Casos de uso de copos de nieve |  Beneficios, ventajas y desventajas del copo de nieve

Casos de uso de copos de nieve | Beneficios, ventajas y desventajas del copo de nieve

Al gestionar miles de millones de filas de datos, la innovadora arquitectura de nube de Snowflake se adapta a sus necesidades. Al consolidarse en Snowflake, las empresas reducen los costos en un 93 % y, al mismo tiempo, conectan los departamentos con miles de nuevos activos de datos.

Snowflake ha revolucionado el almacenamiento de datos en la nube. Su arquitectura innovadora está optimizada para la nube.

Y en este blog, exploramos las capacidades, la arquitectura, los beneficios de Snowflake, los casos de uso de Snowflake y pros y contras del copo de nieve que hacen de Snowflake una plataforma líder de datos en la nube. Continúe leyendo para obtener información valiosa sobre esta poderosa solución.

¿Qué es el copo de nieve?

Snowflake es una plataforma de datos nativa de la nube diseñada desde cero para la nube. Lanzado en 2014, Snowflake proporciona una plataforma única e integrada para ingerir, almacenar, procesar, analizar y compartir datos.

Snowflake admite cargas de trabajo de datos estructurados y semiestructurados, como almacenamiento, lagos, ingeniería y ciencia de datos. También permite el desarrollo de aplicaciones y el intercambio seguro de datos entre organizaciones.

Las capacidades clave incluyen:

  • Almacenamiento y computación independientes para escalamiento automático
  • Una infraestructura compartida para una vista unificada
  • Intercambio, clonación e integración de datos integrados para optimizar el rendimiento y simplificar las operaciones incluso para empresas grandes y complejas.

Con Snowflake, varios usuarios pueden ejecutar diversas cargas de trabajo analíticas simultáneamente en un único conjunto de datos sin ralentizaciones. Ofrece la elasticidad, escalabilidad y resiliencia que necesitan las organizaciones modernas basadas en datos.

Snowflake utiliza una arquitectura híbrida única que combina los mejores modelos de disco compartido y nada compartido. Al igual que un disco compartido, tiene un repositorio de datos centralizado. Pero al igual que no se comparte nada, los clústeres de computación independientes procesan consultas en paralelo.

Este modelo híbrido separa almacenamiento y computación:

  • Los datos microparticionados residen en el almacenamiento en la nube como S3
  • Los almacenes virtuales proporcionan recursos informáticos elásticos

Pros y contras del copo de nieve

Los profesionales

Soporte multinube

Snowflake se ejecuta en todas las nubes principales: AWS, Azure y GCP. Esto proporciona flexibilidad de implementación para utilizar sus proveedores de nube preferidos.

Disponibilidad global

Snowflake está disponible en múltiples regiones y zonas de disponibilidad para cobertura geográfica, conmutación por error y continuidad empresarial.

Apto para desarrolladores

Snowflake ofrece soporte nativo para Java, Python y otros lenguajes a través de Snowpark. Esto permite a los desarrolladores aprovechar sus habilidades existentes.

Procesamiento híbrido transaccional/analítico (HTAP)

Snowflake admite el procesamiento de transacciones compatible con ACID para capturar y analizar datos de transmisión casi en tiempo real.

Herramienta de BI SnowSight

La herramienta de BI integrada y gratuita de Snowflake proporciona análisis de autoservicio gobernados sin la sobrecarga de herramientas de BI adicionales.

Precios de pago por uso

Los precios basados ​​en el consumo de Snowflake garantizan costos predecibles que aumentan y disminuyen con el uso. No se requieren compromisos iniciales.

Los contras

Complejidad de la migración inicial

La migración de grandes plataformas de datos heredadas puede ser compleja y potencialmente requerir ETL/ELT. La planificación cuidadosa es clave.

Supervisión de gastos generales

El precio de uso dinámico de Snowflake significa que los costos pueden aumentar rápidamente sin monitoreo ni optimización.

Aprendizaje automático limitado actualmente

Si bien las herramientas de aprendizaje automático externas se integran bien, Snowflake actualmente tiene un aprendizaje automático nativo limitado. Esto puede afectar ciertos casos de uso de Snowflake.

Comunidad de usuarios más pequeña

Como plataforma más nueva, Snowflake tiene una comunidad de usuarios más pequeña que algunos competidores. Esto puede limitar el soporte de autoservicio y el intercambio de conocimientos.

Aunque existen ventajas y desventajas de Snowflake, para la mayoría de las organizaciones, los profundos beneficios de Snowflake superan las limitaciones manejables. Cualquier limitación puede abordarse mediante experiencia y gobernanza. Con el socio consultor adecuado, Snowflake es una plataforma de datos revolucionaria.

Beneficios del copo de nieve

Exploremos los beneficios críticos que ofrece la innovadora arquitectura híbrida de Snowflake:

Escalabilidad elástica

Snowflake escala el almacenamiento y la computación de forma independiente para manejar cargas de trabajo fluctuantes. Agregue o elimine clústeres sin problemas sin afectar otros recursos. Esto permite una simultaneidad ilimitada de cargas de trabajo.

Acceso unificado a datos

Todos los datos estructurados, semiestructurados y sin procesar se integran en una única tienda Snowflake. Los usuarios acceden a datos integrados fácilmente a través de consultas SQL sin ETL complejos.

Gestión automatizada

Snowflake automatiza el ajuste, la optimización, las actualizaciones y más. Los usuarios evitan la configuración y gestión complejas y se centran en iniciativas y conocimientos de datos.

seguridad avanzada

Snowflake cifra los datos en reposo y en tránsito. Los controles de acceso granulares, las listas blancas de IP, la MFA y la agrupación en clústeres mejoran la seguridad y satisfacen diversas necesidades de cumplimiento.

