Puede confiar en PC Guide: nuestro equipo de expertos utiliza una combinación de investigación de consumidores independiente, pruebas exhaustivas cuando corresponda, que se marcarán como tales, y análisis de mercado al recomendar productos, software y servicios. Descubra cómo probamos aquí. Los usuarios de Raspberry Pi siempre buscan innovaciones y tecnologías que puedan mejorar su productividad o permitirles crear nuevos proyectos interesantes. Ya hemos visto empresas como Olimex lanzar una placa de doble procesador con soporte de simulación retro para el dispositivo. Y ahora, otra gran empresa, Sony, se ha asociado con Raspberry Pi para lanzar un nuevo módulo de cámara con IA. Esto se anunció por primera vez en abril de 2024 durante la exposición Embedded World. Dado que la cámara con IA solo ha estado disponible durante un día, todavía no hay proyectos que la utilicen. Muchos usuarios pueden preguntarse si se trata simplemente de otra cámara como el Camera Module V2 y V3 o si realmente mejorará los diseños existentes o inspirará otros nuevos. Según sus especificaciones, creemos que definitivamente marcará una gran diferencia. Por qué es un gran paso en la dirección correcta La cámara de IA definitivamente ampliará aún más el uso de Raspberry Pi y facilitará a los usuarios el desarrollo de proyectos relacionados con la IA. Si bien Raspberry Pi ya se utiliza en varios proyectos, como sistemas domésticos, la cámara con IA ayudará a llevar las cosas al siguiente nivel. Por ejemplo, hace un año, un usuario de Reddit logró crear un sistema de vigilancia por detección de movimiento de bricolaje con el módulo de cámara V2. Algunas de las características de este sistema incluían detección de movimiento, transferencia automática de video por correo electrónico y detección de sensibilidad de movimiento configurable. Sin embargo, la cámara con IA podría ayudar a mejorar esto al permitir que el sistema distinga entre objetos como mascotas y paquetes. Esto podría ayudar a las personas a saber si su mascota salió o si alguien dejó caer un paquete en su puerta. También podría enviar una alerta si una cara o un animal específico ha entrado en una habitación o está frente a la puerta. También hemos visto a usuarios crear proyectos como cochecitos robóticos y una cabeza de robot con boca móvil. Sin embargo, la cámara con IA puede ayudar a que los robots sean más eficientes. Por ejemplo, ahora puedes construir un robot con errores usando Raspberry Pi y hacer que siga una línea específica. Pero con la cámara de IA, podrías ayudar al buggy a ver su entorno para que pueda detectar objetos, evitar obstáculos y saber adónde ir. Por ejemplo, si un robot buggy cruza una habitación, puede detectar un mueble y moverse alrededor de él. La jardinería y la agricultura son otras áreas en las que se ha utilizado Raspberry Pi. Por ejemplo, puedes utilizar un sensor de humedad del suelo con Raspberry Pi para medir la cantidad de agua en el suelo. Esto puede ayudar a reducir el consumo de agua, ya que sólo regarás tus cultivos cuando sea necesario. Asimismo, los sensores de humedad pueden ayudarte a tener una idea de la cantidad de humedad que hay en el entorno de tu cultivo. Shawn Anderson de Atomic Object logró crear un sistema de riego automatizado con Raspberry Pi utilizando dichos sensores. Sin embargo, la cámara de IA se puede utilizar para mejorar aún más dichos proyectos, ya que podría ayudar a monitorear la salud de los cultivos o vigilar los campos en busca de cualquier cosa que pueda dañarlos. Puede colocar la cámara en diferentes lugares de su granja o jardín y puede enviar alertas si detecta algo inusual. Sin embargo, tenga en cuenta que crear este tipo de diseños no es una tarea sencilla. Podría llevar meses de trabajo desarrollar algo como esto. Sin embargo, la cámara con IA definitivamente ha abierto más oportunidades y los entusiastas probablemente harán todo lo posible para desarrollar proyectos creativos. La cámara Raspberry Pi AI se puede comprar por $70. Para realizar un pedido, todo lo que necesita hacer es ir a la página oficial del producto en el sitio web de Raspberry Pi, hacer clic en «Comprar cámara AI» y seleccionar un minorista adecuado. En cualquier caso, la cámara con IA definitivamente ayudará a los usuarios a crear proyectos nuevos e interesantes. Ya los hemos visto experimentar con inteligencia artificial, como crear un asistente de IA hecho por usted mismo. Sin embargo, un usuario de Reddit señaló que la cámara AI cuesta casi tres veces más que el módulo de cámara 3. Por lo tanto, los fanáticos esperan ansiosamente sus revisiones para ver de qué es capaz y si el precio de $70 está justificado. ¿En qué consiste la nueva cámara con IA de Raspberry Pi? La inteligencia artificial se introdujo por primera vez en Raspberry Pi a través del kit Hailo-8L. Esto ha ampliado el uso de computadoras del tamaño de una tarjeta de crédito y ha permitido a los aficionados y a las empresas integrar la inteligencia artificial en sus proyectos, como los sistemas de seguridad del hogar. Ahora Sony ha ayudado a Raspberry Pi a dar un gran paso hacia el mundo de la inteligencia artificial a través del nuevo módulo de cámara. El propósito de la cámara con IA es eliminar la necesidad de una GPU para manejar el procesamiento de IA. La cámara utiliza el sensor de imagen IMX500 de Sony y el chip microcontrolador Raspberry Pi. El sensor de imagen IMX500 puede manejar el procesamiento de IA por sí solo, lo que facilita «desarrollar soluciones de IA de vanguardia con solo una Raspberry Pi y una cámara de IA». La cámara admite una resolución de hasta 4056 x 3040 a 10 fps y 2028 x 1520 a 40 fps, lo cual es bastante impresionante y puede ser útil para proyectos relacionados con la detección de objetos y sistemas de monitoreo inteligente. Fuente de la imagen: Sony Aparte de eso, la cámara con IA tiene un campo de visión de 78,3 grados con enfoque ajustable manual o mecánicamente combinado con una relación focal de F1,79. Funciona con todos los modelos de Raspberry Pi y se puede conectar al dispositivo mediante el cable conector de cámara estándar. También mide sólo 25x24x11,9 mm, lo que lo hace ideal para sistemas compactos.
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