Una asociación revolucionaria en materia de detección

El mundo avanza hacia los vehículos autónomos. Muchas empresas han invertido mucho en este campo para que las tecnologías de vanguardia funcionen a la perfección para lograr los objetivos de conducción autónoma. La inteligencia artificial y la tecnología de radar son dos de esos inventos que desempeñan un papel clave en el desarrollo de automóviles sin conductor. ¿Pero sabía que a medida que la industria automotriz avanza hacia la conducción autónoma, entran en juego varias preocupaciones de seguridad? Sí, y estos problemas de seguridad deben resolverse lo antes posible antes de que se pueda lograr la autonomía total a través de un detector de radar con IA. Los principales fabricantes de automóviles ya están tomando medidas para abordar estas preocupaciones mediante la integración de funciones de seguridad avanzadas en sus vehículos, como: Control de crucero adaptativo Asistente para mantenerse en el carril Conducción automatizada Sin embargo, muchos problemas difíciles no se pueden resolver utilizando únicamente los sensores y radares digitales existentes. Tiene sentido aprovechar un nuevo tipo de dirección de haz analógico avanzado, alta resolución y análisis de datos de radar habilitados por IA para ayudar a los fabricantes de automóviles a implementar funciones automotrices existentes y de próxima generación en sus productos. El objetivo es crear un futuro de movilidad más seguro con 0 muertes, 0 lesiones y 0 accidentes. Y lograr este objetivo significa garantizar que cada automóvil de pasajeros desarrollado esté equipado con funciones ADAS rentables que funcionen sin problemas en una amplia variedad de condiciones climáticas y de carretera. La buena noticia es que podemos llevar los radares existentes aún más lejos. Sí, al aprovechar al máximo Radar Fusion con AI/ML, un proveedor de tecnología automotriz ha desarrollado un eficaz sistema de clasificación de objetos basado en radar que logra un rendimiento 5 veces mejor en un gran conjunto de sensores de radar. Conozcamos un poco más sobre la asociación entre inteligencia artificial y radar: el papel de los sensores en la conducción autónoma Las cámaras, los sensores ultrasónicos y el radar cognitivo pueden ayudarnos a lograr la conducción autónoma. Estos sensores, que funcionan con los últimos algoritmos de visión por computadora, son suficientes para resolver desafíos básicos de conducción. Superar el resto de los obstáculos será útil para garantizar el más alto nivel de seguridad repetible y confiable y para obtener la aceptación de la comunidad a largo plazo. La plataforma de radar analógico y digital mejorada de un proveedor líder de tecnología de radar para automóviles ofrece la capacidad de proporcionar una conducción altamente automatizada e incorporar características avanzadas, tales como: Asistencia de giro a la izquierda Frenado automático de emergencia Monitoreo de punto ciego Piloto de atascos Control de crucero adaptativo Piloto de autopista La mayoría de los fabricantes de automóviles están impulsando la industria hoy con la capacidad de implementar estas características centradas en la seguridad utilizando un detector de radar AI mientras un humano todavía está sentado detrás del volante. Lea también: Desarrollos innovadores en inteligencia artificial Interpretación de la importancia del detector de radar AI La inteligencia artificial representa una importante incorporación tecnológica al mercado de la conducción autónoma. Según una plataforma líder de investigación e inteligencia de mercado, el mercado de la IA automotriz alcanzará los 7 mil millones de dólares para fines de 2027. La IA patentada de un proveedor de tecnología de percepción y detección de radar tiene el potencial de identificar y clasificar objetos utilizando su detector de radar de IA. Su radar es lo suficientemente potente como para capturar formas detalladas para clasificar objetos y medir la velocidad de las cosas que detecta. Al observar el movimiento de los objetos, la inteligencia artificial patentada es capaz de realizar una clasificación extremadamente precisa incluso cuando el objetivo está demasiado lejos o es demasiado