30% más FP64 que Hopper, 30 veces más rápido en simulación y ciencia, 18 veces más rápido que las CPU

NVIDIA ha compartido más estadísticas de rendimiento sobre su arquitectura de GPU Blackwell de próxima generación que ha arrasado en la industria. La compañía compartió varias métricas, incluidos resultados científicos, de inteligencia artificial y de simulación, en comparación con los próximos chips Hopper y las CPU x86 de la competencia cuando se utilizan módulos Superchip con tecnología Grace. Las espectaculares mejoras de rendimiento de NVIDIA con las GPU Blackwell no se limitan solo a la inteligencia artificial, la ciencia y la simulación también reciben un gran impulso. En una nueva publicación de blog, NVIDIA compartió cómo las GPU Blackwell agregarán más rendimiento al segmento de búsqueda que incluye computación cuántica, descubrimiento de fármacos, energía de fusión, simulaciones basadas en la física, informática científica y más. Cuando la arquitectura se anunció originalmente en GTC 2024, la compañía mostró excelentes cifras, pero aún tenemos que analizar en profundidad la arquitectura en sí. Mientras lo esperamos, la empresa tiene más números que quemar. Empezando por los detalles, uno de los mayores objetivos de NVIDIA con su arquitectura GPU Blackwell es reducir costes y requisitos de energía. NVIDIA dice que la plataforma Blackwell puede simular patrones climáticos a un costo 200 veces menor y 300 veces menos energía, mientras que la ejecución de simulaciones de gemelos digitales que abarcan todo el planeta se puede realizar con costos 65 veces menores y reducciones de energía 58 veces mayores. Fuente de la imagen: NVIDIA NVIDIA también arroja luz sobre las capacidades FP64 (punto flotante) de doble precisión de sus GPU Blackwell, con un 30% más de TFLOP que Hopper. Una sola GPU Hopper H100 ofrece aproximadamente 34 TFLOP de rendimiento informático FP64, y una única GPU Blackwell B100 ofrece aproximadamente 45 TFLOP de rendimiento informático. Blackwell está disponible principalmente en el Superchip GB200, que incluye dos GPU junto con la CPU Grace, por lo que son aproximadamente 90 TFLOP de capacidad informática FP64. Detrás de los aceleradores AMD MI300X y MI300A Instinct hay un único chip que ofrece 81,7 y 61,3 TFLOP de funcionalidad FP64 en un solo chip. Fuente de la imagen: NVIDIA Si bien las GPU Blackwell de NVIDIA han dado un paso atrás respecto del rendimiento tradicional de punto flotante denso, eso por sí solo no debería socavar sus capacidades de procesamiento. La compañía muestra el rendimiento de la simulación por primera vez en la simulación Cadence SpecterX que se ejecuta 13 veces más rápido en el Blackwell GB200 y ganancias 22 veces mayores en CFD (Dinámica de fluidos computacional) en comparación con los ASIC y CPU tradicionales. El chip también es mucho más rápido que los sistemas A100 y Grace Hopper (GH200). Fuente de la imagen: NVIDIA NVIDIA cambia rápidamente de marcha y una vez más nos ofrece rendimiento de IA donde su plataforma GPU Blackwell GB200 vuelve a reinar con una ganancia 30 veces superior a H100 en GPT (1,8 billones de parámetros). La plataforma GB200 NVL72 permite un rendimiento hasta 30 veces mayor, al mismo tiempo que logra una eficiencia energética 25 veces mayor y un costo total de operación (TCO) 25 veces menor. Incluso comparar el sistema GB200 NVL72 con 72 CPU x86 da como resultado una ganancia de 18 veces para el sistema Blackwell y una ganancia de 3,27 veces sobre el sistema GH200 NVL72 en la consulta de unión a la base de datos. La plataforma NVIDIA Grace Hopper GH200 continúa ganando contratos de supercomputación Con todo lo que se habla sobre las GPU Blackwell, se debe esperar que todos se olviden de Hopper, pero ese no es el caso en absoluto. La plataforma de GPU con superchip NVIDIA Grace Hopper GH200 sigue siendo el rey indiscutible del segmento de IA en este momento y actualmente impulsa nueve supercomputadoras diferentes en todo el planeta con una capacidad informática combinada de 200 exaflops, logrando 200 quintillones de cálculos por segundo de rendimiento de IA. . Las nuevas supercomputadoras basadas en Grace Hopper que estarán disponibles próximamente incluyen EXA1-HE, en Francia, de CEA y Eviden; Helios en el Centro de Computación Académica Cyfronet, Polonia, de Hewlett Packard Enterprise (HPE); Alpes en el Centro Nacional Suizo de Supercomputación, por HPE; JUPITER en el Centro de Supercomputación Jülich, Alemania; DeltaAI en el Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign; y Miyabi en el Centro Conjunto de Japón para Computación Avanzada de Alto Rendimiento, establecido entre el Centro de Ciencias Computacionales de la Universidad de Tsukuba y el Centro de Tecnología de la Información de la Universidad de Tokio. NVIDIA Las GPU NVIDIA son el producto elegido en estos momentos debido a la creciente demanda de inteligencia artificial y parece que no hay forma de detenerlo. Los analistas han señalado que NVIDIA será la fuerza dominante a lo largo de 2024, y tan pronto como Blackwell esté disponible para los clientes, podemos esperar que traiga niveles récord de rendimiento al segmento de IA y al flujo de ingresos de NVIDIA. Pero NVIDIA no se detendrá pronto, ya que se espera que la compañía comience la producción de sus GPU Rubin R100 de próxima generación para fines de 2025 y los detalles iniciales parecen una locura. Comparte esta historia Facebook Twitter

About Carlos Carraveo Jimenez

Check Also

El precio de este televisor Samsung QLED 4K 2024 acaba de bajar en una oferta tentadora de Amazon

Puede confiar en PC Guide: nuestro equipo de expertos utiliza una combinación de investigación de …

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *