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La manufactura es uno de los cuatro sectores principales que impulsan la economía global, junto con los servicios, la agricultura y la tecnología. Y escuche esto: Statista predice que el mercado manufacturero alcanzará la enorme cifra de 8,8 billones de dólares para fines de 2024. El valor del mercado manufacturero en 2024, fuente Statista. Sólo en Estados Unidos, el número de personas involucradas en el sector manufacturero se estima en 12,7 millones, sin mencionar países como China e India, donde la población es 10 veces mayor que la de Estados Unidos. El sector manufacturero cubre todo tipo de bienes físicos. Incluye la transformación de materias primas o productos semiacabados en artículos terminados, así como la construcción, colocación y reparación de maquinaria y equipos industriales. La manufactura está estrechamente entrelazada con una serie de industrias diferentes, como la de alimentos y bebidas, textiles, química, metalúrgica y electrónica. Es un gran problema que afecta a muchas áreas. Con una naturaleza tan densa y compleja, no sorprende que la fabricación requiera un alto soporte tecnológico, principalmente inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, para reducir gastos, reducir residuos y mejorar la eficiencia del proceso productivo. Por eso, hoy veremos los siete principales trucos de IA que su empresa de fabricación puede utilizar de inmediato y ver resultados inmediatos. Por qué la fabricación moderna no puede prescindir de las altas tecnologías Antes de profundizar en trucos específicos de IA en la fabricación, demos un paso atrás y veamos cómo la IA afecta a la industria y por qué se está convirtiendo en una herramienta indispensable en las circunstancias modernas de producción. El entorno manufacturero moderno sufre cada vez más la presión de producir más con menos. Depender de escenarios clásicos, es decir, procesos manuales y toma de decisiones humana, ya no es suficiente. De hecho, la IA tiene todos los poderes para ayudar a los molinos y las fábricas a reequipar prácticamente todas las partes de sus operaciones. Por ejemplo, las empresas industriales que utilizan inteligencia artificial pueden superar todos los problemas importantes, como el desperdicio excesivo, los errores humanos y la distribución irracional de recursos. Qué puede hacer la IA en el truco de fabricación 1: Mantenimiento predictivo El tiempo de inactividad no planificado es uno de los mayores irritantes para cualquier fabricante y siempre parece ocurrir en los peores momentos. Sin embargo, gracias a la inteligencia artificial, es posible reparar la máquina antes de que se convierta en un problema, gracias al llamado mantenimiento predictivo. Al utilizar sensores especiales para diagnosticar máquinas e inspeccionar los datos entrantes, la IA puede predecir cuándo una máquina está a punto de averiarse y programar el mantenimiento exactamente cuando sea necesario. Este enfoque reduce visiblemente los costosos tiempos de inactividad, mantiene el equipo funcionando durante más tiempo y ayuda a evitar accidentes inesperados. Hack no. 2: Automatización inteligente La automatización no es nada nuevo, pero la IA la está reinventando con lo que llamamos automatización “inteligente”. La IA puede organizar algo más que tareas repetitivas: almacena y se adapta, lo que la hace perfecta para ejecutar líneas de montaje o gestionar inventarios. La magnificencia de la automatización basada en IA es que es más ajustable y racional. Permite a las personas dedicar su tiempo a tareas más refinadas y sutiles, mientras que las computadoras se encargan de los aspectos tediosos y llenos de detalles. Hack no. 3: Control de calidad y detección de defectos Casi el 60% de las personas encuestadas dice que el control de calidad es la razón principal para utilizar la IA. Con los sistemas de visión impulsados por IA, puedes detectar defectos e imperfecciones que el ojo humano podría pasar por alto. En pocas palabras, los sistemas de inteligencia artificial escanean miles de productos en una fracción de segundo y detectan incluso los problemas más pequeños, lo que ayuda a que la calidad del producto se mantenga constantemente alta. Hack no. 4: Optimización de la cadena de suministro Aunque la IA ahora se puede utilizar en la cadena de suministro de extremo a extremo en todos los niveles, hace unos años, la optimización de la cadena de suministro a través de tecnología emergente parecía sin sentido, acompañada de muchos riesgos y limitaciones. Hoy en día, la IA puede clasificar y organizar información basándose en filtros específicos, interpretar y modificar rápidamente procesos y operaciones, resumir grandes conjuntos de datos, arrastrar conocimientos y coincidencias críticos, reconocer imágenes y recuperar registros relevantes. Hack no. 5: Planificación y programación de la producción Cuando se trata de planificación de la producción, la IA es excelente para ajustar los cronogramas para reducir el tiempo de inactividad y aprovechar al máximo cada ejecución de producción. Recopila datos en tiempo real de todas las máquinas involucradas en la producción sobre la disponibilidad de mano de obra y los cambios en la demanda, adaptando los planes de producción sobre la marcha. En resumen, este enfoque integral significa mejores estimaciones de recursos, tiempos de respuesta más rápidos y un uso más inteligente de los recursos. Con la IA, su línea de producción funciona como una máquina bien engrasada, ¡funcionando siempre al máximo! Hack no. 6: Cobots Los cobots, o robots colaborativos, están diseñados para trabajar junto a un equipo humano. A diferencia de los robots habituales que deben separarse, los cobots impulsados por IA pueden adaptarse para ayudar a los trabajadores con sus tareas, ya sea levantando piezas pesadas o realizando trabajos de montaje delicados. Son una gran herramienta de inteligencia artificial para los fabricantes que desean combinar las fortalezas de los humanos y la inteligencia de los robots. Hack no. 7: Construir algo nuevo La inteligencia artificial no sólo se utiliza para perfeccionar lo que ya se hace, sino que también es un medio para experimentar y construir productos o procesos completamente nuevos o inexplorados anteriormente. Por ejemplo, los fabricantes pueden utilizar modelos predictivos para detectar tendencias y adivinar lo que los clientes podrían querer, utilizar la creación rápida de prototipos para idear y probar nuevos diseños en poco tiempo, generar nuevas ideas de productos y utilizar simulaciones para ver cómo se mantendrán esos productos. en diferentes situaciones. Cómo empezar a utilizar la IA en la fabricación La integración de la IA puede parecer un poco intimidante al principio, pero hacerlo paso a paso puede hacer que la transición sea mucho más fácil. Empiece por identificar todas las áreas de su flujo de trabajo donde la IA podría tener un impacto notable. Por ejemplo, piense en utilizar IA para el mantenimiento predictivo para mantener sus máquinas funcionando correctamente o para mejorar el control de calidad para detectar los defectos más pequeños. Una vez que especifique estas áreas, puede agregar soluciones de IA. A medida que empiece a ver efectos positivos, podrá ampliar gradualmente el uso de la IA a otros aspectos de sus procesos de fabricación. Esta táctica no sólo te permite controlar el cambio, sino que también le da a tu equipo la oportunidad de adaptarse a las nuevas reformas sin sentirse confundido. Si necesita más ayuda, siempre puede trabajar con un proveedor o consultor de IA con experiencia. Le ayudarán a guiarle a través del proceso de integración y le demostrarán que la IA se adapta bien a sus sistemas y flujos de trabajo actuales. Si está buscando soluciones de inteligencia artificial de primer nivel, SCAND lo respalda. Nuestro equipo puede mostrarle cómo utilizar la IA para los negocios y crear aplicaciones personalizadas que abrirán oportunidades ocultas que quizás ni siquiera conozca. La publicación Los mejores trucos de IA que transformarán su negocio de fabricación apareció por primera vez en SCAND.