pequeño. Para ayudar a los vehículos autónomos a navegar correctamente por carreteras impredecibles en todas las condiciones climáticas y a altas velocidades, la clasificación de objetos de largo alcance mediante un detector de radar con IA es esencial. Lea más: IA generativa versus IA predictiva que abordan problemas de seguridad mediante la innovación de radares en la era de la inteligencia artificial No se puede negar el hecho de que la conducción totalmente autónoma no será aceptada a nivel mundial hasta que las personas se sientan seguras y protegidas. Y no hablamos sólo de los pasajeros, sino también de otros conductores y peatones que circulan por la vía. La industria debe centrarse en ser innovadora y reflexiva al mismo tiempo, mientras hace grandes avances para extender el diseño operativo al más alto nivel de autonomía. Dado que se necesitan sensores y algoritmos para lograr una autonomía total, los vehículos autónomos se volverán muy comunes y se integrarán en la sociedad como una nueva forma de vida. Hasta entonces, hay mucho que demostrar, evaluar y aprender con la ayuda de sensores y sistemas avanzados y detección de objetivos basada en IA. Leer más: IA generativa en telecomunicaciones La clasificación precisa es importante para ADAS La clasificación se refiere a cómo los automóviles autónomos dicen qué es un objeto y predicen mejor cómo se comportará, lo cual es necesario para todos los niveles de autonomía de conducción y toma de decisiones basadas en ADAS. Tomemos, por ejemplo, una motocicleta y una bicicleta. Son similares en tamaño pero funcionan de manera diferente. Para que un coche reaccione adecuadamente, debe poder distinguirlos. Sólo para que sepan, la clasificación fue el campo de los sistemas informáticos y basados ​​en la visión que consumen mucha energía. Sin embargo, los sistemas basados ​​en la visión incluyen demasiada información innecesaria, desde el color del objeto hasta las palabras escritas en él. Como garantiza una empresa de desarrollo de IA de primer nivel, es necesario eliminar datos adicionales en dichos sistemas para que ADAS pueda sacar solo conclusiones relevantes y útiles. Por otro lado, las innovaciones de radar AI/ML de próxima generación pueden ayudar a llegar a tales conclusiones de manera más directa. ¿Qué otra cosa? Su rendimiento es mejor en condiciones climáticas adversas, como: Y estos sistemas basados ​​en radar no se ven afectados por problemas de iluminación, ya sea luz solar directa u oscuridad. Sepa esto: Experiencia del cliente con mejoras en la detección de IA mediante la fusión de datos en radar mediante aprendizaje automático El algoritmo de aprendizaje automático avanzado del proveedor líder de tecnología automotriz proporciona un enfoque más eficiente para descubrir si un objeto es otro vehículo, una bicicleta o un peatón, lo que lleva a mejores conclusiones sobre cómo se espera que estos objetos se comporten. Esta tecnología ofrece una gran oportunidad para mejorar el hardware actual aprovechando al máximo las fortalezas establecidas del radar cognitivo, como su capacidad para trabajar en entornos desordenados, visualizar obstáculos cercanos y utilizar efectos de radar de bajo nivel para optimizar la estimación de la altura del radar. La buena noticia es que esta tecnología de aprendizaje automático se ha incluido en automóviles de producción lanzados recientemente que recibirán actualizaciones de software en 2022 y más allá, lo que permitirá que todos los automóviles de la plataforma mejoren sus capacidades con el tiempo. Leer más: Solución GenAI La nota final ¡Eso no es todo! Todavía se están llevando a cabo una serie de experimentos en el campo de las innovaciones de radar AI/ML de próxima generación solo para garantizar que los clientes OEM puedan preparar mejor sus productos para el mercado objetivo y, al mismo tiempo, hacer del mundo un lugar más seguro para todos. Si necesita integrar un detector de radar de IA de alta calidad en sus productos favoritos, puede contar con una empresa de desarrollo de IA establecida pero reconocida en la nube. Autor Amit Grover Vicepresidente sénior de Ventas y Estrategia

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