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La plataforma PostgreSQL distribuida de código abierto, pgEdge, tiene una nueva versión con características mejoradas de replicación lógica, soporte para objetos grandes y manejo de errores mejorado. «Estas mejoras hacen de pgEdge una alternativa aún más poderosa para la replicación multimaestro heredada, ofreciendo mayor rendimiento, flexibilidad y control para los usuarios», escribió Phillip Merrick, cofundador y director ejecutivo de pgEdge, en una publicación en el blog. pgEdge 24.7 (también llamado Constellation Release), agrega soporte para la extensión de replicación lógica de objetos grandes (LOLOR) de PostgreSQL, que brinda compatibilidad para objetos grandes que se someten a replicación lógica. Según pgEdge, este soporte permitirá «transiciones más fluidas desde bases de datos heredadas a PostgreSQL sin requerir cambios en la aplicación». La versión también incluye un nuevo mecanismo avanzado de registro y manejo de errores, donde los errores de replicación se registran en una tabla de excepciones, lo que evita interrupciones en el proceso de replicación. El modo de reparación de replicación ahora también se puede activar y desactivar, lo que permite a los usuarios tener más control sobre el proceso de replicación. pgEdge explicó que esto es útil para verificar los cambios de replicación al solucionar errores. Otra característica nueva es la replicación automática de comandos DDL en todos los nodos del clúster, lo que mejora el proceso de actualización del esquema de la base de datos. Finalmente, hay una nueva extensión para las secuencias Snowflake que garantiza números de secuencia únicos para diferentes regiones sin la necesidad de realizar cambios en el código o los esquemas. La compañía también reveló que introducirá la replicación paralela a finales de este año para mejorar significativamente el rendimiento de la replicación. «Promete reducir el retraso en la replicación, asegurando la sincronización oportuna de datos entre nodos y manteniendo la coherencia de los datos incluso en entornos de alta demanda», escribió Merrick. También te puede interesar… Los científicos y desarrolladores de datos necesitan una mejor relación de trabajo para la IA Los líderes en ingeniería de software deben tomar medidas para gestionar la deuda técnica de integración
