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Las organizaciones comprenden la importancia del código en el panorama empresarial actual. Dependemos del software para impulsar nuestra vida diaria: se espera que el mercado global crezca hasta casi 1,6 billones de dólares en la próxima década. Los desarrolladores están sintiendo la presión, con el creciente impulso de escribir más código cada día. Sin embargo, esto no significa que deba sacrificarse el desarrollo de código de alta calidad y libre de errores para satisfacer las necesidades de una mayor distribución de software. Los desarrolladores utilizan cada vez más pruebas en el proceso de integración y entrega continua (CI/CD) para producir código de alta calidad. El problema es que estas reseñas no siempre son las correctas. La falta de revisión y análisis adecuados dentro del proceso de CI/CD impulsa la producción de software basada en código de mala calidad. Ese código problemático funciona… pero no en terreno sólido, y eso no es algo bueno. A medida que los desarrolladores reutilizan y construyen sobre ese código de baja calidad, se perpetúa un círculo vicioso. Los equipos pierden tiempo arreglando fragmentos de código originales y reciclados o, en algunos casos, logran completarlos a pesar de los problemas de calidad. Esto exacerba la deuda técnica, un problema costoso e insostenible que enfrentan las empresas. La solución a este problema implica no sólo pruebas frecuentes, sino también pruebas que garanticen un código limpio. Escribir código adaptativo, intencional y responsable previene nuevos problemas, reduce los puntos débiles actuales, mejora la colaboración y conduce a un mejor software y sólidos resultados comerciales. La incorporación de las pruebas y análisis adecuados beneficia a todos. Puede que a las máquinas no les importe el código limpio, pero a las personas sí. Nuestra dependencia del software está relacionada con nuestra dependencia del código. El problema es que a las máquinas controladas por software no les importa la calidad del código, siempre y cuando siga funcionando. No consideran su calidad y legibilidad, ni la capacidad de los desarrolladores para comprenderlo y reutilizarlo más adelante. Ni siquiera es necesario que el código de operación sea seguro para mantener las luces encendidas. El código debe ir más allá de la simple funcionalidad, especialmente con el uso cada vez mayor de la inteligencia artificial. Las investigaciones muestran que casi el 36% del código generado por Copilot contenía debilidades críticas en varios lenguajes de programación. Es por eso que GitHub enfatiza que los desarrolladores individuales son responsables de garantizar la calidad y seguridad de su código antes de su implementación. Los desarrolladores entienden que los asistentes de codificación con tecnología de inteligencia artificial pueden ayudarlos a mantenerse al día con las crecientes demandas comerciales y aumentar la productividad. Lo que no logran es mantener la calidad. Si bien los equipos incluyen universalmente pruebas unitarias en el proceso de CI/CD como una forma de verificar el código generado por IA, la realidad es que las pruebas unitarias por sí solas solo analizan la funcionalidad, no la calidad. La implementación de software que sólo ha sido probado unitariamente puede funcionar, pero su mala calidad puede crear un efecto dominó negativo, provocando problemas a largo plazo y retrabajos. La funcionalidad no es suficiente; Prevenir los problemas desde el principio es fundamental para evitar costos financieros y de recursos. El código no termina con un proyecto. Los desarrolladores siempre buscan formas de aumentar la productividad y reutilizar lo que ya han creado para mejorar, agregar o crear nuevos proyectos. A medida que la presión empresarial exige que estos equipos cumplan a un ritmo mayor y más rápido, la necesidad de ser eficientes no ha hecho más que aumentar. Sin embargo, cuando no se prioriza un código limpio, de calidad y seguro, los efectos pueden ser duraderos. Es posible que el impacto no se sienta de inmediato, pero con el tiempo el código malicioso se vuelve dañino para el software. Por ejemplo, el desarrollador promedio ya dedica más de 21 horas por semana a depurar, refactorizar y corregir código incorrecto por un total de 85 millones de dólares al año en todo el mundo en costos de oportunidad. Un código de mala calidad aumentará la cantidad de tiempo y costo necesarios para arreglarlo cuando se usa originalmente y luego se reutiliza en otros proyectos. La rotación de desarrolladores agrava el problema: cuando un desarrollador se va para asumir un nuevo rol, su código podría causar problemas catastróficos a largo plazo, incluso años después. Si no se implementaran medidas de seguridad para un código limpio y sostenible, el código antiguo podría ser difícil de descifrar. Cuando los desarrolladores reutilizan código de mala calidad, desmantelan los cimientos del software de una empresa desde adentro hacia afuera. Hoy en día, el software impulsa a las empresas y sus problemas pueden amenazar las ganancias, la reputación y la seguridad. Con un costo estimado de al menos 2,4 billones de dólares debido a la mala calidad del software, ni los desarrolladores ni las empresas pueden darse el lujo de ignorar el problema del código incorrecto. El código limpio garantiza la calidad y alivia los puntos débiles de los desarrolladores. Interrupciones del negocio, problemas de seguridad, rendimiento deficiente de las aplicaciones: estos problemas surgen de un código incorrecto. Sin embargo, el código limpio permite a los desarrolladores y a las empresas publicar actualizaciones e implementar software con la confianza de que no está construido sobre una base que se desmorona. Puede funcionar y funcionará con el tiempo. El código de calidad beneficia a los desarrolladores al minimizar el tiempo y el esfuerzo dedicados a parchear y refactorizar posteriormente. Tener la confianza de que el código limpio también mejora la colaboración, lo que permite a los desarrolladores reutilizar más fácilmente el código o las herramientas de inteligencia artificial de sus colegas. Esto no sólo simplifica su trabajo, sino que también reduce la necesidad de soluciones retroactivas y ayuda a prevenir y reducir la deuda técnica. Para ofrecer un código limpio, es importante tener en cuenta que los desarrolladores deben comenzar con las barreras de seguridad, las pruebas y el análisis correctos desde el principio, en el IDE. Acoplar las pruebas unitarias con análisis estático también puede garantizar la calidad. Cuanto antes se produzcan estas revisiones en el proceso de desarrollo, mejor. Invertir en código limpio produce resultados Los desarrolladores y las empresas no pueden darse el lujo de perpetuar el ciclo de código incorrecto y, como resultado, software deficiente. Enviar código de mala calidad al desarrollo sólo reintroducirá software que se estropeará más adelante, incluso si parece funcionar bien mientras tanto. Para finalizar el ciclo, los desarrolladores deben entregar software limpio basado en código antes de enviarlo. Al implementar revisiones y pruebas efectivas que preserven el código incorrecto antes de que se convierta en un gran problema, los desarrolladores pueden prepararse mejor para ofrecer software con funcionalidad y longevidad. Invertir en código de calidad produce dividendos de múltiples maneras: reduce la costosa deuda tecnológica, libera recursos para los desarrolladores y respalda la colaboración. Sólo trabajando con código de la más alta calidad pueden las empresas garantizar que sus desarrolladores puedan trabajar a su máximo potencial y entregar software con funcionalidad y longevidad que genere resultados comerciales impactantes.
