Navegando en tiempos caóticos: predicciones en medio de la pandemia | Blog | bol.com

Una gran cantidad de datos Originario de Polonia, Eryk estudió en Rotterdam, tomó un desvío de regreso a su país de origen y regresó de nuevo a los Países Bajos. “Antes de unirme a Bol, trabajé en una startup Fintech. Fue una gran experiencia, pero en la que desempeñaba muchos roles diferentes. Estaba particularmente ansioso por centrarme en el aprendizaje automático y también quería unirme a una organización más madura. Fue entonces cuando Bol me llamó la atención”. Eryk continúa: “Además de su madurez y tamaño, la tecnología y las capacidades de datos de Bol realmente me fascinaron. Hay una gran cantidad de datos disponibles aquí, en su mayoría bien documentados, limpios y bien administrados. Con alrededor de 40 millones de artículos que llegan a millones de personas en los Países Bajos y Bélgica, tengo mucho con qué trabajar. Mi trabajo es traducir estos datos en predicciones para múltiples casos de uso, como las necesidades de los clientes, la logística y los productos. Para ponerle un ejemplo práctico: con este tipo de información Bol puede planificar con precisión el personal de nuestros almacenes, incluso con 20 semanas de antelación. Él comparte: “La pandemia ha alterado por completo los modelos de pronóstico existentes de Bol. Ya no podíamos confiar en acontecimientos pasados ​​y tuvimos que afrontar una nueva situación sin ningún control ni datos históricos disponibles. Fue una situación interesante de la que ser parte y que, obviamente, nunca antes había experimentado. “A pesar de los tiempos difíciles, Eryk aprendió mucho. “Realizamos sesiones periódicas de intercambio de ideas, desarrollamos soluciones rápidas y buscamos una solución a largo plazo, todo al mismo tiempo, incorporamos el impacto de COVID-19 utilizando una función personalizada. a nuestros modelos de pronóstico, que restauraron exitosamente nuestros niveles de precisión. “Fue un momento realmente único del que ser parte y me hizo crecer mucho como profesional”.

About Francisco

Check Also

Comprenda el costo de la API OpenAI

Por: María de los Ángeles Giménez Debemos entender que el coste de utilizar la API …

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *