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La Fundación Linux está facilitando a los desarrolladores la búsqueda de modelos de IA de código abierto al albergar la Open Model Initiative (OMI). OMI fue lanzado por primera vez a principios de este verano por Invoke, CivitAI y Comfy Org como una forma de ayudar a los creadores a encontrar modelos que no tengan licencias restrictivas. “Desde el principio creímos que la forma correcta de construir estos modelos de IA era con licencias abiertas. Las licencias abiertas permiten a los creadores y a las empresas aprovechar el trabajo de los demás, facilitar la investigación y crear nuevos productos y servicios sin restricciones de licencia restrictivas”, escribió OMI en su anuncio inicial. La Fundación Linux cree que al incluir a OMI bajo su paraguas, está «dando un paso significativo hacia una IA accesible y beneficiosa para todos al construir un entorno donde la creatividad y el progreso en la IA puedan prosperar sin barreras», dijo Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux. Algunos de los objetivos actuales de OMI son establecer un marco de gobernanza y grupos de trabajo, recopilar comentarios sobre futuras investigaciones de modelos, crear estándares compartidos para mejorar la interoperabilidad de los modelos, desarrollar un conjunto de datos transparente para capacitación y completar, probar y lanzar un modelo de prueba alfa a finales de este año. . «Creemos que el código abierto es el mejor camino para garantizar que la IA beneficie a todos», afirmó Kent Keirsey, director ejecutivo y fundador de Invoke. «A través del compromiso de OMI con el desarrollo de código abierto bajo la Fundación Linux, creemos que el colectivo ofrecerá modelos competitivos y de alta calidad bajo licencias abiertas que impulsen la creatividad de la IA, sean de uso gratuito y satisfagan las necesidades de la comunidad». También le puede interesar… Pros y contras de cinco herramientas de flujo de trabajo de IA/ML para científicos de datos actuales Los científicos y desarrolladores de datos necesitan una mejor relación de trabajo para la IA
