AMD lanza el software de IA de computación abierta ROCm 6.1.3 junto con la GPU de doble ranura Radeon PRO W7900

AMD lanza el software de IA de computación abierta ROCm 6.1.3 junto con la GPU de doble ranura Radeon PRO W7900

AMD ha lanzado oficialmente su nuevo paquete de software ROCm 6.1.3 Open Compute con funciones adicionales y soporte de IA junto con la GPU Radeon PRO W7900 Dual Slot. La pila de software ROCm 6.1.3 de AMD agrega compatibilidad con múltiples GPU, compatibilidad con TensorFlow AI Framework y compatibilidad con WSL 2, la GPU Radeon PRO W7900 de doble ranura llega a los estantes por $ 3499 Anunciado en Computex 2024, AMD está lanzando actualmente su GPU Radeon PRO W7900 de doble ranura en el segmento minorista. Con un precio de 3499 dólares estadounidenses, se dice que la Radeon PRO W7900 ofrece un rendimiento líder por dólar y un gran conjunto de memoria de 48 GB, lo que permite un rendimiento más rápido con cargas de trabajo orientadas a la IA, como LLM (modelos de lenguajes grandes). Yendo directamente a las especificaciones, la tarjeta gráfica AMD Radeon PRO W7900 viene en un diseño de doble ranura, lo que la hace perfecta para configuraciones de estaciones de trabajo que pueden acomodar hasta cuatro de estos gigantes preparados para IA. Internamente, la tarjeta gráfica presenta el núcleo GPU Navi 31 XTX con 6144 núcleos empaquetados en 96 unidades de cómputo. La GPU cuenta con un bus de 384 bits de ancho y viene cargada con 48 GB de memoria GDDR6, que ofrece hasta 864 GB/s de ancho de banda. La tarjeta también incluye 96 MB de Infinity Cache para llevar las cosas al siguiente nivel, proporcionando aún más ancho de banda a esta GPU de alta gama. A continuación se detallan algunos de los aspectos más destacados de la tarjeta gráfica: Rendimiento impresionante: equipada con 96 unidades de cómputo, con 192 IA y 96 aceleradores de haz, ofrece hasta 61,32 TFLOP excepcionales con máxima precisión simple (FP32) y 122,64 TFLOPS con máxima precisión media. (FP16)) rendimiento. Rendimiento de liderazgo por dólar: ofrece hasta un 38 % mejor rendimiento por dólar en Llama 3 70B Q4 en comparación con las ofertas de la competencia con la capacidad de ajustar el modelo de parámetros 70B en un único framebuffer de GPU. Memoria excepcional: permita realizar múltiples tareas sin problemas y administrar proyectos complejos sin esfuerzo con 48 GB de memoria con tecnología de código de corrección de errores (ECC) para garantizar la integridad de los datos. IA en el escritorio: una PC o estación de trabajo local equipada con hasta cuatro tarjetas gráficas AMD Radeon PRO W7900 de doble ranura agrega un potente rendimiento de IA a cualquier infraestructura de TI, es ideal para proyectos de misión crítica y puede ayudar a mantener datos confidenciales internamente. Además del lanzamiento de la GPU Radeon PRO W7900 de doble ranura, AMD también está lanzando su paquete de software informático abierto ROCm 6.1.3 para lanzamiento público. El nuevo software ROCm ofrece accesibilidad mejorada y soporte ampliado para tarjetas gráficas de consumo de las series Radeon y Radeon PRO. Los aspectos más destacados de la versión incluyen: Compatibilidad con múltiples GPU para permitir la creación de escritorios de IA escalables para soluciones multiservicio y multiusuario. Soporte de nivel beta para el subsistema de Windows para Linux, lo que permite que estas soluciones funcionen con ROCm en un sistema basado en el sistema operativo Windows. La compatibilidad con TensorFlow Framework ofrece más opciones para el desarrollo de IA. AMD dice que ROCm 6.1.3 admite hasta cuatro GPU Radeon RX y Radeon PRO calificadas (Radeon RX 7900). Ahora se puede conectar una combinación de cuatro de estas GPU directamente a estaciones de trabajo y los clientes pueden aprovechar un mayor rendimiento, escalabilidad y accesibilidad. Se puede hacer que cada GPU calcule la inferencia de forma independiente y genere la respuesta. La pila de software ROCm 6.1.3 también agrega soporte para el subsistema de Windows para Linux, también conocido como WSL 2, en la versión BETA de su escritorio. Con capacidades de hardware y software estándar no diseñados para IA, los ingenieros de ML buscan soluciones rentables para desarrollar y entrenar sus aplicaciones basadas en ML con una memoria GPU significativamente grande de 24 GB o 48 GB, utilizando una PC o estación de trabajo local equipada con lo último en alta tecnología. La GPU AMD Radeon serie 7000 ofrece una opción robusta y potente pero rentable para abordar estos desafíos al expandir su flujo de trabajo de aprendizaje automático. Las últimas GPU AMD Radeon serie 7000 de gama alta se basan en la arquitectura de GPU RDNA 3, con más del doble de rendimiento de IA por unidad de cómputo (CU) en comparación con la generación anterior, y ahora cuentan con hasta 192 aceleradores de IA y ofrecen hasta hasta 24 GB o 48 GB de memoria GPU para manejar modelos ML grandes a través de AMD. Con hasta 48 GB de memoria disponible por GPU, puede obtener un grupo combinado de hasta 192 GB de capacidad de memoria que será accesible y utilizable para sus necesidades de IA. Si bien PyTorch y ONNX siguen siendo los preferidos, ROCm 6.1.3 también agrega calificación para el marco Tensorflow, brindando a los usuarios opciones adicionales para el desarrollo de IA. GPU AMD Radeon Pro W7000: Nombre de la tarjeta gráficaRadeon Pro W7900Radeon Pro W7900DSRadeon Pro W7800Radeon Pro W7700Radeon Pro W7500 GPUNavi 31Navi 31Navi 31Navi 32Navi 33Navi 33 Nodo de proceso 5nm+6nm5nm+6nm5+ 6nm5nm +6nm 6nm6nm Unidad de computación96 CU96 CU70 CU64 CU32 CU28 CU Stream Processor614461444480307220481792 Velocidad del reloj (pico)~2,5 GHz~2,5 GHz~2,5 GHz~2,3 GHz~2,5 GHz~1,7 GHz VRAM48 GB GDDR648 GB GDDR632 GB GDDR616 GB GDDR68 GB GDDR68 GB GDDR6 Ancho Ancho de banda de memoria 864 GB/s864 GB/s576 GB/s576 GB/s2 88 GB/sBus de memoria de 176 GB/s384 bits384 bits256 bits256 bits128 bitsVelocidad de procesamiento de 128 bits (FP32)61.3 TFLOP61.3 TFLOP45.2 TFLOP28, 3 TFLOP20 TFLOP12 TFLOP TDP295W295W260W190W127W69W Precio$39 99 US$3499 99 US$999 US$599 US$429 Lanzamiento en EE. UU.202320242023202320232023 Comparte esto historia facebook gorjeo

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