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Cada año, Forrester elabora una lista de 10 tecnologías emergentes a tener en cuenta. La lista de este año se publicó en junio y, en el episodio más reciente de nuestro podcast, What the Dev?, hablamos sobre la lista con Brian Hopkins, vicepresidente de Emerging Tech Portfolio de Forrester. Aquí hay una versión editada y abreviada de esa conversación: Una de las cosas que me llamó la atención acerca de la lista de este año es la idea de que ha habido un cambio de la IA generativa a la IA agente. ¿Puedes explicar qué es la IA agente y qué significa este cambio? Absolutamente, la tendencia de la que estás hablando es dejar de centrarse únicamente en generar texto utilizando inteligencia artificial y construir agentes de IA que sean realmente capaces de tomar acciones en nombre de las personas. Cuando pensamos en un agente de IA, pensamos en un software que en realidad podrá ejecutar un conjunto general de instrucciones y generar una visualización o acceder a una base de datos o desencadenar acciones dentro de otra aplicación. Lo más emocionante que vemos en este momento es el avance hacia el uso real de estos modelos de próxima generación en un contexto de mayor acción. Como escribió en el informe, el auge de estos agentes de IA está dando paso a otras tecnologías emergentes en la lista, incluidos TuringBots, inteligencia de punta, movilidad autónoma y realidad extendida. ¿Puedes explicar brevemente estas otras tecnologías y por qué los agentes de IA son tan importantes para su crecimiento? Creo que es importante, antes de hablar de otras tecnologías, explicar también la idea de que la inteligencia artificial cree un agente inteligente. Las primeras IA que podían hacer cosas estaban limitadas y limitadas a un entorno particular, utilizando cosas como el aprendizaje por refuerzo. Lo que estamos viendo hoy es aprovechar las capacidades de grandes modelos de lenguaje para dividir esas declaraciones en pasos específicos y luego ejecutar esos pasos con diferentes herramientas. Cuando pensamos en ese tipo de diseño y cómo podría funcionar en otras tecnologías emergentes de nuestra lista, comienza a surgir una historia realmente interesante. Por ejemplo, una de las otras tecnologías emergentes que tenemos es TuringBots, sobre la que hemos estado escribiendo desde 2020. Los TuringBots son robots de codificación autónomos, y lo que vimos en 2020 fue la capacidad, en teoría, de proporcionar suficientes datos de entrenamiento, como todo el código fuente en un repositorio que ha guardado en un repositorio de GitHub: podría entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para escribir código basado en esos datos de entrenamiento. Lo que hemos visto con la IA generativa en 2022 es que la capacidad se ha acelerado significativamente, porque antes de compilarse, el código de software es solo texto. Entonces lo vimos acelerarse. Cuando identificamos por primera vez a TuringBots como una tecnología emergente, pasamos cinco o diez años antes de que pensáramos que beneficiaría a la mayoría de las medianas empresas. Este año lo trasladamos al horizonte de beneficios a corto plazo entre uno y dos años debido a la aceleración con la que los modelos de IA generativa de vanguardia están mejorando su capacidad para generar código útil. Reconocemos que un TuringBot es en sí mismo un agente, y lo que estamos viendo es el uso de metodologías de agentes para crear, tal vez enjambres de TuringBots operando en diferentes capacidades de desarrollador, desde el diseño hasta la codificación, desde las pruebas hasta la implementación. Y si lo pensamos bien, si podemos producir código de software con mucho menos esfuerzo humano, podremos iterarlo mucho más rápidamente. Y si podemos repetir las ideas de innovación más rápidamente, podemos dejar atrás las que no son buenas y producir las que son mucho, mucho más rápido. Y sabemos que esto conduce a un mayor ritmo de cambio empresarial. Preguntaste sobre otras tecnologías emergentes y seré un poco más breve. La inteligencia perimetral consiste en utilizar información que se