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En FMS 2024, Phison dedicó un importante espacio en el stand a soluciones SSD y retemporizador PCIe para centros de datos/empresas, así como a productos de consumo. Como proveedor de controladores/silicio, Phison históricamente ha colaborado con socios de unidades para llevar sus soluciones al mercado. Desde una perspectiva corporativa, su conexión con Seagate para la serie X1 (y los posteriores SSD corporativos de la marca Nytro) es bastante conocida. Seagate proporcionó la lista de requisitos y tuvo voz y voto en el firmware final antes de calificar las unidades para los clientes de centros de datos. Esta calificación implica una importante inversión de recursos que solo es posible para las grandes empresas (excluyendo a la mayoría de los proveedores de SSD para consumidores de nivel 2). Phison había demostrado la plataforma Gen 5 X2 en la FMS del año pasado como una continuación del X1. Sin embargo, mientras Seagate se concentraba en la rampa HAMR y también libraba otras batallas, Phison decidió continuar con el proceso de calificación para la prueba X2 él mismo. En términos más generales, Phison también se dio cuenta de que el enfoque de marca blanca para los SSD empresariales no funcionaría a largo plazo. Como resultado, nació la marca Pascari (aparentemente para hacer que los SSD empresariales de Phison sean más accesibles para los consumidores finales). Bajo la marca Pascari, Phison ofrece varias líneas dirigidas a diferentes casos de uso: desde las unidades empresariales de alto rendimiento de la serie X hasta las unidades de arranque de la serie B. La serie AI está disponible en variantes que admiten hasta 100 DWPD. (más información en la subsección aiDAPTIVE+ a continuación). El D200V Gen 5 ocupó la primera posición entre los discos expuestos, gracias a su capacidad de 61,44 TB (también está previsto un disco de 122,88 TB en la misma línea). El uso de QLC en esta línea centrada en la capacidad reduce las velocidades de escritura secuencial sostenida a 2,1 GBps, pero están destinadas a cargas de trabajo de lectura intensa. El X200, por otro lado, es una unidad eTLC de quinta generación que cuenta con escrituras secuenciales de hasta 8,7 GBps. Está disponible en variantes de carga de trabajo centradas en lectura (1 DWPD) y mixta (3 DWPD) con capacidades de hasta 30,72 TB. La unidad X100 eTLC es una evolución de la plataforma X1/Seagate Nytro 5050, aunque con NAND más nueva y mayores capacidades. Estas unidades vienen con todas las características comerciales habituales, incluida la protección contra pérdida de energía y la certificabilidad FIPS. Si bien Phison no lo ha anunciado específicamente, se espera que las nuevas funciones NVMe, como la ubicación flexible de datos, formen parte de las funciones del firmware en el futuro. 100 GBps con tarjetas duales HighPoint Rocket 1608 y SSD Phison E26 Si bien no es exactamente una demostración empresarial, Phison tenía una estación que mostraba más de 100 GBps de lecturas y escrituras secuenciales utilizando una estación de trabajo de escritorio normal. El truco consistió en instalar dos tarjetas complementarias HighPoint Rocket 1608A (cada una con ocho ranuras M.2) y colocar las 16 unidades M.2 en una configuración RAID 0 y HighPoint Technology y Phison trabajaron juntos para calificar las unidades basadas en E26. este caso de uso y veremos más sobre él en una revisión posterior. aiDAPTIV+ Pro Suite para entrenamiento de IA Una de las demostraciones más interesantes en el stand de Phison fue la suite aiDAPTIV+ Pro. En la FMS del año pasado, Phison presentó un SSD de 40 DWPD para usar con Chia (afortunadamente, esa moda se ha desvanecido). La compañía trabajó en el aspecto de resistencia extrema y lo elevó a 60 DWPD (que es el estándar para las unidades de caché basadas en SLC de Micron y Solidigm). En FMS 2024, la compañía tomó este SSD y agregó una capa de middleware en la parte superior para garantizar que las cargas de trabajo sigan siendo de naturaleza más secuencial. Esto aumenta la clasificación de resistencia a 100 DWPD. Ahora, esta capa de middleware es en realidad parte de su conjunto de capacitación en IA dirigido a pequeñas y medianas empresas que no tienen el presupuesto para una estación de trabajo DGX completa o ajustes locales. Reutilizar modelos que utilizan estos SSD de IA como una extensión de GPU VRAM puede ofrecer importantes beneficios de TCO para estas empresas, ya que las costosas GPU específicas para el entrenamiento de IA se pueden reemplazar con un conjunto de GPU RTX estándar de costo relativamente bajo. Este middleware viene con aspectos de licencia que están esencialmente vinculados a la compra de los SSD de la serie AI (que se envían con interfaces Gen 4 x4 actualmente en factores de forma U.2 o M.2). El uso de SSD como capa de almacenamiento en caché puede permitir el ajuste de modelos con una gran cantidad de parámetros utilizando una cantidad mínima de GPU (sin tener que usarlas principalmente por su capacidad HBM).