Rendimiento rápido

El almacenamiento en caché optimizado acelera las consultas repetitivas hasta 10 veces. El escalado independiente permite que varios equipos analicen miles de millones de registros simultáneamente sin competencia.

Micropartición

La micropartición automática reduce los datos y permite el acceso a datos específicos mediante consultas, minimizando las necesidades informáticas para obtener información más rápida.

Viaje en el tiempo

La capacidad única de viaje en el tiempo de Snowflake permite rebobinar bases de datos hasta 90 días, lo que permite una fácil recuperación de datos y reversión de cambios.

Precios convenientes

Pague solo por el almacenamiento y la computación utilizados por segundo. Snowflake cobra solo por los recursos movilizados, optimizando los costos a través del escalamiento dinámico.

Estas ventajas clave hacen de Snowflake la plataforma elegida para diversos casos de uso de análisis de Snowflake que necesitan escalabilidad, seguridad y flexibilidad. Elimina las limitaciones que frenan la innovación basada en datos.

Casos de uso de copos de nieve específicos de la industria

La arquitectura nativa de la nube de Snowflake admite muchos casos de uso de Snowflake de alto valor en todas las industrias. A continuación se muestran ejemplos principales que muestran los casos de uso y las capacidades de Snowflake:

Publicidad, medios y entretenimiento

  • Empresas de medios como Warner Music Group utilizan Snowflake para brindar la mejor experiencia a los artistas y comprender a sus fanáticos. Podrían distribuir más de 1.000 audiencias utilizando Snowflake e ingerir miles de millones de filas de datos de interacción.
  • Snowflake permite una colaboración que prioriza la privacidad mediante salas de limpieza de datos. Esto permite a las empresas habilitar la interoperabilidad de datos con socios mientras mantienen la seguridad y la gobernanza. Con Snowflake, las empresas también pueden
  • Mejorar el análisis de audiencia para aumentar la participación y el valor de por vida. Pueden crear experiencias personalizadas maximizando los datos y conocimientos propios.

Servicios financieros

  • Las empresas de servicios financieros utilizan Snowflake para el cliente 360, obteniendo una visión completa de las relaciones y comportamientos de los clientes en todas las líneas de negocio y productos.
  • La gestión de riesgos y el cumplimiento normativo se mejoran mediante la centralización de datos y la creación de productos de datos para la vigilancia comercial, la lucha contra el lavado de dinero y la detección de fraude.
  • Snowflake optimiza las operaciones, reduce los costos y permite la monetización de datos. Un banco global logró más de $100 millones en reducciones de costos heredados.

Salud y ciencias biológicas

  • Snowflake brinda la capacidad de crear perfiles 360 de pacientes y miembros, combinando datos clínicos, de reclamaciones, de consumidores y socioeconómicos para obtener vistas integrales en tiempo real.
  • Permite a las organizaciones mejorar la prestación de atención al romper los silos de datos y compartir datos e ideas en todos los ecosistemas de atención médica mientras se mantiene la seguridad y el cumplimiento.
  • Las operaciones de la cadena de suministro se optimizan mejorando la visibilidad en las cadenas de valor de la atención médica y gestionando el riesgo de manera proactiva.

Fabricación

  • Los fabricantes utilizan Snowflake para converger datos de TI y OT, impulsando la fabricación inteligente y la toma de decisiones basada en datos.
  • El rendimiento de la cadena de suministro mejora al permitir la colaboración entre socios y proveedores para aumentar la visibilidad y la agilidad.
  • La eficiencia operativa aumenta al optimizar los procesos de producción con información y análisis de datos en tiempo real.

Sector público

  • Snowflake permite compartir datos entre agencias, lo que permite a los gobiernos colaborar mientras mantienen el control de los datos confidenciales.
  • Se crea una visión holística de ciudadanos, estudiantes y pacientes (entidad 360) combinando datos de departamentos y organizaciones.
  • Los silos de datos se eliminan para mejorar la prestación de programas de servicios humanos y de salud.

Comercio minorista y bienes de consumo

  • Los minoristas utilizan Snowflake para aumentar la personalización mejorando los perfiles 360 de los clientes y determinando las siguientes mejores acciones.
  • Las operaciones de la cadena de suministro se optimizan al permitir el intercambio de datos entre minoristas, fabricantes y distribuidores.
  • Las estrategias de precios y promoción se mejoran al acceder y analizar datos de clientes, ventas, inventario y de terceros.

Tecnología

  • Las empresas de tecnología utilizan Snowflake para crear una única fuente de verdad mediante la consolidación de datos de todas sus pilas.
  • Proporciona la capacidad de desarrollar, distribuir y escalar de forma segura aplicaciones y productos de IA basados ​​en datos.
  • Se habilitan nuevas fuentes de ingresos mediante la distribución de datos, aplicaciones y análisis en Snowflake Marketplace.

telecomunicaciones

  • Snowflake ayuda a las empresas de telecomunicaciones a mejorar la experiencia de los clientes conectando los datos de los clientes entre sistemas para obtener una vista completa.
  • Las operaciones de red se modernizan mediante el análisis de datos de infraestructura de red para identificar mejoras.
  • Las operaciones comerciales se vuelven más ágiles al eliminar los silos de datos y aumentar la alineación entre las unidades comerciales.

Snowflake potencia la innovación basada en datos en todas las industrias a través de su arquitectura nativa de la nube. Las organizaciones que se ocupan de volúmenes de datos crecientes deberían considerar Snowflake. Aquellos con cargas de trabajo complejas y necesidades analíticas crecientes probablemente encontrarán que Snowflake es una excelente opción.

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Conclusión

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