Se revela la arquitectura de GPU Rubin junto con desarrollos masivos de PC AI RTX

Se revela la arquitectura de GPU Rubin junto con desarrollos masivos de PC AI RTX

El discurso de apertura de Computex 2024 de NVIDIA a cargo del CEO Jensen Huang puso el listón muy alto para el evento en Taiwán. Esto es lo que cubrió principalmente el evento, centrándose en la siguiente fase de la IA. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, realiza un ‘golpe maestro de IA’ en Computex de este año y anuncia importantes avances en IA para consumidores y clientes Para empezar, el discurso de apertura de NVIDIA tuvo un comienzo un poco lento con un discurso general sobre la dirección que estaba tomando toda la industria. Entrando, con la compañía revelando los anuncios más importantes en la última parte del discurso de Jensen, pero ¿quiénes somos nosotros para discutir? El Equipo Verde había dado un gran espectáculo, con el CEO de la compañía como principal protagonista, especialmente porque Jensen, esta vez, había logrado captar la atención de los principales ejecutivos tecnológicos de Taiwán. En su presentación inicial, Jensen reiteró la importancia del país para el control de la compañía en los mercados de IA y dijo que la región se perfila como un actor vital en el futuro del sector. NVIDIA y las ambiciones de una industria de TI valorada en 100 billones de dólares impulsada por un rendimiento informático masivo En primer lugar, Jensen Huang demostró el éxito de NVIDIA al proporcionar la potencia informática necesaria para los avances en diferentes tecnologías. Jensen ilustró el fenómeno de «computar la inflación», argumentando que a medida que aumentaban los datos y los parámetros, también aumentaba la necesidad de energía adecuada, por lo que se hizo necesario que empresas como NVIDIA encontraran soluciones para satisfacer la demanda de los mercados. «Está comenzando una nueva era de la informática» fue la principal razón por la que Jensen logró llamar la atención. Además de las innovaciones informáticas, Jensen cree que, con el tiempo, esta revolución de la IA podría llevar a la industria a una valoración de 100 billones de dólares. En el medio se encuentra NVIDIA, que ha logrado atraer la atención de las principales empresas involucradas en la carrera de la IA, gracias a su plataforma robusta y sus excepcionales capacidades de hardware. Sin mencionar el caso de las “matemáticas del CEO” donde Jensen Huang dijo que “cuanto más compras, más ahorras” cuando habla en el contexto de la inteligencia artificial. Pasemos ahora a los principales acontecimientos. La plataforma NVIDIA RTX PC AI alcanza nuevas alturas, gracias a enormes desarrollos y mejoras Todos esperaban desarrollos relevantes para la nueva narrativa de “PC AI” que ha ingresado a los mercados de la informática. NVIDIA superó nuestras expectativas, ya que la compañía reveló una gran cantidad de contenido destinado a competir fuertemente en este segmento en particular. Para empezar, la compañía mostró los avances que ha logrado en términos del rendimiento de IA que sus GPU han logrado producir, y ahora las GPU de escritorio de la serie RTX 40 escalan desde 242 TOPS en el nivel base y hasta 1321 TOPS. en la gama alta, lo que marca una gran mejora. Al comparar estas cifras con las NPU modernas, la brecha es enorme. Además, NVIDIA anunció que Windows Copilot Runtime de Microsoft recibirá el «tratamiento RTX» a la luz del reciente revuelo de Copilot en el panorama de las PC con IA. NVIDIA afirma que las GPU RTX acelerarán estas nuevas capacidades de IA, proporcionando experiencias de IA rápidas y con capacidad de respuesta en dispositivos basados ​​en Windows, lo que significa que se espera que las PC modernas con IA vean enormes aumentos en el rendimiento de la IA simplemente debido al amplio apoyo que tiene Team Green. Logramos brindar también a productores y consumidores. Team Green también tenía algunos planes para los desarrolladores, ya que la compañía anunció el kit de herramientas NVIDIA RTX AI, que ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones específicas de IA e incluirá un conjunto de herramientas y SDK para la personalización de modelos (QLoRa) y la optimización (TensorRT Model Optimizer). e implementación (TensorRT Cloud) en PC RTX AI. Con el nuevo RTX AI Toolkit, los desarrolladores pueden implementar sus modelos 4 veces más rápido y en paquetes 3 veces más pequeños, lo que en última instancia garantiza una experiencia de desarrollo óptima. Junto con eso, también se reveló el nuevo SDK de NVIDIA AI Inference Manager (AIM), centrándose una vez más en el lado del desarrollo. La compañía también proporcionó una actualización sobre la plataforma ACE de NVIDIA y el debut de NIM dedicados, microservicios de inferencia diseñados explícitamente para IA de borde para modelos ACE. Los desarrollos de PC RTX AI presentados por NVIDIA han demostrado que este es realmente el futuro de la informática y, con eso, Team Green está una vez más listo para capitalizar el revuelo. NVIDIA y los jugadores: anuncio del proyecto G-Assist junto con las nuevas pautas GeForce “SFF-Ready” ¿Qué es una conferencia magistral de NVIDIA sin tener algo para los jugadores? Bueno, a pesar del auge masivo de la IA, Team Green no ha abandonado a la comunidad de jugadores en absoluto, ya que la compañía presentó un nuevo asistente personal RTX llamado Project G-Assist. Lo que comenzó como una simple «broma» en 2017, Team Green nos sorprendió con el anuncio, ya que Project G-Assist se trata de su compañero de juegos impulsado por IA. El asistente de IA basado en RTX recibirá información del usuario (voz/texto), la pantalla del juego y la propia aplicación del juego y, a través de un marco, aprovecha el poder de la inteligencia artificial para proporcionar a los jugadores la información requerida. Esto incluye obtener ayuda para completar misiones del juego, preguntar sobre las latencias del juego e incluso recibir sugerencias sobre la mejor configuración para su título. En lugar de seguir tutoriales en Internet, un simple consejo dado en Project G-Assist hará el trabajo y es realmente una maravilla para muchos novatos que intentan ingresar a PCMR con poco o ningún conocimiento básico. Además de G-Assist, NVIDIA ha introducido pautas dedicadas para la “Tarjeta GeForce para entusiastas SFF-Ready” dirigidas al segmento de computadoras compactas. Con la llegada de las mini PC y los diseños compactos, a los integradores de sistemas les resultó difícil utilizar componentes modernos simplemente porque en muchos casos no eran ideales en términos de tamaño. La empresa proporcionó unas dimensiones de 304x155x50 mm para que la tarjeta gráfica cumpliera con el nuevo estándar. Las tarjetas de programa no deben exceder las 2,5 ranuras, que es el punto ideal para PC más pequeñas. Se revela la arquitectura Rubin de próxima generación de NVIDIA, mayor memoria y especificaciones Para colmo, NVIDIA reveló la próxima arquitectura de GPU con nombre en código Rubin, que lleva el nombre de la astrónoma estadounidense Vera Rubin. Esta nomenclatura «Rubin» fue informada por nosotros hace mucho tiempo, pero esta vez Jensen decidió terminar todo con sorpresa. Antes de hablar sobre Rubin, Team Green reveló planes para lanzar una versión mejorada de sus GPU Blackwell, que contarían con mayores pilas de memoria y rendimiento. Pasando ahora a la arquitectura Rubin, se espera que la GPU R100 AI se produzca en masa para el cuarto trimestre de 2025, y se espera su debut en el mercado en 2026. También está previsto un «Rubin Ultra», que se lanzará en 2027. especificaciones, las GPU Rubin R100 de NVIDIA utilizarán un diseño de celosía 4x (frente al 3,3x de Blackwell) y se fabricarán utilizando la tecnología de empaquetado TSMC CoWoS-L en el nodo de proceso N3 y utilizando el tipo de memoria HBM4 de nueva generación. Las cifras de rendimiento serán enormes con este. Bueno, este es el resumen de la keynote de NVIDIA en Computex 2024, y para resumir, Team Green nos mostró claramente por qué y cómo podrán mantener su dominio en los mercados de IA y con los planes de la compañía. Dicho esto, será interesante ver cómo los competidores competirán con NVIDIA en los próximos años. ¿Cuál fue el mejor anuncio de la keynote de Computex de NVIDIA? Comparte esta historia Facebook Twitter

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