Agentes GenAI y grandes modelos de lenguaje

El potencial de los agentes de IA es enorme, desde la automatización del flujo de trabajo hasta revolucionar la gestión inteligente del hogar. Con avances en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y la integración de la robótica, remodelarán las industrias y mejorarán las experiencias de los usuarios. Los futuros agentes de IA ofrecerán resolución avanzada de problemas, aprendizaje personalizado e interacción empática. Si bien modelos como GPT-4 y Bard han logrado grandes avances, desbloquear capacidades multimodo mejorará aún más su utilidad. En este panorama en constante cambio, los agentes de IA tienen posibilidades ilimitadas. Al adoptar la innovación, estamos a punto de redefinir la interacción entre humanos y tecnología y crear un futuro más conectado. Como proveedor de servicios de desarrollo de IA, aprovechamos las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM) y una amplia biblioteca de habilidades para desarrollar IA personalizada. Soluciones de agentes adaptadas a sus necesidades comerciales específicas. Utilizamos herramientas de primer nivel como AutoGen Studio y Crew AI para garantizar un rendimiento de primer nivel. Nuestros desarrolladores de IA o ingenieros de IA se destacan en la realización de una amplia gama de tareas que incluyen investigación, análisis, generación de código, revisiones, auditorías, descubrimiento en línea y segmentación. Gracias a nuestra experiencia y tecnología de punta, permitimos a las empresas simplificar procesos, aumentar la productividad y alcanzar sus objetivos de manera más eficiente. Inspiración biológica para la inteligencia artificial En el panorama dinámico del desarrollo de la inteligencia artificial (IA), las empresas recurren cada vez más a agentes sofisticados de IA para agilizar las operaciones y obtener una ventaja competitiva. Con avances en modelos de aprendizaje automático como GPT-4, Gemini y Mistral, los desarrolladores de IA están aprovechando estas poderosas herramientas para crear sistemas inteligentes que comprendan y generen el habla humana, revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología. Las empresas líderes en desarrollo de IA ofrecen una amplia gama de servicios de desarrollo de IA diseñados para satisfacer las diversas necesidades de las empresas en diversas regiones, como EE. UU., Reino Unido, Australia, Canadá y más. Estos servicios incluyen el desarrollo de agentes de IA que van desde simples agentes reflejados hasta complejos sistemas jerárquicos, cada uno de los cuales ofrece funcionalidades y aplicaciones únicas. Para las empresas que buscan integrar agentes de IA en sus operaciones, consultar con desarrolladores de IA experimentados es crucial. Estos expertos pueden proporcionar información valiosa para identificar los agentes de IA más adecuados y crear soluciones de IA personalizadas adaptadas a objetivos comerciales específicos. Veamos algunos de los principales tipos de agentes de IA y sus aplicaciones: Agentes reflejos simples: estos agentes responden directamente a las percepciones inmediatas operando según reglas de condición-acción. Aunque son eficientes para tareas simples, su efectividad disminuye en entornos complejos. Agentes reflejos basados ​​en modelos: con un modelo interno del mundo, estos agentes manejan entornos parcialmente observables infiriendo información faltante, ofreciendo una mayor adaptabilidad. Agentes basados ​​en objetivos: considerando las consecuencias futuras, estos agentes toman decisiones basadas en el logro de objetivos establecidos, ideales para tareas complejas de toma de decisiones. Agentes basados ​​en la utilidad: al evaluar la oportunidad utilizando una función de utilidad, estos agentes se esfuerzan por maximizar el desempeño en función de las preferencias, lo cual es beneficioso en escenarios con múltiples resultados posibles. Agentes de aprendizaje: Evolucionando en base a la experiencia, estos agentes adaptan estrategias en entornos dinámicos, optimizando continuamente el desempeño. Sistemas multiagente (MAS): MAS es vital para tareas complejas que requieren coordinación, como la gestión de la cadena de suministro, al permitir la interacción entre múltiples agentes. Agentes jerárquicos: estructurados jerárquicamente, estos agentes manejan tareas en diferentes niveles, ideales para sistemas de gran escala que requieren delegación de tareas. Cada tipo de agente de IA ofrece distintos beneficios, desde el manejo de tareas rutinarias hasta la navegación en entornos complejos e inciertos. Al aprovechar la experiencia de las empresas de desarrollo de IA, las empresas pueden desbloquear todo el potencial de las tecnologías de IA, impulsando la innovación y el crecimiento en el mercado actual. GenAI: agentes inteligentes basados ​​en LLM Mientras que los LLM se centran únicamente en el lenguaje, los agentes GenAI los utilizan para objetivos del mundo real: Comprender el contexto y las instrucciones Razonar sobre planes y acciones Tomar acciones decisivas a través de API y herramientas Con sus habilidades lingüísticas innatas combinadas con la orientación a objetivos En el diseño, los agentes GenAI pueden actuar como asistentes altamente capacitados. Echemos un vistazo debajo del capó para ver cómo funcionan… El cerebro: modelo de lenguaje Al igual que los humanos, los agentes GenAI necesitan un cerebro. El LLM actúa como centro cognitivo del agente, absorbiendo instrucciones, razonando sobre ellas y determinando las respuestas apropiadas. Las opciones populares para los agentes GenAI incluyen GPT-4, Codex y Jurassic-1. Cada uno tiene habilidades únicas: Codex sobresale en programación, mientras que GPT-4 ofrece habilidades generales. El cerebro debe adaptarse a la tarea. Elegir el LLM adecuado es crucial para un rendimiento