encuentra fuera del centro de datos o la nube, fuera de una ubicación centralizada, para procesar información y utilizarla para crear acción e inteligencia. Antes de este año, se centraba principalmente en cosas como la visión por computadora. Entonces, tenías un modelo muy limitado entrenado para reconocer ciertos tipos de objetos, y funcionaría bien en el reconocimiento por visión por computadora. Pero, francamente, lo que se hacía con ese reconocimiento tenía que programarse en algún tipo de heurística o código. Lo que estamos empezando a ver, por ejemplo, en el anuncio de Apple Intelligence, pero también hay otros, es cómo podemos tomar agentes que puedan hacer cosas, entrenarlos y hacerlos lo suficientemente pequeños como para ejecutarse en varios dispositivos periféricos. . Y entonces esos entornos marginales, además de poder conversar en lenguaje natural con los seres humanos en los márgenes, pueden conversar entre sí. El ejemplo que damos es que hay un proveedor que está intentando crear superposiciones de realidad aumentada en el casco de bomberos de próxima generación, un esfuerzo patrocinado por Seguridad Nacional. Si empezamos a pensar en poner a los oficiales en esos cascos, entonces gran parte de la comunicación que los bomberos tendrían que hacer ellos mismos podría ser manejada por oficiales con cada uno de esos cascos, mirando esas pantallas de realidad aumentada y tomando decisiones sobre dónde se llevará a cabo. las distintas intervenciones de extinción de incendios. Es necesario colocar recursos para liberarlo de la necesidad de comunicación humana en un escenario como ese. Este es un ejemplo de cómo la IA generativa sirve como base para los agentes, que luego crean nuevas posibilidades de innovación en inteligencia de punta. Lo mismo se aplica a la movilidad autónoma. Veremos a estos agentes desplegados en entornos de IoT, de modo que los drones y los robots puedan ser mucho más inteligentes a la hora de comunicarse con su entorno. Así que vemos toda esta idea de acelerar la IA generativa creando una revolución en la capacidad de usarla para hacer cosas, y luego se mueve hacia otras tecnologías emergentes en nuestra lista y las acelera. Muchos de los elementos de la lista estaban relacionados con la IA, pero también hay tres elementos de seguridad, por lo que me gustaría pasar a ese lado de las cosas. Entonces, ¿qué ha visto en el campo de la seguridad influenciado por las tecnologías de la lista? En realidad, me gustaría responder esta pregunta al revés. ¿Por qué están sucediendo cosas con otras tecnologías emergentes que hacen que la seguridad sea tan importante? Este año, cuando realizamos una investigación, se nos ocurrió la idea de que quienes obtengan estos beneficios futuros serán aquellos que tengan la presencia de ánimo para invertir en seguridad hoy. Veo esto una y otra vez cuando hablo con clientes que me dicen que han querido invertir en una mejor seguridad de IoT durante años, y simplemente no ven el valor en ello, porque cuesta dinero y es complicado. y no tiene un impacto inmediato en el resultado final. La seguridad de IoT está en nuestra lista, y la seguridad de IoT ha existido desde que existen dispositivos que proteger, es decir, 30 años. ¿Por qué está ahí este año? Vemos que suceden muchas cosas en el espacio y la razón es, simplemente, que todas estas herramientas de inteligencia artificial que las empresas están obteniendo y tratando de descubrir cómo usar para su beneficio también son herramientas disponibles para los malos actores. Lo que está sucediendo es que las organizaciones están invirtiendo en más dispositivos, en cosas más inteligentes y más conectadas, y esencialmente estamos aumentando la superficie de ataque a través de la cual los piratas informáticos inteligentes con un ejército de robots muy inteligentes pueden lanzar ataques para irrumpir en un entorno tecnológico operativo. sus faxes, sus impresoras, esa cosa cuyo firmware no ha actualizado en 15 años está en un rincón de su oficina, conectado a su red. Por lo tanto, las acciones de IoT se han vuelto realmente importantes, y están