CPU AMD Ryzen AI 300 hasta un 20% más rápida con GPU RTX 2050 RDNA 3.5

CPU AMD Ryzen AI 300 hasta un 20% más rápida con GPU RTX 2050 RDNA 3.5

AMD ha actualizado la marca de sus procesadores para portátiles para enfatizar el enfoque en el rendimiento de la inteligencia artificial y desafiar a Intel en el nuevo y llamativo segmento. Esto significa NPU SUPERIORES, GPU más rápidas y un cambio a Ryzen AI 300 en lugar del esperado esquema Ryzen 9000. AMD dice que esto denota la llegada de la arquitectura NPU de tercera generación, pero no es menos confuso. Según el «Golden Pig Upgrade Pack», las CPU Ryzen AI 9 300 son hasta un 20% más rápidas que los Ryzen 7040/8040 en cargas de trabajo de uno o varios subprocesos. La fuente conoció los objetivos de rendimiento esperados de las CPU Ryzen AI 300 en el stand Computex de MSI. Los procesadores móviles Strix Point supuestamente producen puntuaciones Cinebench R23 de un solo núcleo y de múltiples núcleos de 2000+ y 20000+ respectivamente. La GPU Radeon 890M integrada (RDNA 3.5) obtiene una puntuación TimeSpy de más de 3600 puntos, lo que la coloca a la par con la dGPU GeForce RTX 2050. Y esa ni siquiera es la parte RDNA 3.5 más rápida. Strix Halo contará con una matriz iGPU desagregada con hasta 40 CU o 2560 procesadores de flujo sincronizados al norte de 2,5 GHz. Este monstruoso SoC probablemente será más rápido y más eficiente energéticamente que la próxima consola PlayStation 5 Pro de Sony, alimentando portátiles y convertibles para juegos livianos y más rápidos. . AMD Zen 5 Strix Point/Halo, Granite Ridge y Torino: especificaciones, noticias y rumores de Ryzen 9000 45-75W->Strix Halo (basado en chiplets): 16x Zen 5 en TSMC N4P: FP11. GPU: 40CU RDNA 3.5. Caché L2: 16 MB (1 MB por núcleo). Caché L3: 64 MB (compartido). NPU: ¿75T? 15-54W –> Strix Point (híbrido, monolítico U/H): 4x Zen 5 + 8x Zen 5c en TSMC N4P: FP8. GPU: 16 CU RDNA 3.5 a 2,6-2,7 GHz Caché L2: 12 MB (1 MB por núcleo). Caché L3: 24 MB (16 MB + 8 MB). NPU: ¿45T? Kraken Point (U/H híbrido, monolítico): 4x Zen 5 + 4x Zen 5c en TSMC N4P: FP8. GPU: 8CU RDNA 3.5. NPU: ¿45T? 9-15W->Sonoma Valley (Monolithic U): 8x Zen 5c en Samsung SF4P: FP6. GPU: 2xRDNA 3.5. UNP: N/A.

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