Intel Core Ultra muestra su magia de IA y ejecuta más de 500 modelos optimizados

Las CPU Core Ultra de Intel han aportado extraordinarias capacidades de IA a través de su NPU, ya que logran ejecutar más de 500 modelos de IA en una sola máquina. Intel muestra las capacidades de las NPU dedicadas de Core Ultra y logra ejecutar cientos de modelos de IA
[Press Release]: Hoy, Intel anunció que ha superado los 500 modelos de IA optimizados en los nuevos procesadores Intel Core Ultra, el procesador de PC con IA líder de la industria en el mercado actual, con nuevas experiencias de IA, gráficos inmersivos y una duración de batería óptima. Este hito es el resultado de la inversión de Intel en IA para clientes, transformación de PC impulsada por IA, optimizaciones de marcos y herramientas de IA, incluido el kit de herramientas OpenVINO. Los 500 modelos, que se pueden implementar en la unidad central de procesamiento (CPU), la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y la unidad de procesamiento neuronal (NPU), están disponibles a través de fuentes populares de la industria, incluidas OpenVINO Model Zoo, Hugging Face y ONNX Model Zoo. y PyTorch. Los modelos se basan en categorías de inferencia de IA locales, que incluyen lenguaje amplio, difusión, superresolución, detección de objetos, clasificación/segmentación de imágenes, visión por computadora y otras. Por qué es importante: Superar los 500 modelos de IA representa un hito en los esfuerzos de Intel para cultivar y respaldar la transformación de las PC con IA. El procesador Intel Core Ultra no solo es el procesador de PC con IA de más rápido crecimiento hasta la fecha (vendiendo más unidades en un solo trimestre que los procesadores de la competencia en todo 2023), sino que también es la plataforma más sólida para el desarrollo de PC con tecnología de IA. con más modelos, marcos y tiempos de ejecución de IA habilitados que cualquier otro proveedor de procesadores. Los modelos forman la columna vertebral de las funciones de software mejoradas por IA, como la eliminación de objetos, la superresolución de imágenes o el resumen de texto. Existe un vínculo directo entre la cantidad de modelos habilitados/optimizados y la amplitud de funciones de IA orientadas al usuario que se pueden llevar al mercado. Sin un modelo, la característica no se puede diseñar. Sin optimización del tiempo de ejecución, la función no puede lograr su mejor rendimiento. Cómo funcionan los modelos de IA: los modelos de IA son una de las muchas capas críticas de la pila de software que determinan el rendimiento, la estabilidad y las capacidades finales de una aplicación basada en IA. Los modelos de IA están entrenados para analizar grandes cantidades de datos, sacar conclusiones y tomar acciones basadas en esas inferencias. Los desarrolladores que crean nuevas funciones para PC AI pueden utilizar estas plantillas y desarrollarlas. Cuantos más modelos de IA haya, más funciones de IA de PC estarán habilitadas. Los modelos de IA pueden actuar sobre texto, voz, audio, imágenes y otras fuentes audiovisuales comunes a la experiencia de la PC. Los modelos de IA forman la base de funciones mejoradas de IA desarrolladas para que las disfruten los usuarios, como resumir texto automáticamente, reducir el consumo de energía durante las teleconferencias o eliminar objetos no deseados de una imagen. OpenVINO optimiza Intel Core Ultra equilibrando la carga en todas las unidades informáticas, comprimiendo modelos para que se ejecuten de manera eficiente en una PC con IA y optimizando el tiempo de ejecución para aprovechar el ancho de banda de la memoria y la arquitectura central dentro de Intel Core Ultra. Los esfuerzos continuos para habilitar un conjunto inigualable de modelos de alto rendimiento en Intel Core Ultra brindan un amplio campo de innovación para los desarrolladores de software y simplifican la entrega de aplicaciones y capacidades de IA para PC a los usuarios. Acerca de características y beneficios adicionales: Características y beneficios de los más de 500 modelos de IA optimizados: Facilita el desarrollo y la implementación. Incluye más de 20 categorías de IA, que incluyen lenguaje amplio, difusión, superresolución, detección de objetos y visión por computadora. Incluye Phi-2, Mistral, Llama, Bert, Whisper y Stable Diffusion 1.5. Mejora la estabilidad, la confiabilidad y el rendimiento del sistema. Comparte esta historia Facebook Twitter

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