Red Hat apuesta por su estrategia de IA con la expansión Lightspeed, actualizaciones de OpenShift AI y más

Durante el evento anual Red Hat Summit, la popular empresa de código abierto hizo varios anuncios sobre su estrategia de inteligencia artificial. Extendió Red Hat Lightspeed a más productos, reveló actualizaciones de OpenShift AI, lanzó Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI y presentó Podman AI Lab se expande a OpenShift y RHEL. Esta oferta de IA generativa se incorporó por primera vez a Ansible a finales de 2023. Según Red Hat, OpenShift Lightspeed cambia la forma en que los desarrolladores interactúan con OpenShift aplicando IA generativa a los procesos de implementación y gestión. Por ejemplo, cuando un clúster alcanza su capacidad máxima, Lightspeed puede sugerirle que habilite el escalado automático. En RHEL, Lightspeed permitirá a los usuarios optimizar las operaciones de Linux respondiendo preguntas comunes y solucionando problemas, como informar cuando se ha lanzado una solución a un CVE para que el usuario pueda aplicarla o ayudar a un usuario con conocimiento limitado de la línea de comandos a programar parches para un ventana de mantenimiento. “Red Hat Lightspeed pone la IA a trabajar de manera instantánea, permitiendo la rápida adquisición de nuevas habilidades y al mismo tiempo expandiendo las existentes, desde la creación de una base de nube híbrida con Red Hat Enterprise Linux hasta la creación de aplicaciones nativas de la nube con Red Hat OpenShift para gestionar entornos distribuidos con Red Hat Ansible Automation Platform”, dijo Ashesh Badani, vicepresidente senior y director de producto de Red Hat OpenShift AI recibe varias actualizaciones en la versión 2.9 OpenShift AI es una oferta que permite a las empresas crear e implementar aplicaciones impulsadas por IA en sus entornos de nube híbrida. . Con el lanzamiento de OpenShift AI 2.9, hay mayor soporte para implementar aplicaciones hasta el borde. Ahora admite capacidades de inferencia en aquellos entornos con recursos limitados. OpenShift AI ahora también admite el uso de múltiples servidores modelo, lo que permite a los usuarios ejecutar AI en una única plataforma para múltiples casos de uso. Se agregó soporte para Kserve, vLLM y Text Generation Inference Server (TGIS), y motores de servicio para el tiempo de ejecución de LLM y Caikit-nlp-tgis. Además, hay nuevas características que respaldan el desarrollo de modelos, incluidos espacios de trabajo de proyectos actualizados, imágenes de banco de trabajo adicionales y CUDA mejorado. Otras nuevas incorporaciones a OpenShift AI 2.9 incluyen vistas de monitoreo, nuevos perfiles de acelerador y cargas de trabajo implementadas con Ray, usando CodeFlare y KubeRay. “Llevar la IA a la empresa ya no es una cuestión de ‘si’, sino de ‘cuándo’”, dijo Badani. “Las empresas necesitan una plataforma de IA más confiable, consistente y flexible que pueda aumentar la productividad, impulsar los ingresos e impulsar la diferenciación en el mercado. La respuesta de Red Hat a las necesidades de la IA empresarial a escala es Red Hat OpenShift AI, que permite a los líderes de TI implementar aplicaciones inteligentes en cualquier lugar de la nube híbrida, desarrollando y refinando operaciones y modelos según sea necesario para respaldar la realidad de la producción de aplicaciones empresariales. y servicios». Lanzamiento de Red Hat Enterprise Linux AI Con RHEL AI, los usuarios obtienen acceso a una plataforma para desarrollar, probar e implementar modelos de IA generativa. Incluye versiones compatibles de la familia Granite LLM de código abierto de IBM y herramientas de alineación de modelos InstructLab. CONTENIDO RELACIONADO: Red Hat Enterprise Linux mira hacia el futuro de la IA con el modo de imagen para RHEL InstructLab es un esfuerzo conjunto entre IBM y Red Hat, basado en el enfoque de alineación a gran escala para chatBots (LAB) de IBM Research, que utiliza datos y habilidades vinculados a una taxonomía para generar datos sintéticos para entrenar modelos. «El proyecto InstructLab tiene como objetivo poner el desarrollo de LLM en manos de los desarrolladores al hacer, construir y contribuir a un LLM tan fácil como contribuir a cualquier otro proyecto de código abierto», dijo Red Hat en su anuncio. RHEL AI está disponible como una imagen de RHEL que se puede implementar individualmente o se puede acceder a ella a través de OpenShift AI. Red Hat también ofrece implementación de productos empresariales, soporte de producción 24 horas al día, 7 días a la semana y soporte de ciclo de vida extendido. “Para reducir realmente las barreras de entrada a la innovación en IA, las empresas deben poder ampliar la lista de quiénes pueden trabajar en iniciativas de IA y, al mismo tiempo, mantener estos costos bajo control. Con las herramientas de alineación de InstructLab, los modelos Granite y RHEL AI, Red Hat pretende aplicar los beneficios de verdaderos proyectos de código abierto (de libre acceso y reutilizables, transparentes y abiertos a contribuciones) a GenAI en un esfuerzo por eliminar estos obstáculos”, dijo la sociedad. . Red Hat anuncia Podman AI Lab Podman AI Lab es una extensión de Podman Desktop, una interfaz gráfica para crear e implementar contenedores de Kubernetes. Con Podman AI Lab, los desarrolladores obtienen acceso a una interfaz gráfica similar para crear e implementar cargas de trabajo de IA generativa en sus dispositivos. Incluye una biblioteca de muestra con plantillas para aplicaciones de IA generativa comunes que puede aprovechar, incluidos chatbots, resumidores de texto, generadores de código, detección de objetos y conversión de audio a texto. El AI Lab también incluye un entorno de juego donde los usuarios pueden interactuar y observar sus modelos. “La era de la inteligencia artificial ha llegado, pero para muchos desarrolladores de aplicaciones, crear aplicaciones inteligentes presenta una curva de aprendizaje pronunciada. Podman AI Lab presenta una herramienta y un entorno de juego familiar y fácil de usar para aplicar modelos de IA a su código y flujos de trabajo de una manera más segura, sin requerir costosas inversiones en infraestructura ni experiencia profunda en IA», afirmó Sarwar Raza. , vicepresidente y director general de la unidad de negocio de desarrollo de aplicaciones de Red Hat.

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