¿Mejorar las habilidades, recapacitar o contratar? Para GenAI, los tres son necesarios

¡El rumor en torno a la inteligencia artificial es palpable! La necesidad de nuevas habilidades y la prisa por crear equipos impulsados ​​por IA se hacen más fuertes: los susurros de una generación de IA que trabaja codo a codo con los humanos son cada vez más fuertes. Está claro que la IA no es sólo una tendencia pasajera, es una ola tectónica que está remodelando el panorama de TI. Según Accenture, si las organizaciones adoptaran la Gen AI de manera responsable, se podrían desbloquear más de 10,3 billones de dólares en valor económico adicional para 2038. Sin embargo, surgen preguntas. ¿Están en riesgo los roles del equipo? ¿Aceleramos la recapacitación para convertirnos en campeones de la IA de la noche a la mañana? ¿O deberíamos reclutar una nueva generación de talentos? Los líderes de todo el mundo tiemblan en FOMO por haber quedado atrás en la carrera hacia la inteligencia artificial. Pero el entusiasmo debe estar alineado con las estrategias correctas. Un enfoque fragmentado y separado de la visión organizacional más amplia puede ser contraproducente. Abordar el cambio de paradigma no puede ser una solución estandarizada y única para todos. Se trata de equilibrar la mejora de las capacidades, la recapacitación y la contratación para crear una fuerza laboral preparada para el futuro. ¡Sumerjámonos y descubramos más! Contratación de profesionales de TI La contratación se produce cuando se contratan recursos en lugar de capacitar a los actuales. Esto está bien mientras las estrategias de reclutamiento agresivas y alcistas de las principales empresas tecnológicas de todo el mundo agoten la ya escasa reserva de talento. Además, la contratación requerirá tiempo y dinero, y es posible que los nuevos empleados no tengan un conocimiento institucional profundo, según PWC. Al construir modelos avanzados de IA generativa, las organizaciones necesitarán talento que posea habilidades especializadas en algunos de sus aspectos, uno de los cuales es la capacidad de dinamizar. Deberá contratar ingenieros oportunos para optimizar la naturaleza sensible y contextual de las sugerencias. Ashu Dubey, cofundador y director ejecutivo de Glen AI, dice: «Contratar ingenieros oportunos tiene mucho sentido para las empresas que diseñan productos de IA». Asimismo, los científicos de datos deberán trabajar con grandes conjuntos de datos y modelos predictivos, implementar modelos analíticos y realizar otras tareas. Según un estudio de Foundry, el 28% de las empresas dijeron que habían contratado científicos de datos para respaldar la IA generativa, mientras que el 30% dijo que tenían planes de contratar candidatos. Según el CIO, los planes de contratación buscan aumentar para ingenieros de aprendizaje automático (28%), investigadores de inteligencia artificial (19%), ingenieros de algoritmos (31%), ingenieros de aprendizaje profundo (28%), PNL (27%), Desarrolladores de chatbots de IA (27%), gerentes de IA (21%), escritores de IA (21%) y artistas de IA (15%) en empresas que buscan integrar la generación de inteligencia artificial en su lugar de trabajo. Upskilling the Workforce Upskilling implica mejorar las habilidades de los empleados a través de programas de capacitación y desarrollo personalizados e innovadores para reducir las brechas de habilidades y prepararlos para el futuro que interactúa con la generación de inteligencia artificial. Entonces, ¿por qué es esencial mejorar las habilidades? Según Deloitte, las organizaciones que adoptan un enfoque basado en competencias tienen un 63% más de probabilidades de lograr resultados que aquellas que no lo hacen. Las empresas también podrían centrarse en crear un motor sostenible para mejorar las habilidades de sus empleados a gran escala. Según un artículo de PWC, «Un enfoque proactivo para el desarrollo de habilidades y la educación es vital para preparar a la fuerza laboral para oportunidades futuras». Según Deloitte, las empresas basadas en habilidades tienen un 98% más de probabilidades de tener una reputación como un gran lugar para crecer y desarrollarse. Ahora, ¿cómo procedes? Según Deloitte, evalúe su estado actual e identifique su estado futuro deseado, en el que comprenda su estrategia comercial, articule la visión de la IA, realice una evaluación de habilidades y necesidades de aprendizaje y desarrolle una estrategia de aprendizaje. Además, deberá invertir, desarrollar y ofrecer una formación eficaz centrada en el aprendizaje presencial, social y bajo demanda que abarque aplicaciones experienciales del mundo real. En última instancia, sostener este cambio y mantener el aprendizaje. Deloitte también afirma que las empresas necesitarán un marco para los cambios impulsados ​​por la IA. Dentro de este marco, el liderazgo se comprometerá con una estrategia Gen AI, apoyará los beneficios de Gen AI, abordará las preocupaciones y resistencias, fomentará un entorno para el aprendizaje e implementará directrices y gobernanza. McKinsey dice: «Los programas de mejora de habilidades adquirirán más importancia que nunca a medida que los empleados aprendan a administrar y trabajar con herramientas de inteligencia artificial». Saurabh Sanghvi, socio de McKinsey & Company, afirma: “Todo el mundo está aprendiendo sobre estas tecnologías emergentes. Todo el mundo necesita