DataStax lanza una serie de actualizaciones para facilitar mejor la implementación de RAG

DataStax lanza una serie de actualizaciones para facilitar mejor la implementación de RAG

DataStax está realizando una serie de mejoras en su plataforma de desarrollo que permitirán a los desarrolladores implementar más fácilmente la generación aumentada de recuperación (RAG) en sus aplicaciones de IA generativa. “La pila de IA generativa es un conjunto grande y complejo de tecnologías en las que muchos están trabajando para tener en sus manos. Nuestro objetivo es ayudar a los desarrolladores a mantenerse fieles a sus raíces para que puedan hacer lo que mejor saben hacer: crear y desarrollar, en lugar de preocuparse por la infraestructura de las aplicaciones. Ofrecemos una pila de vanguardia de extremo a extremo para hacer esto mucho más fácil”, dijo Ed Anuff, director de producto de DataStax. La compañía está lanzando Langflow 1.0, la última versión del marco de creación visual de aplicaciones RAG. que DataStax adquirió en abril, incluye docenas de integraciones con otras herramientas de inteligencia artificial generativa, incluidas LangChain, LangSmith, OpenAI, Hugging Face y Mistral. También incluye una versión alojada en la nube de Langflow dentro de DataStax Cloud y acceso a las funciones de observabilidad de LangSmith. DataStax también anunció RAGStack 1.0 RAGStack es una solución lista para usar que incluye varias herramientas necesarias para implementar RAG. RAGStack 1.0 incluye soporte para Langflow, un gráfico de conocimiento diseñado para IA generativa, ColBERT basado en Astra DB, Text2SQL y Text2CQL, y Vectorize. , que es una herramienta que permite a los desarrolladores elegir su propio servicio de integración. La compañía demostrará estas nuevas actualizaciones en el evento RAG++ en San Francisco esta noche. También te puede interesar… RAG es el próximo avance interesante para los LLM en desarrollo de IA segura: integración de la explicabilidad y el monitoreo desde el principio

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