Cómo utilizar LLama2 en odoo

Cómo utilizar LLama2 en odoo

¿Alguna vez has considerado tener una conversación con una computadora inteligente? ¿O quizás te interesa crear proyectos innovadores con IA? Bueno, ¡eche un vistazo a Llama 2! Es el programa informático altamente inteligente más nuevo desarrollado por Meta AI, una división de Meta (anteriormente conocida como Facebook).

¿Qué es Llama2?

Llama 2 es parte de un grupo de IA inteligentes llamados modelos de lenguaje grande (LLM). Estas máquinas pueden crear y comprender el lenguaje humano. Se vuelven realmente inteligentes con grandes cantidades de texto de todo tipo de lugares, como libros, sitios web y redes sociales. Esto les ayuda a aprender cómo funcionan las palabras y oraciones en diferentes situaciones y temas.

¿Cómo podemos utilizarlo y su proceso de instalación?

Hay varias formas de usar LLama2, estamos discutiendo cómo usarlo en el sistema local o en un servidor alojado en la nube, para eso podemos usar la ollama.

Acerca de ollama

Ollama es una herramienta útil que le permite utilizar modelos de lenguajes grandes (LLM) de código abierto directamente en su propia computadora. Funciona con diferentes modelos como Llama 2, Code Llama y más. Reúne todo lo que estos modelos necesitan, como su configuración, datos y código, en un paquete ordenado llamado Modelfile. Ollama simplifica el aprendizaje y el ajuste autónomos, minimizando la necesidad de una extensa reprogramación manual y ajuste de los sistemas de IA. Podemos usar esto para crear diversas aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes.

Ollama Instalación:

Para ventanas:

https://ollama.com/download/windows

Para Mac:

https://ollama.com/download/mac

Para Linux:

Instálalo usando un solo comando:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Lista de modelos de Ollama Supports disponible en https://ollama.com/library

A continuación se enumeran algunos modelos.

Tenga en cuenta que ejecutar los modelos 7B requiere un mínimo de 8 GB de RAM, mientras que los modelos 13B necesitan 16 GB y los modelos 33B necesitan 32 GB.

Después de la instalación de ollama, puede buscar fácilmente cualquiera de los modelos usando un simple comando de extracción.

ollama tirar llama2

Después de completar el comando de extracción, puede ejecutarlo directamente en la terminal para generar texto.

Por ejemplo.

ollama corre llama2

llama2

Ollama también ofrece una API REST para ejecutar y gestionar modelos.

Consulte la documentación de API para los puntos finales.

¿Cómo podemos usarlo en Odoo?

Como asistente de compras:

Con Llama-2 podrás desarrollar chatbots capaces de conversar de forma natural con las personas. Tiene la flexibilidad de adaptar estos bots de chat para que se ajusten a su campo, personalidad y tono específicos.

Además, lo hemos integrado con Odoo y hemos creado un asistente de compras de Odoo ajustado con precisión con los datos del producto. En este módulo también hay una opción para ajustar el modelo utilizando los datos personalizados.

Para obtener más información, visite: Asistente de compras del sitio web de Odoo (Odoo Chatbot) utilizando Opensource LLM


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