sucediendo muchas cosas en ese espacio en este momento en términos de proveedores y cómo brindan nuevas capacidades para el inventario y la reparación de todos los dispositivos de IoT. Los otros dos son Zero Trust Edge y Quantum Security. Zero Trust Edge es esencialmente un conjunto de tecnologías empaquetadas que ofrecen una variedad de características que combinan redes y seguridad en un modelo de entrega como servicio basado en la nube. De esta manera, obtiene todas las funciones de los servicios administrados en la nube y tiene la capacidad de administrar su seguridad a nivel de red, lo que significa que, de acuerdo con los principios de confianza cero, ya no tiene un firewall. Inspeccionas todo y no confías en nada, por lo que observas cada paquete que pasa por tu red. El problema es que requiere que las empresas sean bastante modernas en su enfoque para implementar y gestionar software nativo de la nube, y muchas empresas todavía están bastante atrasadas. Hay muchos dispositivos heredados por ahí, esa máquina de fax ubicada en la esquina que no utiliza protocolos modernos, seguridad moderna, no se conecta fácilmente a este tipo de arquitectura de borde de confianza cero basada en agentes. Es complicado y los proveedores están ocupados consolidándose. Por eso creemos que serán necesarios otros cinco años para que esto realmente dé frutos. Eso no significa que no pueda empezar a trabajar en ello hoy para asegurarse de estar preparado para una forma moderna y nativa de la nube de gestionar las redes y la seguridad juntas. Hay mucho por hacer. También ha habido mucho revuelo en torno a las computadoras cuánticas en los últimos 10 años, y creemos que todavía faltan entre 10 y 15 años para poder amenazar el mejor cifrado PKI actual. Entonces es fácil decir, bueno, faltan 10 o 15 años, no necesito hacer nada ahora. Pero nadie sabe qué tan rápido avanzarán las computadoras cuánticas. Podría ser mucho más rápido, podría llevar cinco años. De lo que debe preocuparse es del ataque guardar ahora y descifrar más tarde. Debe comenzar a implementar algoritmos de seguridad cuántica ahora para garantizar que sus datos estén protegidos. Pero la verdadera razón por la que lo colocamos entre los 10 primeros este año es porque la implementación de algoritmos cuánticos seguros y la capacidad de cambiar rápidamente los algoritmos a medida que avanzan las computadoras cuánticas y se proponen nuevos algoritmos cuánticos seguros es parte de un esfuerzo más amplio en torno a la criptografía. La agilidad y la agilidad criptográfica tienen muchos beneficios más allá de la protección contra ataques cuánticos. Todo el tiempo surgen nuevos hacks, por lo que al analizar hoy las soluciones de agilidad criptográfica para prepararse para los ataques cuánticos, en realidad está mejorando toda su postura de seguridad. Hay muchos beneficios al comenzar ahora, por lo que lo hemos colocado entre los 10 primeros. Hemos cubierto mucho aquí hoy, entonces, ¿hay algo que los desarrolladores y líderes deberían aprender cuando piensan en qué enfocarse? en el próximo año? Tienes que distribuir tus inversiones. El corto plazo es fácil, me da ventajas que puedo medir, a mi gente de finanzas le gusta. Pero también hay que tomar algunas de esas perspectivas a mediano y largo plazo. Y muchas de las cosas a largo plazo que tenemos requerirán grandes inversiones fundamentales para estar listas. Creo que un corolario de esto es la tasa de aceleración que estamos viendo ocurrir principalmente debido a los avances actuales en inteligencia artificial; estamos mucho menos seguros de lo que nos depara el futuro y tendremos mucho menos tiempo para lidiar con eso. Esto significa que en lugar de decir esto es lo que será el futuro, aquí está nuestra apuesta, necesitarás distribuir tus apuestas entre una variedad de opciones posibles. Por lo tanto, tendrá que cubrir un poco sus apuestas y utilizar más una estrategia basada en opciones para determinar dónde gastar su dinero, de modo que, independientemente de qué cosas se rompan y se vayan, tengamos más posibilidades de estar preparados. por lo que pase.
