¡Cómo evita la NVIDIA A800 la prohibición de chips de China en EE. UU.!

¡Descubra cómo NVIDIA creó la nueva GPU A800 para evitar la prohibición estadounidense de vender chips avanzados a China! ¡NVIDIA ofrece GPU A800 para evitar la prohibición estadounidense sobre China! Dos meses después de que el gobierno de EE. UU. le prohibiera vender chips de inteligencia artificial de alto rendimiento en China, NVIDIA presentó una nueva GPU A800 diseñada para evitar esas restricciones. La nueva NVIDIA A800 se basa en la misma microarquitectura Ampere que la A100, utilizada como punto de referencia de rendimiento por el gobierno de EE. UU. A pesar del número de modelo numéricamente mayor (el número de la suerte 8 probablemente fue elegido para atraer a los chinos), este es un componente desafinado, con un rendimiento ligeramente reducido para cumplir con las restricciones de control de exportaciones. La GPU NVIDIA A800, que entró en producción en el tercer trimestre, es otro producto alternativo a la GPU NVIDIA A100 para los clientes de China. El A800 cumple con la clara prueba de alivio del control de exportaciones del gobierno de EE. UU. y no puede programarse para superarla. Es probable que NVIDIA espere que la GPU NVIDIA A800, un poco más lenta, le permita continuar suministrando a China chips de nivel A100 utilizados para alimentar supercomputadoras de alto rendimiento y centros de datos para aplicaciones de inteligencia artificial. Como le mostraré en la siguiente sección, excepto en aplicaciones de alta gama, no habrá una diferencia de rendimiento realmente significativa entre el A800 y el A100. Por lo tanto, los clientes de NVIDIA que quieran o necesiten el A100 no tendrán problemas para optar por el A800. Sin embargo, esto puede ser sólo una solución provisional, ya que NVIDIA está estancada vendiendo chips de nivel A100 a China hasta que el gobierno de EE. UU. cambie de opinión. Leer más: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA en China! ¿Qué tan rápida es la GPU NVIDIA A800? El gobierno de EE. UU. considera NVIDIA A100 como base de rendimiento para las restricciones de control de exportaciones a China. Cualquier chip igual o más rápido que el basado en Ampere, lanzado el 14 de mayo de 2020, tiene prohibido venderse o exportarse a China pero, como dicen, el diablo está en los detalles. El gobierno estadounidense no ha especificado cuánto más lentos tendrían que ser los chips para poder exportarlos a China. Por lo tanto, NVIDIA técnicamente podría salirse con la suya al debilitar ligeramente el A100, sin dejar de ofrecer casi el mismo nivel de rendimiento. Y eso es lo que NVIDIA ha hecho con el A800: es básicamente el A100 con una velocidad de interconexión NVLink un 33% más lenta. NVIDIA también ha limitado la cantidad máxima de GPU admitidas en un solo servidor a 8. Esto solo reduce ligeramente el rendimiento de los servidores A800, en comparación con los servidores A100, y al mismo tiempo ofrece la misma cantidad de rendimiento informático de GPU. La mayoría de los usuarios no notarán la diferencia. El único obstáculo importante está en la gama alta: las empresas chinas ahora están limitadas a un máximo de ocho GPU por servidor, en lugar de dieciséis. Para mostrarle lo que quiero decir, indagué en las especificaciones del A800 y las comparé con el A100 a continuación: NVIDIA A100 vs A800: Especificaciones de la versión PCIe de 80 GB A10080 GB PCIe A80080 GB PCIe FP64 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core 19,5 TFLOPS FP32 19.5 TFLOPS Tensor Float 32 156 TFLOPS BFLOAT 16 Tensor Core 312 TFLOPS FP16 Tensor Core 312 TFLOPS INT8 Tensor Core 624 TOPS Memoria de GPU 80 GB HBM2 GPU Ancho de banda de memoria 1935 GB/s TDP 300 W GPU de instancias múltiples Hasta 7 MIG con 10 GB Interconexión NVLink : 600 GB/sPCIe Gen4: 64 GB/s NVLink: 400 GB/sPCIe Gen4: 64 GB/s Opciones de servidor 1-8 GPU NVIDIA A100 vs A800: 80 GB Versión SXM A10080GB Especificaciones de SXM A80080GB SXM FP64 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS FP32 1 9,5 TFLOPS Decenas o flotante 32 156 Tflops BFLOat 16 Tensor Core 312 Tflops FP16 Tensor Core 312 Tflops Int8 Tensor Core 624 Memoria superior GPU 80 GB HBM2 GPU Ancho de banda 2039 GB/SDP 400 WM Pu de instancias múltiples Hasta 7 MIGS a 10 GB Interconexión Nvlink: 600 GB /sPCIe Gen4: 64 GB/s NVLink: 400 GB/sPCIe Gen4: 64 GB/s Opciones de servidor 4/ 8 / 16 GPU 4/8 NVIDIA A100 vs A800 GPU: 40 GB Especificaciones de la versión PCIe A10040 GB PCIe A80040 GB PCIe FP64 9,7 TFLOPS FP64 Tensor Core 19,5 TFLOPS FP32 19,5 TFLOPS Tensor Float 32 156 TFLOPS BFLOAT 16 Tensor Core 312 TFLOPS FP16 Tensor Core 312 TFLOPS INT8 Tensor Core 624 TOPS Memoria de GPU 40 GB de memoria de GPU HBM2 Ancho de banda 1.555 GB/s TDP 250 W GPU de instancias múltiples Hasta 7 MIG a 10 GB Interconexión NVLink: 600 GB/sPCIe Gen4: 64 GB/s NVLink: 400 GB/sPCIe Gen4: 64 GB/s Opciones de servidor 1-8 GPU ¡Apoya mi trabajo! ¡Apoye mi trabajo mediante transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian Wong Transferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL) Tarjeta de crédito / Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997 y también ha publicado un libro en Prentice Hall. llamado Breaking Through The BIOS Barrier (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas cada día a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, buscando hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada ¡Soporte técnico ARP! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o donando a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…

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