Yosemite Fitness
Related Articles
GitHub Copilot ha revolucionado la forma en que los desarrolladores escriben código. Pero, ¿qué pasa si busca un enfoque diferente o Copilot no es adecuado para sus necesidades? ¡No te preocupes, el mundo de la asistencia de codificación impulsada por IA está en auge! Este blog profundiza en 14 alternativas viables a GitHub Copilot. Ya sea que priorice la velocidad, funciones específicas, conveniencia o total privacidad del código, hay un compañero de codificación de IA perfecto esperando ser descubierto. Prepárese para explorar una amplia gama de herramientas, cada una con sus propias fortalezas y especialidades. Compararemos funciones, modelos de precios y plataformas compatibles para ayudarle a tomar una decisión informada. ¡Así que abróchate el cinturón y prepárate para liberar tu potencial de programación con el copiloto de IA perfecto a tu lado! Los estudios han demostrado que los desarrolladores que usan GitHub Copilot pueden completar tareas hasta un 55% más rápido que aquellos que no lo hacen. GitHub Copilot se ha vinculado a mejoras en ocho dimensiones de la calidad del código, incluida la legibilidad, la ausencia de errores y la mantenibilidad. Las investigaciones sugieren que los desarrolladores que utilizan Copilot pueden lograr un tiempo de fusión de su código un 50% más rápido en las contribuciones al desarrollo de productos. GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por IA desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI. Utiliza modelos de aprendizaje automático para ayudar a los desarrolladores sugiriendo fragmentos de código, funciones y líneas completas de código directamente dentro del entorno de desarrollo integrado (IDE). Estas son algunas características y aspectos clave de GitHub Copilot: Sugerencias de código: puede sugerir líneas o bloques completos de código según el contexto de su trabajo actual. Consciente del contexto: comprende el contexto del código que escribe, incluidos los comentarios y los nombres de las variables, para proporcionar sugerencias más precisas. Modelo de IA: basado en el modelo Codex de OpenAI, que se entrenó en una gran cantidad de código disponible públicamente en los repositorios de GitHub. Documentación y pruebas: puede sugerir comentarios sobre la documentación y ayudar con la redacción de pruebas unitarias. ¿Por qué buscar una alternativa a GitHub Copilot? Gestión de datos: algunos desarrolladores de software están preocupados por cómo Copilot utiliza y procesa su código, ya que envía fragmentos de código a la nube para su análisis. Esto puede generar preocupaciones sobre la privacidad, especialmente en el caso de código confidencial o propietario. Seguridad: las organizaciones que manejan datos altamente sensibles o confidenciales pueden preferir soluciones que procesen el código localmente para evitar posibles fugas de datos. Necesidades específicas: diferentes desarrolladores tienen diferentes necesidades. Algunas alternativas pueden ofrecer funciones que se adaptan mejor a flujos de trabajo, lenguajes o entornos de desarrollo específicos. Personalización: las alternativas podrían ofrecer más opciones de personalización, lo que permitiría a los desarrolladores adaptar la herramienta a sus necesidades específicas. Precios: Dependiendo del modelo de precios, algunas alternativas pueden ser más asequibles, especialmente para desarrolladores individuales u organizaciones más pequeñas. Disponibilidad: no todas las herramientas son accesibles o están disponibles en todas las regiones. Los desarrolladores pueden buscar alternativas más accesibles en su ubicación geográfica. Las 14 mejores alternativas a GitHub Copilot gratuitas y de código abierto 1. Captain Stack (2023): Características: Aproveche Stack Overflow y GitHub Gist para sugerencias de código y funcionalidad de búsqueda. Caso de uso: ideal para encontrar fragmentos de código y soluciones relevantes dentro de su editor. 2. Tabby (2020): Características: finalización de código, sugerencias de refactorización, generación de documentación. Caso de uso: simplifique la escritura de código y mejore la calidad del código. 3. Blackbox (2022): Características: Se centra en Python; Finalización de código, generación de pruebas unitarias, asistencia de depuración. Caso de uso: Diseñado específicamente para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo de Python. 4. CodeGeeX (2019): Características: finalización de código, generación de documentación, herramientas de refactorización (idiomas limitados). Caso de uso: finalización de código de propósito general y mejora de código para varios idiomas. 5. AskCodi (2023): Características: Fragmentos de código impulsados por la comunidad, se integran con IDE existentes. Caso de uso: acceda a una gran colección de ejemplos de código para inspirarse y aprender. Freemium y pago 6. Codeium (2021): Características: finalización de código impulsada por IA, sugerencias sensibles al contexto, soporte multilingüe. Caso de uso: finalización de código potente centrada en la precisión y la eficiencia. 7. Tabnine (2016): Características: finalización de código basada en aprendizaje profundo, capacidades de colaboración en tiempo real. Caso de uso: Ideal para equipos; Mejora la finalización del código y permite flujos de trabajo de codificación colaborativos. 8. Amazon Code Whisperer (2022): Características: Integración con servicios de AWS, finalización de código, generación de documentación. Caso de uso: simplifique el desarrollo para los usuarios de AWS; Aproveche la IA basada en la nube para sugerencias de código. 9. Cody (2022): Características: finalización de código, generación de pruebas unitarias, aplicación de estilo de código. Caso de uso: mejora la velocidad de desarrollo y la mantenibilidad del código. 10. Copilot.live (2023): Funciones: finalización de código, sugerencias de refactorización, generación de documentación (funciones limitadas). Caso de uso: alternativa de bajo costo para completar y mejorar el código central. Solo pago 11. IntelliCode (2018): Características: Integrado para Visual Studio; Finalización de código, sugerencias de parámetros, sugerencias de estilo de código. Caso de uso: integración perfecta con Visual Studio para una experiencia de desarrollo mejorada. 12. Finalización de código optimizada para Google ML (versión limitada): Funciones: prueba beta; Finalización de código impulsada por la IA de Google. Caso de uso: acceso temprano a la finalización de código de vanguardia impulsada por IA de Google. 13. YouCompleteMe (2012): Características: Principalmente para Vim; Finalización de código, navegación de código, ayuda contextual. Caso de uso: mejore la experiencia de codificación para los usuarios de Vim con potentes funciones de finalización de código. 14. Kite (2016): Características: finalización de código basada en aprendizaje automático, sugerencias de documentación. Caso de uso: simplifica la escritura de código y proporciona información sobre la documentación relevante. La publicación 14 alternativas a GitHub Copilot: herramientas innovadoras para revolucionar su flujo de trabajo de codificación apareció por primera vez en ISHIR | Desarrollo de software indio.
