IA generativa y su uso en el desarrollo de gemelos digitales en el espacio de IoT

IA generativa y su uso en el desarrollo de gemelos digitales en el espacio de IoT

En el mundo del Internet de las cosas (IoT), hay un desarrollo apasionante: la IA generativa (Inteligencia artificial generativa o GAI). Esta tecnología avanzada está cambiando la forma en que creamos gemelos digitales en IoT, brindándonos capacidades asombrosas para simulación, modelado e información en tiempo real.

Este artículo pretende profundizar en el papel de la IA generativa en el avance del desarrollo de gemelos digitales en el contexto del Internet de las cosas (IoT).

El auge de la IA generativa

El futuro de muchas industrias, incluidas la tecnología, la banca y los medios, es la IA generativa, una categoría de algoritmos de inteligencia artificial que pueden crear contenido nuevo basado en datos ya disponibles. De hecho, su aplicación generalizada para tareas como el análisis de datos y la creación de contenidos tiene implicaciones importantes para la naturaleza del trabajo en el futuro.

Théâtre D’opéra Spatial, una imagen generada por Midjourney

Mark Murphy, jefe de investigación de software empresarial de JP Morgan en EE. UU., cree que el auge de la IA generativa es un momento tecnológico más crucial que Internet o el iPhone. Predice un auge masivo de la productividad en los próximos uno a tres años, seguido de una reestructuración generalizada de los puestos administrativos entre cuatro y ocho años después.

Las ideas de la quinta conferencia anual global sobre aprendizaje automático de JP Morgan en octubre de 2023 revelan las actitudes de los inversores. La mayoría (28%) considera que la IA generativa tiene el mayor impacto en el marketing, seguida de los servicios legales y seguros (21%), los medios (20%), el análisis de datos (18%) y la tecnología de consumo (13%). En conjunto, estas perspectivas apuntan a importantes transformaciones de la industria, lo que indica cambios radicales en el horizonte.

Lea también: IA generativa | Principales casos de uso y beneficios en 2024

La revolución de los gemelos digitales

Las máquinas están interactuando. Desde la planta de fabricación hasta los rincones de los lugares de trabajo, se está produciendo una revolución silenciosa a medida que más empresas reconocen el valor de los gemelos digitales. ¿Cuáles son estos enigmáticos dobles que han cautivado a la industria?

Gemelo digital del holograma Turbo V8

Considere la posibilidad de crear una réplica virtual de un activo físico, desde una sola bomba hasta un edificio inteligente completo. Esta réplica digital recopila datos en tiempo real de enjambres de sensores y simula comportamientos en una cantidad infinita de escenarios.

Los beneficios se vuelven obvios: Los gemelos digitales permiten a las empresas identificar problemas antes de que ocurran en el mundo real al observar el ciclo de vida de los activos desde su nacimiento hasta su avería.

¿Cuál fue el resultado? sistemas con mayor productividad, mayor sostenibilidad, menores costos y mayor confiabilidad. Las empresas de construcción y los fabricantes industriales están liderando el camino, pero prácticamente todas las industrias se están beneficiando del modelado y la simulación virtuales, ya que crean nuevo valor para la infraestructura y los ciclos de vida de los productos.

¡La revolución del gemelo digital ya está aquí!

Las empresas que lo adopten ahora tendrán una ventaja competitiva, mientras que aquellas que no lo adopten experimentarán disrupciones. Entonces, ¿por dónde empezamos?

Los gemelos digitales tienen un enorme potencial para transformar las operaciones y generar nuevo valor. Los primeros usuarios en las industrias de fabricación, construcción y otras industrias ahora están cosechando los beneficios, incluido un mayor tiempo de actividad, menores costos y una toma de decisiones más eficiente.

A pesar de la promesa, la mayoría de las empresas siguen rezagadas en términos de modelado y simulación virtual. Continúan confiando en la intuición en lugar de en conocimientos basados ​​en datos sobre el estado y el rendimiento de la infraestructura. ¿Cuál fue el resultado? Ineficiencias, fracasos y desperdicios inevitables.

Sin embargo, las bases básicas de los gemelos digitales no requieren capacidades o habilidades informáticas avanzadas. Cada año, las técnicas y herramientas se vuelven más accesibles, incluso para las pequeñas y medianas organizaciones. Ahora es el momento perfecto para empezar.

Entonces la pregunta es: las máquinas se están comunicando. ¿Pero estás escuchando?

Valorado en 5.040 millones de dólares, el mercado mundial de gemelos digitales proyecta un crecimiento anual del 42,7% (2021-2028).

El papel de la IA generativa en la mejora de los gemelos digitales

La IA generativa mejora los gemelos digitales de varias maneras. Aquí hay una breve descripción general:

1. Diseño eficiente

La IA generativa ayuda a los gemelos digitales a encontrar la mejor manera de representar las cosas virtualmente, haciendo que funcionen bien dentro de reglas establecidas.

2. Pruebas efectivas

Permite a los Digital Twins practicar en un entorno virtual, de modo que estén preparados para diferentes situaciones del mundo real y puedan predecir cosas con precisión.

3. Detección de anomalías

Inteligencia artificial generativa (GAI) actúa como un perro guardián, detectando cualquier cosa extraña en el comportamiento de los gemelos digitales, lo que los hace más confiables.

4. Generación de datos

La IA generativa crea algunos datos adicionales para enseñar mejor a los gemelos digitales cuando no hay suficientes datos reales.

