Cómo utilizar productivamente chatbots y artbots con inteligencia artificial generativa

Cómo utilizar productivamente chatbots y artbots con inteligencia artificial generativa

La IA domina las noticias tecnológicas hoy en día, pero es difícil separar las exageraciones de la realidad. Todas las empresas importantes parecen tener alguna iniciativa importante de IA en proceso. Incluso Apple, que tiende a seguir su propio camino, ha comenzado a promocionar características previamente descritas como “aprendizaje automático” basadas en “IA”. Si puedes superar las exageraciones, la IA ahora tiene muchos buenos usos. A pesar del reciente reetiquetado de funciones por parte de Apple como uso de IA, cuando la mayoría de la gente piensa en IA, piensa en sistemas de «IA generativa» como el chatbot ChatGPT de OpenAI o el artbot de Firefly. Estos sistemas generan textos e imágenes notablemente buenos desde cero en función de las solicitudes de los usuarios. Pídale a ChatGPT que escriba una excusa para su hijo enfermo y obtendrá un inglés fluido y correcto. Con Firefly, describe una imagen: «siluetas de corredores masculinos y femeninos con colores brillantes y fondo negro» y obtendrás imágenes que coinciden bastante bien. ¿Cómo logran esta magia? Los chatbots utilizan modelos estadísticos para predecir la siguiente palabra basándose en conjuntos de datos de entrenamiento que contienen cientos de miles de millones de palabras (piense en el autocompletado con esteroides radiactivos). Los Artbots funcionan de manera un poco diferente, pero también utilizan modelos estadísticos para crear imágenes basándose en haber sido entrenados para identificar numerosas imágenes. Bastantes antecedentes. ¿Cómo aprovechar al máximo los principales chatbots actuales (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Meta AI, Pi y Le Chat Mistral) y artbots (Adobe Firefly, Microsoft’s Copilot Designer, NightCafe, Meta AI y Midjourney)? Identificación de buenos usos de la IA generativa Es esencial reconocer que la eficacia de la IA generativa para una tarea particular está altamente individualizada. Lo que funciona para una persona puede no funcionar para otra debido a los diferentes niveles de habilidades, requisitos y preferencias. Teniendo esto en cuenta, aquí hay tres formas de evaluar tareas que podrían ser adecuadas para la IA generativa. Niveles de habilidad: cuanto menos hábil o conocedor sea sobre un tema, más satisfecho estará con los resultados de la IA generativa. Puedes pensar en un chatbot de IA como un estudiante de C+: su trabajo obtendrá una calificación aprobatoria, pero no engañará a un experto. Pero todos estamos felices de hacer o recibir trabajo C+ en muchos aspectos de nuestras vidas: nadie está por encima del promedio en todo. Requisitos: ¿Está buscando algo definitivo, exactamente lo que tiene en mente, o estaría satisfecho con un conjunto ilimitado de resultados? Los chatbots y artbots de IA generan resultados estadísticamente probables, por lo que si no estás obsesionado con si las cosas van bien, probablemente te gustará lo que obtienes. Pero no esperes que lean tu mente. Preferencias: es mejor pensar en un chatbot de IA como un asistente, porque debes estar dispuesto a ir y venir con él. Y que hay que estar dispuesto a trabajar con un asistente más tonto de lo que parece, completamente reactivo, impredecible e inconsistente. (Lo bueno es que los chatbots también son incansables, imperturbables, increíblemente cultos y no juzgan). En resumen, las mejores tareas para la IA generativa son aquellas sobre las que sabes poco o en las que no eres particularmente bueno. No lo hago. tiene expectativas específicas sobre lo que obtendrá y está dispuesto a interactuar con un ayudante potencialmente molesto. Obtenga mejores resultados con la IA generativa Estos consejos lo ayudarán a obtener mejores respuestas de los chatbots con IA: Prepare el escenario con detalles y expectativas: a diferencia de las búsquedas web, los chatbots funcionan mejor cuando se les proporcionan más que palabras clave esenciales. En su lugar, cuéntale al chatbot un poco sobre ti, brinda información general sobre el tema y explica tus expectativas. ChatGPT también te permite proporcionar instrucciones que se aplican a todos tus chats. Los detalles adicionales ayudan al modelo estadístico del chatbot a predecir mejor lo que desea. Repita repetidamente y presione más; no es necesario que proporcione todos esos detalles por adelantado. Los chatbots mantienen el contexto (saben lo que se dijo en el chat), por lo que después de tu sugerencia inicial, puedes y debes continuar presionando al chatbot para que refine y mejore su respuesta. No dude en preguntar: «¿Qué falta en esto?» o «¿Cómo podría mejorarse?» Si bien siempre es mejor ser educado, no hay nada de malo en pedirle a un chatbot que lo haga mejor. Finge que eres un entrenador o terapeuta y sigue haciendo preguntas inquisitivas. Recuerde, a diferencia de un motor de búsqueda, donde cada búsqueda es independiente, trabajar con un chatbot de IA es una conversación. Por el momento, esto es menos cierto para los artbots con IA, pero nos estamos moviendo en esa dirección. Buenos usos de la IA generativa La inteligencia artificial tiene innumerables usos posibles, limitados principalmente por la imaginación. Aquí hay algunos que nos han funcionado bien: Lluvia de ideas: ¿Alguna vez necesitó encontrar un nombre para un programa, producto o servicio y se quedó con la mente completamente en blanco? ¿O tal vez estás escribiendo y no logras identificar la palabra que