La IA puede ser el nuevo juguete, pero la clave es la gobernanza de datos

En un evento reciente de la revista Government Transformation, apoyado por Made Tech, altos funcionarios de todo Whitehall se reunieron para analizar algunos de los desafíos en torno a la gobernanza de datos y la integración de la IA. La conversación no dudó en exponer las dificultades, pero los participantes también sugirieron formas de abordarlas. Lograr la aceptación ciudadana El primer desafío destacado fue la dificultad de convencer al público de los beneficios de utilizar sus datos personales para mejorar los servicios públicos. Sin apoyo ciudadano, muchas iniciativas fracasan. Por ejemplo, en un proyecto para compartir información de salud entre ambulancias y servicios de emergencia para mejorar los resultados de la atención, el gobierno preguntó a las personas si podían «compartir sus datos con terceros». No sorprende que la mayoría dijera no a una petición tan vaga. Una solución es articular claramente los beneficios y ofrecer opciones. Como sugiere David Wilde, cofundador de GovX, “si los ciudadanos están dispuestos a proporcionar su identidad, los servicios serán más rápidos. Alternativamente, pueden elegir un servicio más lento sin compartir datos personales». Este enfoque funcionó durante la pandemia de COVID-19, cuando las personas adoptaron rápidamente la aplicación NHS porque entendieron el equilibrio entre compartir datos personales y reanudar las actividades normales. Para transformar los servicios públicos, debemos educar a los ciudadanos sobre el intercambio de datos y obtener su consentimiento informado, para que podamos realizar mejoras significativas en el diseño de los servicios. Gobernanza eficaz de los datos Los participantes identificaron la mala gestión de los datos como otro problema importante, especialmente cuando no existe un enfoque unificado. La gobernanza de datos eficaz es fundamental para aprovechar al máximo los conjuntos de datos federados, pero hay muchas situaciones en las que esta solución falla. Un funcionario público brindó un ejemplo específico: “No existe correlación en la gobernanza de datos entre cómo operan la policía, el Ministerio de Justicia y las prisiones. El sistema de justicia penal está tratando de lograr avances, pero aún queda un largo camino por recorrer”. Un gran desafío es la falta de un lenguaje común para la calidad de los datos entre diferentes organizaciones. Cada departamento utiliza su propia terminología y prácticas de datos, y los repositorios centralizados, si bien están destinados a unificar datos, en realidad pueden amenazar la interoperabilidad. Los contratos de datos (acuerdos formales que definen cómo se compartirán, procesarán y gobernarán los datos entre diferentes sistemas) están surgiendo como una solución prometedora. Al ofrecer una mejor alineación y claridad, los contratos de datos pueden proporcionar la integración necesaria para una gobernanza de datos federada sólida. Convencer a los líderes Lo siguiente en la lista a discutir fue cómo elevar el perfil de los datos. Conseguir que los altos ejecutivos den prioridad a la gestión de datos es complicado. A pesar de su importancia en la transformación digital, la gobernanza de datos a menudo se pasa por alto. «La gobernanza de datos es aburrida, pero es esencial para todo lo que queremos lograr», dijo un participante. Necesita un «cambio de marca» de marketing. Las próximas elecciones representan una oportunidad para cambiar estas prioridades. “La transformación digital se acelera durante crisis como el Brexit y la COVID-19. Necesitamos que los líderes pasen de ser reactivos a tener una estrategia clara”, dijo un participante. Llevar la gobernanza de datos a los debates públicos y promover su importancia podría conducir a grandes cambios. Inteligencia artificial: el nuevo juguete Por último, pero no menos importante, todo el mundo está de acuerdo en que para obtener mejores resultados, la buena gestión de datos debe estar por delante de la IA. Un funcionario público dijo: “Necesitamos centrarnos en los aspectos fundamentales de los datos antes de mirar el nuevo juguete”. También hubo escepticismo respecto del uso práctico de la IA. “Principalmente veo que la IA apoya a las personas, no las reemplaza”, señaló un participante. Jim Stamp, director de datos de Made Tech, dijo que comprender e informar la calidad de los datos es fundamental tanto para avanzar en la inteligencia artificial como para compartir datos entre departamentos. Este enfoque en la calidad de los datos ha atraído una atención renovada sobre la necesidad de una mejor gestión de los datos. Aspectos destacados del evento La discusión durante el evento demostró que para aprovechar verdaderamente los datos existentes es necesario que el gobierno obtenga el apoyo de los ciudadanos, administre bien los datos, asegure el compromiso del liderazgo y utilice con prudencia la inteligencia artificial. Al mostrar a los ciudadanos los beneficios de compartir sus datos y mejorar las prácticas de datos, los departamentos gubernamentales podrán mejorar significativamente los servicios que brindan. Para obtener más información sobre los datos y las capacidades de inteligencia artificial de Made Tech, visite nuestra página web o lea nuestro blog reciente de Jim Stamp sobre gobernanza federada. Sobre el Autor

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