5. Aprendizaje continuo

Ayuda a los gemelos digitales a mantenerse inteligentes al aprender cosas nuevas con el tiempo, como mantenerlos actualizados con la información más reciente.

6. Colaboración humana

La IA generativa facilita que las personas y los Gemelos Digitales trabajen juntos, combinando el conocimiento humano con las habilidades digitales de los Gemelos.

7. Optimización de recursos

Ayuda a los gemelos digitales a utilizar sabiamente elementos como la energía y los materiales, haciéndolos más eficientes en general.

IA generativa y gemelo digital: aplicaciones potenciales en industrias con uso intensivo de activos

La IA generativa tiene varias aplicaciones prácticas cuando se aplica a industrias con uso intensivo de activos, como la energía y los servicios públicos. En estos sectores podemos observar casos en los que esta combinación resulta valiosa:

Información visual

La IA generativa se puede utilizar para crear modelos básicos para activos de servicios públicos, como torres y transformadores. Esto implica combinar imágenes visuales de gran tamaño y adaptarlas a configuraciones específicas. Utilizando redes neuronales, el sistema puede identificar rápidamente problemas o daños a los activos de servicios públicos mediante el análisis de imágenes automatizado. Esto puede hacer que el proceso sea más eficiente y reduce la necesidad de revisiones manuales.

Gestión del rendimiento de activos

Se pueden desarrollar amplios modelos fundamentales basados ​​en datos de series temporales, estableciendo correlaciones con órdenes de trabajo, predicciones de eventos, puntuaciones de salud, índices de criticidad, manuales de usuario y otros datos no estructurados para la detección de anomalías. Estos modelos también darán lugar a gemelos digitales individuales para activos, que abarcarán información histórica completa. Esto puede facilitar una gestión eficaz del rendimiento de los activos, ayudando a las operaciones actuales y futuras.

Servicios de campo

En los servicios de campo, es posible desarrollar una función de preguntas y respuestas o un chatbot conversacional multilingüe empleando tareas de generación de recuperación aumentada. Esta herramienta utilizará información de documentos o contenido dinámico dentro de una amplia base de conocimientos, ofreciendo asistencia inmediata durante los servicios de campo. Además, esta funcionalidad puede mejorar significativamente la eficiencia de los equipos de servicio de campo, respondiendo rápidamente consultas específicas de activos sin la necesidad de redirigir a los usuarios finales a documentación, enlaces u operadores humanos. En consecuencia, este enfoque mejorará la confiabilidad de los servicios energéticos.

Lea también: Tecnología de gemelos digitales en IoT | Un dúo poderoso para el crecimiento empresarial

Preguntas frecuentes

¿Cómo se pueden utilizar los gemelos digitales en aplicaciones de IoT?

Los gemelos digitales se utilizan para diversos fines, incluido el análisis de rendimiento, el seguimiento de problemas y las pruebas previas a la implementación en aplicaciones de IoT. Los conocimientos obtenidos permiten reacciones rápidas para mejorar la eficiencia operativa, la calidad de la producción y la satisfacción del cliente..

¿Cuáles son los usos de la IA generativa?

La IA generativa, o inteligencia artificial generativa, implica el uso de IA para generar contenido nuevo, que abarca texto, imágenes, música, audio y videos. Estos grandes modelos de IA, que se basan en modelos básicos, pueden realizar una variedad de tareas listas para usar, que incluyen resúmenes, preguntas y respuestas, clasificación y otras.

¿Cómo la IA generativa hará realidad la promesa del gemelo digital en el sector de la energía y los servicios públicos?

La IA generativa está preparada para hacer realidad la promesa del gemelo digital para las empresas de energía y servicios públicos, especialmente cuando se embarcan en la modernización de su infraestructura digital para facilitar la transición a la energía limpia.

¿Por qué el IoT es la columna vertebral del gemelo digital?

IoT sirve como columna vertebral de los gemelos digitales porque permite la recopilación de datos en tiempo real de activos físicos a través de sensores y dispositivos conectados. Este flujo constante de datos permite a los gemelos digitales replicar y responder con precisión a los cambios en el mundo físico, formando la base para simulaciones, monitoreo y análisis dinámicos, cruciales para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Pensamientos de despedida

La IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) plantean desafíos en nuestro panorama de IA, reconociendo que abordar la confianza y la transparencia es un desafío sociotecnológico. Aprovechando nuestra amplia experiencia y conocimientos de la industria en IA e IoT, ThinkPalm ofrece una combinación única de habilidades y asociaciones para ayudar a las empresas a poner en funcionamiento y escalar nuestras soluciones confiables.

Como ambos servicios de IO y servicios de inteligencia artificial proveedores, apoyamos a nuestros clientes en el uso seguro y responsable de estas tecnologías. Haciendo hincapié en las tecnologías abiertas, la gobernanza responsable y el empoderamiento de los usuarios, permitimos que empresas de diversas industrias se conviertan en creadoras de valor.

Esto facilita la adopción de IA generativa e IoT en la infraestructura digital, promoviendo la innovación y la eficiencia en diversos sectores. Conéctate con nosotros hoy y revolucione su panorama digital con soluciones innovadoras de IA e IoT.


Biografía del autor

Vishnu Narayan es un escritor de contenidos dedicado y un redactor experto que trabaja en ThinkPalm Technologies. Más que un escritor apasionado, es un entusiasta de la tecnología y un ávido lector que combina a la perfección la creatividad con la experiencia técnica. Un vagabundo de corazón, intenta vagar por el mundo con un corazón que anhela ver más puestas de sol que Netflix.


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