El papel de la inteligencia artificial en el desarrollo de software moderno

En una entrevista previa a la Semana de la Transformación Digital, Ángel Montesdeoca, Director del Programa de Gestión de Productos de Watsonx Code Assistant en IBM, analizó el enfoque de la empresa para integrar la IA en las herramientas de desarrollo de software y la aceleración del ciclo de vida de las aplicaciones. La era de la IA generativa Según Montesdeoca, vivimos en la “era de la IA generativa” con enormes inversiones en infraestructuras, aplicaciones y modelos de IA en todo el sector tecnológico. Uno de los objetivos clave es acelerar la productividad de los desarrolladores y «hacer mucho más con menos» automatizando muchas tareas y liberando a los desarrolladores para que puedan tomar decisiones más impactantes. “Lo que la IA está haciendo en el ciclo de vida del software moderno es que nos permite avanzar, automatizar y acelerar cosas para las que nuestros desarrolladores no tienen tiempo o pueden seguir adelante y utilizar su tiempo para dedicarlo mejor a procesos de toma de decisiones con mayor Impacto” explicó Montesdeoca. Garantizar una IA precisa y confiable Las empresas a menudo se encuentran en una encrucijada cuando se trata de integrar soluciones de IA en sus necesidades operativas específicas. El desafío no sólo radica en aprovechar el poder de la IA generativa, sino también en personalizarla para cumplir de manera efectiva con requisitos comerciales precisos. Al reconocer esta brecha crítica, IBM ha dado un paso adelante con un conjunto de asistentes de IA diseñados para combinar IA generativa y automatización para desbloquear nuevos niveles de rendimiento y crecimiento. La familia Watsonx Code Assistant está diseñada específicamente, capacitada con datos de dominios específicos y adaptada a casos de uso específicos. IBM entiende que los desarrolladores desempeñan un papel fundamental a la hora de traducir las capacidades de IA en aplicaciones del mundo real. Por lo tanto, sus soluciones están diseñadas para aumentar la productividad de los desarrolladores, mejorar la calidad y el mantenimiento del código y simplificar el ciclo de vida de las aplicaciones. Para IBM watsonx Code Assistant, que proporciona capacidades generativas basadas en IA para generación de código, explicación de código y generación de pruebas, Montesdeoca detalló varias barreras de seguridad para ayudar a proporcionar precisión y confiabilidad: Basado en modelos Granite Foundation de IBM para código que se ejecuta en la plataforma watsonx de IBM. pruebas de los equipos de IBM, incluidos IBM CIO Organization e IBM Consulting Transparency, sobre fuentes potenciales utilizadas en datos de entrenamiento para recomendaciones de contenido generativo de IA Capacidad de personalizar el modelo con contenido empresarial existente “La única forma en que la IA realmente puede funcionar es prestando mucha atención a dónde usarlo y qué tan bueno es a escala”, dijo Montesdeoca. El futuro de la IA y el software De cara al futuro, Montesdeoca se muestra optimista sobre el futuro de la IA generativa a medida que los gigantes tecnológicos invierten fuertemente en semiconductores, modelos y aplicaciones. «Obtendrá algo más rápido, más confiable y podrá aprovechar esta tecnología y luego seguir adelante y aplicarla a casos de uso del mundo real», dijo. Montesdeoca aconsejó a los desarrolladores que deseen incorporar IA: Identificar los principales puntos débiles que quieren resolver Educarse sobre diferentes modelos y soluciones Probar herramientas prácticas, pero moderar las expectativas y empezar poco a poco Iterar y personalizar soluciones para sus casos de negocio ‘Nuestro trabajo como tema’ expertos como desarrolladores es seguir adelante y aprovechar esta tecnología como cualquier otra herramienta y luego seguir adelante, tomarla y personalizarla para que podamos resolver los desafíos que enfrentamos a nivel técnico o comercial», dijo. IBM ya ha ha observado resultados prometedores con Watsonx Code Assistant para acelerar proyectos de modernización y automatización heredados con clientes como Westfield Insurance, lo que ofrece una reducción del 80 % del tiempo en el análisis de descubrimiento de aplicaciones y una reducción del 30 % del tiempo que un desarrollador dedica a explicar y documentar el código de la aplicación. Con su experiencia en áreas como mainframes y Ansible, Montesdeoca cree que IBM está bien posicionada para proporcionar herramientas de codificación de IA prácticas y sólidas en el futuro. Después de nuestra entrevista, nos inclinamos a estar de acuerdo. Obtenga más información de Angel Montesdeoca mientras comparte su experiencia en su presentación de un día titulada «Acelerando la modernización de aplicaciones con IA generativa y automatización» en la Semana de la Transformación Digital. Montesdeoca también participará en un panel titulado “La evolución de las tecnologías emergentes para avanzar en la transformación digital” con otros líderes de opinión. ¿Quieres renovar tu estrategia de transformación digital? Obtenga más información sobre la Semana de la Transformación Digital que se celebra en Ámsterdam, California y Londres. El evento completo se llevará a cabo simultáneamente con AI & Big Data Expo, IoT Tech Expo, Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week y Cyber ​​​​Security & Cloud Expo. Explore otros próximos eventos y seminarios web de tecnología empresarial proporcionados por TechForge aquí. Etiquetas: AI, angel montesdeoca, inteligencia artificial, asistente de código, codificación, inteligencia artificial generativa, ibm, ibm watson, programación, watsonx

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