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En su conferencia anual de usuarios, swampUp, la empresa de DevOps JFrog anunció nuevas soluciones e integraciones con empresas como GitHub y NVIDIA para ayudar a los desarrolladores a mejorar sus capacidades de DevSecOps y llevar los LLM a producción de forma rápida y segura. JFrog Runtime es una nueva solución de seguridad que permite a los desarrolladores descubrir vulnerabilidades en entornos de ejecución. Supervise los clústeres de Kubernetes en tiempo real para identificar, priorizar y resolver incidentes de seguridad en función del riesgo. Proporciona a los desarrolladores una forma de rastrear y administrar paquetes, organizar repositorios por tipos de entorno y habilitar políticas de JFrog Xray. Otros beneficios incluyen conocimiento centralizado de incidentes, análisis integrales para cargas de trabajo y contenedores, y monitoreo continuo de amenazas posteriores a la implementación, como malware o escalada de privilegios. «Al proporcionar a DevOps, científicos de datos e ingenieros de plataformas una solución integrada que abarca desde el escaneo y la curación de modelos seguros a la izquierda hasta JFrog Runtime a la derecha, las organizaciones pueden mejorar significativamente la entrega de software confiable a escala», dijo Asaf Karas, CTO de Seguridad JFrog. Posteriormente, la empresa anunció una ampliación de su asociación con GitHub. Las nuevas integraciones brindarán a los desarrolladores una mejor visibilidad del estado del proyecto y la postura de seguridad, lo que les permitirá abordar problemas potenciales más rápidamente. Los clientes de JFrog ahora tienen acceso a la extensión de chat Copilot de GitHub, que puede ayudarlos a seleccionar paquetes de software que ya han sido actualizados, aprobados por su organización y seguros para su uso. También proporciona una vista unificada de los resultados del análisis de seguridad de GitHub Advanced Security y JFrog Advanced Security, una página de resumen del trabajo que muestra el estado de salud y seguridad de los flujos de trabajo de GitHub Actions, y el mapeo dinámico y la autenticación del proyecto. Finalmente, la compañía anunció una asociación con NVIDIA, integrando los microservicios NVIDIA NIM con la plataforma JFrog y el registro de modelos JFrog Artifactory. Según JFrog, esta integración «combinará modelos de IA preaprobados y optimizados para GPU con procesos DevSecOps centralizados en un flujo de trabajo de cadena de suministro de software de extremo a extremo». El resultado final será que los desarrolladores podrán poner rápidamente en producción los LLM manteniendo la transparencia, la trazabilidad y la confianza. Los beneficios incluyen administración unificada de contenedores NIM junto con otros recursos, escaneo continuo, procesamiento acelerado en toda la infraestructura de NVIDIA y opciones de implementación flexibles con JFrog Artifactory. «A medida que las empresas escalan sus implementaciones de IA generativa, un repositorio central puede ayudarlas a seleccionar e implementar rápidamente modelos aprobados para el desarrollo», dijo Pat Lee, vicepresidente de asociaciones estratégicas corporativas de NVIDIA. «La integración de los microservicios NVIDIA NIM en la plataforma JFrog puede ayudar a los desarrolladores a poner en producción rápidamente modelos totalmente compatibles y con rendimiento optimizado».
