BI se pueden compartir entre equipos y se puede acceder a ellos desde cualquier computadora. En términos generales, entre las tres herramientas, Power BI emerge como el recurso de la competencia. Consiste en aplicaciones y plataformas de Microsoft de alto nivel, así como soporte especializado en plataformas en la nube. Tableau es la alternativa preferida en la industria de análisis empresarial existente.

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En comparación con Tableau, Qlik Sense tiene un control de acceso superior y capacidades de seguridad general. Los datos están protegidos a nivel de fila, columna y tabla mediante la plataforma de análisis de datos de Qlik. Tableau, por otro lado, solo puede proteger los datos a nivel de fila y acceder a ellos a nivel de libro de trabajo.

La plataforma Tableau es conocida por sus capacidades de visualización de datos, mientras que Power BI proporciona múltiples puntos de datos para la visualización de datos. Tableau BI puede acomodar una gran cantidad de datos con mayor rendimiento, mientras que Power BI solo puede manejar una pequeña cantidad de datos.

Qlik y Tableau admiten la mayoría de los mismos conectores de datos, pero la forma en que clasifican los datos es donde más varían. Qlik emplea un motor asociativo para ayudar a descubrir información que de otro modo se perdería debido a un error humano, mientras que Tableau muestra datos mediante un enfoque basado en consultas.

Tableau se considera comúnmente como uno de los mejores métodos de generación de informes para lograr atractivo visual. Como resultado, sirve como herramienta de seguimiento y visualización de datos. Ayuda en la transformación de datos sin procesar en gráficos fácilmente digeribles que tanto los usuarios técnicos como los no técnicos pueden entender.

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