Elastic lanza una interfaz de código bajo para experimentar con la implementación de RAG

Elastic lanza una interfaz de código bajo para experimentar con la implementación de RAG

Elastic acaba de lanzar una nueva herramienta llamada Playground que permitirá a los usuarios experimentar más fácilmente con la generación de recuperación aumentada (RAG). RAG es una práctica en la que se agregan datos locales a un LLM, como datos de empresas privadas o datos que están más actualizados que el conjunto de capacitación de LLM. Esto le permite dar respuestas más precisas y reduce la aparición de alucinaciones. Playground proporciona una interfaz de bajo código para agregar datos a un LLM para implementaciones de RAG. Pueden utilizar cualquier dato almacenado en un índice de Elasticsearch para este fin. También permite a los desarrolladores realizar pruebas A/B de LLM de diferentes proveedores de plantillas para ver cuál se adapta mejor a sus necesidades. La plataforma puede utilizar modelos de transformadores en Elasticsearch y también aprovecha la API de inferencia abierta de Elasticsearch que se integra con proveedores de inferencia, como Cohere y Azure AI Studio. «Al crear prototipos de búsqueda conversacional, la capacidad de experimentar e iterar rápidamente sobre componentes clave de un flujo de trabajo RAG es esencial para obtener respuestas precisas y sin alucinaciones de los LLM», dijo Matt Riley, vicepresidente global y gerente general de Búsqueda en Elastic. “Los desarrolladores utilizan la plataforma Elastic Search AI, que incluye la base de datos vectorial Elasticsearch, para capacidades integrales de búsqueda híbrida y para aprovechar la innovación de una lista cada vez mayor de proveedores de LLM. Ahora, Playground Experience reúne estas capacidades a través de una interfaz de usuario intuitiva, eliminando la complejidad que conlleva la creación e iteración de experiencias generativas de IA, lo que en última instancia acelera el tiempo de comercialización para nuestros clientes”. También te puede interesar… RAG es el próximo avance emocionante para los LLM Forrester comparte sus 10 principales tendencias tecnológicas emergentes para 2024

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