mejorar sus habilidades. Las empresas pueden pensar en oportunidades para contratar internamente en lugar de externamente para un puesto abierto”. Según Forbes, «la necesidad de mejorar las habilidades es evidente para el personal de TI, como desarrolladores, profesionales de seguridad e ingenieros de datos». Además, continúa diciendo: «Es igualmente importante que las empresas de desarrollo de software creen equipos fuera de los roles tecnológicos, creando expertos en Gen AI en toda la empresa». Entonces, ¿qué se obtiene del desarrollo de habilidades? Por un lado, tanto los humanos como la IA coexisten. Deloitte visualiza un ecosistema simbiótico, «una asociación equilibrada entre los humanos y la inteligencia artificial generativa». Dice: «Los seres humanos se centran en la estrategia, la resolución de problemas complejos y las conexiones interpersonales, mientras que la IA generativa maneja tareas repetitivas y cargadas de datos, además de iniciar procesos creativos». Y añade: “El panorama de las habilidades evolucionará: algunas se incrementarán, otras se automatizarán y surgirán nuevas habilidades”. Los costos también serán fundamentales. Según un informe de ClearML, el primer año de capacitación, ajuste y mantenimiento de un modelo para 3000 empleados cuesta alrededor de 1 millón de dólares utilizando un equipo interno de inteligencia artificial. Además, el 92% de las empresas apuestan por incrementar sus presupuestos para satisfacer las necesidades de los usuarios. Además, el 27% está dispuesto a pagar 250 dólares por usuario al año. Recapacitación de la fuerza laboral La recapacitación implica enseñar nuevas habilidades a la fuerza laboral actual. En este escenario, es posible que los recursos necesiten adquirir un conjunto completo de nuevas habilidades para realizar un nuevo trabajo. Un marco de reentrenamiento proporcionará la mejor experiencia de aprendizaje para facilitar el salto lateral de una posición a otra. Además, según un informe de PWC, el 69% de los directores ejecutivos cree que la IA generativa requerirá que la mayoría de la fuerza laboral desarrolle nuevas habilidades. Casi 7 de cada 10 encuestados predicen que la IA generativa traerá cambios a sus modelos de negocio y requerirá nuevas habilidades de su fuerza laboral. Según un estudio del IBM Institute for Business Value (IBM IBV), los ejecutivos estiman que el 40% de su fuerza laboral necesitará reciclarse debido a la implementación de la inteligencia artificial y la automatización durante los próximos tres años. Sin embargo, la decisión más crítica parece ser: «Para decidir dónde desarrollar el talento y hacer de la movilidad interna una alternativa viable a la contratación, los líderes necesitan datos confiables sobre la fuerza laboral». Los beneficios monetarios eran igualmente convincentes de ignorar. Según la misma investigación del IBV, los usuarios de tecnología que pueden reciclarse para adaptarse a los cambios laborales impulsados ​​por la tecnología reportan una prima en la tasa de crecimiento de ingresos del 15% en promedio en comparación con otros usuarios de tecnología. Tim Dasey, un consultor de capacitación en IA, le dice a SAP: «Las organizaciones deben establecer sus necesidades y deseos para la IA», dice, «las ontologías de habilidades impulsadas por la IA se pueden asignar a categorías de habilidades existentes y a aquellas habilidades que una empresa necesita en el futuro». A corto y largo plazo, el uso de ontologías de habilidades podría garantizar una planificación estratégica de la fuerza laboral para la reconversión profesional”. En promedio, las empresas estiman que alrededor del 40% de los trabajadores necesitarán reconversión durante seis meses o menos para 2025. Según Harvard Business Review, Vodafone pretende aprovechar el talento interno para satisfacer el 40% de sus necesidades de desarrollo de software. HBR también afirma: «Puede ser costoso y logísticamente desafiante sacar a los empleados de sus trabajos diarios para participar en la capacitación». Pero al menos los trabajadores están dispuestos a reciclarse. Según el informe de Boston Consulting Group, el 68% de los trabajadores son conscientes de las perturbaciones inminentes en sus industrias y están dispuestos a reciclarse para seguir siendo competitivos en sus empleos. Conclusiones Según una encuesta realizada por McKinsey, el 57% de los empleadores planea cerrar la brecha de habilidades generativas de IA internamente mediante la mejora de habilidades, la recapacitación y la reubicación, mientras que el 30% planea abordar el desarrollo de capacidades externas que involucran contratación y contratos. Mejorar, reciclar o contratar: dar un salto en la calidad no será solo una cosa. Si las organizaciones desean luchar por el lugar de trabajo del mañana, necesitarán una dosis equilibrada de todo, ayudada por el aprendizaje continuo para seguir siendo competitivas, ágiles e innovadoras. ¿Quiere llenar las lagunas de talento y llenar su jerarquía organizacional con recursos humanos y de inteligencia artificial capacitados? Asóciese con ISHIR: Nuestros talentosos expertos ayudarán a construir la fuerza laboral calificada del mañana. El post ¿Mejorar, recapacitar o contratar? Para GenAI, necesitas los tres apareció por primera vez en ISHIR | Desarrollo de software indio.

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