Por qué los niños NO deberían aprender a programar, según el jefe de Nvidia

Por qué los niños NO deberían aprender a programar, según el jefe de Nvidia

En la Cumbre Mundial de Gobierno, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, rompió con una vieja tradición en la que los directores ejecutivos de tecnología aconsejan a los jóvenes que aprendan a programar a toda costa. Dijo que incluso si la IA aún se encuentra en una etapa temprana, es mejor dejársela a ellos y ya no es una habilidad vital. Los jóvenes deberían centrarse más bien en habilidades valiosas como la biología, la manufactura o la agricultura.

Fuente: NVIDIA

En el tweet anterior, Jensen Huang habló de cómo en los últimos 10 a 15 años, casi todos los que han subido al escenario tecnológico en algún momento han insistido en que es “vital” que los jóvenes aprendan ciencias de la computación. Pero, de hecho, ocurre exactamente lo contrario: es más importante recibir educación en áreas vitales, como la biología, la educación, la manufactura y la agricultura. Esto permitiría a las personas hablar el idioma en el que son expertos desde el nacimiento.

“Nuestro trabajo es crear tecnología informática que nadie tenga que programar. Y que el lenguaje de programación es humano”, dijo Jensen Huang a los asistentes a la cumbre. “Todo el mundo en el mundo es ahora programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial”.

vía Jensen Huang

Sin embargo, la gente todavía necesita saber cómo y cuándo utilizar la programación de IA. Es por eso que Huang enfatiza al final del breve clip: «Es crucial que eduquemos a todos, y creo que el proceso educativo será agradable y sorprendente».

El clip inspiró al analista de la industria tecnológica Patrick Moorhead a comentar y señalar a sus seguidores de X: «He estado escuchando durante más de 30 años que XYZ acabará con la codificación, pero todavía no tenemos suficientes programadores». Aquí nombró varios lenguajes de programación y herramientas que supuestamente “matarían” la codificación, pero hasta ahora ese no es el caso.

También trazó paralelismos con la revolución de la autoedición por computadora y dijo que la IA no acabaría con la codificación, pero que estaría en manos de más personas. Así que la autoedición tampoco ha acabado con la “creatividad”, sino que simplemente la ha ampliado.

Sólo en los próximos meses y años quedará claro qué impacto tendrá la IA en el mercado laboral. En un estudio reciente publicado por Bloomberg, se describió la cantidad de trabajo independiente desde el lanzamiento de ChatGPT. Descubrió que los autónomos que escriben y traducen son los más afectados por la IA. Sin embargo, desde el lanzamiento de ChatGPT, los empleos de desarrolladores de software han aumentado un 6%.

Fuente: TomsHardware




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