NVIDIA llama a RTX la plataforma de PC con IA «premium», las NPU solo son adecuadas para PC con IA «básicas»

NVIDIA está creando un nuevo ecosistema de PC con IA “Premium” impulsadas por su hardware RTX que son mucho más rápidas que las NPU habilitadas para IA que están arrasando en la industria. La plataforma RTX de NVIDIA es la opción «premium» de IA para PC, y todos los propietarios de RTX pueden ejecutar cargas de trabajo impulsadas por GenAI y IA mucho más rápido que las NPU. NVIDIA está desarrollando un conjunto de nuevos ecosistemas para el mercado de consumo. Ya hemos hablado de la nueva plataforma «SFF Enthusiast GeForce GPU» que permitirá a los fabricantes construir nuevas PC compactas y de factor de forma pequeño con tecnología de GPU RTX, pero eso no es todo. En una reunión con fabricantes y medios, NVIDIA destacó su contribución al segmento de PC con IA y cómo pretende dar el siguiente paso adelante con nuevas ideas ambiciosas. Partiendo de la premisa más básica, tenemos la GPU NVIDIA GeForce RTX. La línea actual de GeForce RTX y las anteriores han estado equipadas con soporte de IA desde 2018, es decir, hace casi 6 años, cuando la compañía presentó por primera vez su modelo de aprendizaje profundo para jugadores conocido hoy como DLSS. DLSS se utiliza ampliamente y la fuerza impulsora detrás de DLSS es la arquitectura Tensor, adoptada por primera vez para las GPU “Volta” de centros de datos y lanzada al segmento de gráficos convencional con la llegada de la familia GeForce RTX 20 “Turing”. Fuente de la imagen: Benchlife A partir de ahora, las GPU RTX más básicas, RTX 2050 y RTX 3050, ofrecen alrededor de 15-20 TOPS de rendimiento de IA que iguala o supera los 16 TOPS ofrecidos en la NPU más rápida, el XDNA 1 de AMD para su Ryzen 8040. APU “Hawk Point”. Estas NPU brindan a los consumidores las capacidades informáticas básicas para manejar tareas de IA localmente en lugar de ejecutarlas en la nube, lo que ahora se considera la “forma antigua” y solo es útil para empresas de gran escala. NVIDIA también tiene algunas GPU realmente rápidas, como la línea Blackwell introducida recientemente. Fuente de la imagen: Benchlife Este año, varios proveedores de PC actualizarán su cartera de PC con IA con capacidades de NPU más rápidas, hasta 45-50 TOPS (Lunar Lake, Arrow Lake, Strix Point, Snapdragon. Estas NPU están diseñadas para cumplir con los requisitos de Microsoft CoPilot AI y cargas de trabajo similares basadas en IA, pero mientras estos fabricantes de chips intentan alcanzar los 50 TOPS, las GPU de NVIDIA ya ofrecen más de 100 TOPS, en algunos casos, incluso superando los 1000 TOPS con las GPU más rápidas del planeta. Fuente de la imagen: Benchlife Como tal, NVIDIA quiere. para crear un nuevo segmento de PC con IA y llamarlo “PC con IA premium”. Estas PC con IA escalarán de 100 a 1300+ TOPS (INT8/FP8) y ofrecerán un rendimiento significativamente mejor en más cargas de trabajo, como creación de contenido y video. capacidades, productividad, juegos y tareas de desarrollo La NPU solo puede hacer mucho e incluso así, los fabricantes de chips confían en la cifra total de TOPS, combinando las capacidades de CPU, GPU y NPU integradas, mientras que las GPU RTX de NVIDIA pueden ofrecer a los usuarios un rendimiento de núcleo tensorial dedicado. a su conveniencia. Además, recientemente analizamos cómo se priorizan las NPU en estos chips, mientras que los recursos de CPU y GPU pueden verse debilitados. El otro factor donde las apuestas de NVIDIA podrían dar sus frutos con el segmento de “PC Premium AI” es el ecosistema de IA. NVIDIA tiene un conjunto mucho más amplio de herramientas listas para IA que complementan sus GPU RTX. La compañía reveló recientemente su Chat With RTX (AI Chatbox) y ha incluido optimizaciones para una amplia gama de GenAI y LLM (Large Language Models) en forma de TensorRT, lo que ayuda a mejorar el rendimiento de la IA a pasos agigantados. Necesitamos mencionar DLSS nuevamente, ya que es la primera tecnología de inteligencia artificial para jugadores y no se parece a nada que se haya hecho antes. DLSS 3.5 y DLSS 3.7 son las últimas versiones de la tecnología y no solo ayudan a los jugadores a correr más rápido con una mayor calidad visual que a menudo puede proporcionar una mejor calidad de imagen que la resolución nativa, sino que también permiten a los modders dar vida a juegos nuevos y antiguos usando RTX Remix. una plataforma que se ha vuelto muy popular y a la que se le ha dado un toque gráfico moderno a varios clásicos. No hay duda de que NVIDIA ha estado por delante de todos en el departamento de IA, tanto en el segmento empresarial como en el de consumo. Mientras que otros recién ahora han comenzado a darse cuenta del potencial de la IA y avanzar rápidamente en sus hojas de ruta de NPU, NVIDIA ha estado acumulando silenciosamente una amplia gama de GPU compatibles con RTX, una gran lista de aplicaciones habilitadas para IA (más de 500) y actualmente tiene una instalación instalada. base de usuarios de más de 100 millones de propietarios de RTX que pertenecen a este segmento de «PC Premium con IA» (a partir del año 2023). Este nuevo ecosistema de “PC Premium AI” creará aún más una disparidad entre las GPU NPU y RTX como ya existe entre los segmentos de iGPU y dGPU. Fuente de la imagen: Benchlife Entonces, para ponerlo todo en perspectiva, los usuarios que participan en muchas tareas de IA a diario utilizarán principalmente su GPU y el hardware RTX de NVIDIA tiene el poder para hacerlo y de una manera mucho más rápida y mejor que UNP. Será interesante ver cómo evolucionan las cosas en el futuro y esperamos desarrollos más interesantes y útiles en el segmento de PC con IA que no solo se centren en agregar más AI TOPS sino que también brinden a los consumidores y jugadores una razón para invertir en eso. hardware. ACE de NVIDIA es otra tecnología que personalmente espero con ansias y, si se implementa correctamente, debería cambiar las reglas del juego. ¿Qué opinas de las herramientas de IA localizadas para la plataforma de PC? Fuente de noticias: Benchlife Comparte esta historia Facebook Twitter

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