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Pinecone, una base de datos vectorial para escalado de IA, está introduciendo una nueva función de importación masiva para facilitar la ingesta de grandes cantidades de datos en su infraestructura sin servidor. Según la compañía, esta nueva característica, ahora en acceso temprano, es útil en escenarios donde un equipo quiere importar más de 100 millones de registros (aunque actualmente tiene un límite de 200 millones de registros), integrar un inquilino nuevo o conocido, o migrar. Cargas de trabajo de producción de otro proveedor en Pinecone. La empresa afirma que importar grandes cantidades genera costes de ingestión seis veces más bajos que los procesos comparables basados en upsert. Cuesta $1,00/GB y, por ejemplo, ingerir 10 millones de registros de tamaño 768 cuesta $30 con importación masiva. RELACIONADO: Pros y contras de cinco herramientas de flujo de trabajo de IA/ML para científicos de datos actuales Debido a que se trata de un proceso asincrónico y de larga duración, los clientes no necesitan optimizar el rendimiento ni monitorear el estado de sus importaciones; Al fondo se encarga la Pigna. Durante el proceso de ingesta, los datos se leen desde un depósito seguro en el almacenamiento de objetos del cliente, lo que les da control sobre el acceso a los datos, incluida la capacidad de revocar el acceso de Pinecone en cualquier momento. Durante el acceso temprano, Pinecone limita la importación masiva a escribir registros en un nuevo espacio de nombres sin servidor, lo que significa que actualmente los datos no se pueden importar a espacios de nombres existentes. Además, la importación masiva está limitada a Amazon S3 para las regiones de AWS sin servidor, pero la compañía agregará soporte para Google Cloud Storage y Azure Blob Storage en un par de semanas. Pinecone serverless ahora está disponible en Google Cloud y Microsoft Azure Además del soporte existente de AWS, Pinecone serverless ahora está disponible de manera general tanto en Google Cloud como en Microsoft Azure. El soporte de Google Cloud está disponible en us-central1 (Iowa) y Europe-West4 (Países Bajos), mientras que el soporte de Microsoft Azure está disponible en Eastus2 (Virginia), y próximamente habrá regiones adicionales para ambas nubes. Esta disponibilidad también incluye nuevas funciones de acceso temprano, como copias de seguridad de índices sin servidor para las tres nubes disponibles para usuarios estándar y empresariales, y controles de acceso más granulares para el plano de control y el plano de datos, incluidos NoAccess, ReadOnly y ReadWrite. Pinecone también agregará más roles de usuario (propietario de la organización, administrador de facturación, administrador de la organización y miembro de la organización) a nivel de organización y proyecto en un par de semanas. «Llevar la base de datos vectorial sin servidor de Pinecone a Google Cloud Marketplace ayudará a los clientes a implementar, administrar y hacer crecer rápidamente la plataforma en la confiable infraestructura global de Google Cloud», dijo Dai Vu, director general de Marketplace y programas ISV GTM en Google Cloud. «Los clientes de Pinecone ahora pueden crear fácilmente aplicaciones de IA bien informadas, de forma segura y a escala a medida que avanzan en su viaje de transformación digital».