óptimo. Los ojos y los oídos: los módulos perceptivos perciben el mundo a través de sentidos como la vista, el oído y el tacto. Para los agentes de GenAI, la percepción proviene de las API, las bases de datos y el web scraping. Estas herramientas actúan como una ventana del agente al mundo digital, permitiéndole recopilar información y basar sus decisiones en datos reales. Los módulos de percepción permiten a los agentes GenAI tomar decisiones prácticas e informadas alineadas con los objetivos comerciales. Las manos: módulos de acción No basta con ser perceptivo: es necesario actuar. El módulo de acción permite a los agentes GenAI influir en el entorno con resultados decisivos. Este módulo integra herramientas como software RPA, API, SDK y más para ejecutar el curso de acción elegido por el agente. Para un especialista en marketing de GenAI, el formulario de acción podría generar correos electrónicos, lanzar campañas, publicar en las redes sociales: infinitas posibilidades. Memoria: base de conocimientos Los seres humanos acumulamos recuerdos para aprender del pasado. Los agentes GenAI también requieren almacenamiento de memoria para aprovechar la experiencia. La base de conocimientos sirve como memoria a largo plazo del agente. Almacena datos específicos del dominio para que el agente pueda establecer conexiones e identificar patrones para mejorar la toma de decisiones. Para un agente de la cadena de suministro, la base de conocimientos puede contener datos sobre ventas pasadas, información de inventario, tiempos de entrega y más. El director: nivel de orquestación Por sí solo, un LLM carece de dirección. La capa de orquestación gestiona el flujo de datos entre módulos, coordinando los comportamientos de los agentes hacia objetivos definidos. Esta función de conducto asigna tareas, delega solicitudes entre módulos e interpreta los resultados lingüísticos de LLM en acciones ejecutables. La capa de orquestación es la inteligencia central que aporta cohesión y propósito a los agentes GenAI. Diseño de agentes GenAI con AutoGen Construir manualmente agentes GenAI a partir de partes dispares es un desafío. Aquí es donde entran en juego marcos como AutoGen. AutoGen simplifica el desarrollo de GenAI con cuatro componentes clave: Habilidades: acciones e indicaciones predefinidas que mejoran las capacidades del modelo de lenguaje Plantillas: modelos de lenguaje grandes optimizados para requisitos personalizados Agentes: bots integrados con habilidades y plantillas para lograr objetivos Flujos de trabajo: kit de herramientas para coordinar capacidades funcionales y colaborativas Team GenAI Con AutoGen, cualquiera puede diseñar soluciones GenAI mediante una simple interacción de arrastrar y soltar, sin necesidad de codificación. El marco para crear agentes GenAI Al diseñar agentes GenAI, siga estos pasos: Definir el objetivo y las capacidades requeridas Seleccionar el modelo de lenguaje grande (LLM) óptimo Identificar las API, fuentes de datos y herramientas requeridas Diseñar la capa de orquestación para coordinar módulos Desarrollar habilidades especializadas para mejorar el LLM si es necesario Vuelva a capacitar continuamente al agente con nuevos datos. Al combinar las fortalezas de los LLM con un diseño modular y orientado a objetivos, los agentes de IA pueden transformar los flujos de trabajo y desbloquear nuevos niveles de automatización. El futuro del trabajo impulsado por agentes de IA Recién estamos comenzando a comprender las posibilidades de GenAI y los grandes modelos de lenguaje. A medida que esta tecnología mejore, los agentes GenAI están llamados a revolucionar: Destacar la diversidad y el impacto de los agentes de IA en industrias disruptivas, mejorando la eficiencia y permitiendo soluciones innovadoras en diversas industrias. Servicio al cliente: agentes conversacionales fluidos y empáticos. Finanzas y contabilidad: procesos automatizados como la auditoría. e informes Fabricación: mantenimiento predictivo y optimización de la cadena de suministro Marketing: contenido generado por IA y orientación de anuncios Atención médica: diagnóstico médico rápido y administración de atención médica Comercio electrónico: personalización inteligente y análisis de clientes Los agentes de GenAI podrían mejorar casi todos los trabajos de información. El futuro es una fuerza laboral híbrida de humanos e inteligencia artificial que trabajen juntos a la perfección. Integración de agentes de IA de vanguardia con Beyond Key ¡Bienvenido a nuestra consultoría de proyectos de IA con visión de futuro! Nos especializamos en la creación de soluciones de IA a medida para revolucionar su negocio. Nuestro equipo de expertos evalúa su configuración actual e identifica oportunidades de implementación de IA. Lo guiamos en la selección del tipo de agente de IA óptimo, aprovechando la tecnología LLM de vanguardia. Seleccionamos la pila de tecnología ideal con atención meticulosa, considerando una integración perfecta utilizando herramientas de primer nivel como AutoGen Studio y Crew AI. Aprovechando la destreza de los LLM y un amplio repositorio de experiencia, creamos agentes de IA personalizados y adaptados específicamente a los imperativos de su negocio. Nuestros agentes de IA se destacan en investigación, análisis, generación de códigos, revisiones, auditorías, descubrimiento en línea y segmentación. ¿Está listo para ampliar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva? Póngase en contacto con nuestros desarrolladores expertos en IA hoy. Creamos una solución personalizada para abordar sus desafíos comerciales únicos, garantizando que se mantenga a la vanguardia del panorama dinámico del mercado. ¡Elija nuestros servicios de desarrollo de IA y abrace el futuro de la innovación empresarial!

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