deseas? ¡Pregúntale a un chatbot de IA! Con un poco de orientación, son excelentes para pensar en muchos nombres o palabras posibles. Puede que no obtengas exactamente lo que deseas, pero las sugerencias del chatbot te ayudarán a pensar en nuevas direcciones. Codificación: un chatbot de IA no lo convertirá en un programador profesional, pero puede ayudarlo a escribir un pequeño AppleScript para automatizar una tarea como agregar eventos de calendario numerados secuencialmente todos los lunes durante el resto del año. Los chatbots también son útiles para ayudarle a utilizar herramientas Unix potentes pero complejas para reformatear texto como sed, awk y grep. Pero quizás nuestro uso favorito en el mundo real sea obtener ayuda con fórmulas de hojas de cálculo endiabladamente complicadas que realizan búsquedas como parte de sus cálculos. Habla con documentos: algunos chatbots de IA (y servicios como ChatPDF) te permiten conversar con documentos largos. Suena extraño, pero es mucho más fácil hacer algunas preguntas sobre cómo un informe de cien páginas afecta a su negocio, por ejemplo, en lugar de tener que luchar para repasarlo todo. Estos sistemas proporcionan referencias de páginas para respaldar sus respuestas, por lo que usted puede (y debe) verificar lo que le dicen. Redactar correos electrónicos difíciles: algunos correos electrónicos son difíciles: a nadie le gusta tener que reemplazar a un empleado, expresar sus condolencias a un socio comercial o anunciar despidos. Pero estos mensajes son esencialmente géneros: si ha visto un anuncio de fusión corporativa, los ha visto todos. Si incluye muchos detalles apropiados en su mensaje, un chatbot de IA puede generar un primer borrador creíble que puede editar para mejorar la precisión y hacer que parezca usted y no un estudiante universitario impaciente. Nunca envíe un correo electrónico generado por IA sin realizar un paso de edición. Evaluación de ideas: Siempre es una buena idea hablar de ideas, decisiones y conversaciones con chatbots de IA que pueden ayudarte a pensar en ellas. ¿Deberías pedir un aumento o intentar conseguir un ascenso? ¿Cuáles son los pros y los contras de mudarse a una nueva ubicación? ¿Tiene más sentido alquilar o comprar? Una ventaja de los chatbots de IA es que puedes decirles que respondan como un tipo particular de profesional, como un abogado, un asesor financiero o un coach de vida. Por supuesto, todas las respuestas del chatbot son sólo estadísticamente probables, por lo que no competirán con las de los verdaderos profesionales, pero son un buen comienzo. Búsqueda impulsada por IA Finalmente, veamos los motores de búsqueda impulsados ​​por IA como Perplexity y Arc Search (en iPhone), y los cada vez más destacados resúmenes generados por IA en Google, Bing y Brave Search. Desdibujan la distinción entre motores de búsqueda y chatbots. Los motores de búsqueda se centran en proporcionar respuestas a preguntas, vincular o resumir sus fuentes e incluir la información más reciente. En cambio, los chatbots se centran en la conversación, generan respuestas desde cero y siempre tienen una fecha a partir de la cual cesa su conocimiento. ¿Cuándo podría ser más eficaz un motor de búsqueda impulsado por IA que la lista de enlaces de un motor de búsqueda tradicional? Pruebe uno en situaciones como estas: Busque respuestas fáciles pero no obvias: si quiere saber quién ostentaba el récord mundial de la milla antes de Hicham El Guerrouj, por ejemplo, un motor de búsqueda con inteligencia artificial simplemente se lo dirá, en lugar de obligarlo a leer. una página de Wikipedia sobre la progresión del récord mundial. También podría indicar quién se ha acercado más a su récord mundial durante la última década, algo que de otro modo sería difícil de determinar. Busque respuestas a preguntas inútiles: si no quiere perder mucho tiempo leyendo los materiales originales y no le importa mucho la respuesta, un resumen basado en IA será eficiente. Investigación que requiere recopilar información de múltiples fuentes: imagine que quiere saber cuántas personas viven en Nueva York, Boston y Chicago. Con un motor de búsqueda tradicional, tendría que encontrar la población de cada ciudad de forma independiente (o una lista de las poblaciones de las principales ciudades de EE. UU.) y agregarlas manualmente. Un motor de búsqueda de IA podría encontrarlos todos y agregarlos por usted. Búsquedas en las que no estás seguro de lo que estás buscando: cuando comienzas a explorar un tema, un motor de búsqueda con tecnología de inteligencia artificial puede sugerirte más búsquedas a medida que te concentras en aspectos del tema que te interesan particularmente. La reciente incorporación de resúmenes impulsados ​​por inteligencia artificial por parte de Google rápidamente atrajo la atención por sugerir agregar pegamento a la pizza y alentar a tragar piedras. Pero recuerde, los seres humanos dicen cosas equivocadas todo el tiempo, a menudo intencionalmente. De hecho, ambos ejemplos surgieron a partir de bromas y también podrían haber surgido en búsquedas tradicionales, pero en contextos claramente tontos. Ya sea que la información provenga de un chatbot de IA, un motor de búsqueda de IA, una publicación de Facebook o la mujer que está a tu lado en un avión, debes discernir si es probable que sea correcta. La IA puede ser útil de muchas maneras, pero no pensará por usted. Ninguno de los textos de este artículo fue generado por inteligencia artificial. (Imagen destacada de iStock.com/Blue Planet Studio)

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