MongoDB lanza la vista previa de Atlas Stream Processing

MongoDB lanza la vista previa de Atlas Stream Processing

MongoDB ha anunciado el lanzamiento público preliminar de Atlas Stream Processing, lo que permite a cualquier desarrollador de Atlas acceder a la nueva capacidad de procesamiento de flujo.

La introducción de Atlas Stream Processing tiene como objetivo revolucionar el manejo de datos de eventos de alta velocidad, brindando a los desarrolladores mayor agilidad y eficiencia en la gestión de flujos de datos.

Presentado en .local NYC 2023, Atlas Stream Processing promete redefinir el panorama de la agregación y el enriquecimiento de datos de flujo. Ofrece a los desarrolladores una transición perfecta desde la gestión de datos tradicional al procesamiento de flujo en tiempo real dentro del entorno MongoDB Atlas. Esta característica innovadora permite a los desarrolladores aprovechar el poder del modelo de documento de MongoDB y Query API para manejar datos en movimiento.

Durante la fase de vista previa privada, MongoDB dice que miles de equipos de desarrollo expresaron interés en Atlas Stream Processing, y se recopilaron valiosos comentarios de los usuarios interesados. John Riewerts, vicepresidente ejecutivo de ingeniería de Acoustic, elogió la plataforma por su capacidad para empoderar a las marcas con información en tiempo real, facilitando la creación de experiencias personalizadas para los clientes.

«Con Atlas Stream Processing, nuestros ingenieros pueden aprovechar las habilidades que ya tienen al trabajar con datos en Atlas para procesar nuevos datos continuamente, garantizando que nuestros clientes tengan acceso a información sobre ellos en tiempo real», dijo Riewerts.

Los casos de uso notables destacados durante el período de vista previa incluyen una aerolínea global líder que utiliza agregaciones complejas para datos de operaciones y mantenimiento, un gran fabricante que aprovecha el procesamiento de flujo para el monitoreo continuo de datos de equipos y un proveedor de SaaS empresarial que ofrece alertas contextuales para impulsar la participación del producto.

En respuesta a los comentarios de los usuarios, MongoDB ha incorporado varias mejoras en la versión preliminar pública. Estos incluyen mejoras en la experiencia del desarrollador, expansión de funciones avanzadas y mejoras en la eficiencia operativa y la seguridad.

Las mejoras a la experiencia del desarrollador incluyen la integración con Visual Studio Code (VS Code) y capacidades mejoradas de cola de mensajes no entregados (DLQ). La integración con VS Code permite a los desarrolladores crear y administrar procesadores sin problemas dentro de su entorno de desarrollo familiar. Mientras tanto, el soporte DLQ mejorado agiliza el proceso de desarrollo al mostrar mensajes DLQ durante la ejecución del proceso.

En términos de funciones avanzadas, MongoDB ha introducido capacidades como $lookup para enriquecer documentos, flujos de cambios antes y después de la creación de imágenes para un procesamiento de datos mejorado y enrutamiento condicional con expresiones dinámicas para un enrutamiento flexible de mensajes. Estas incorporaciones satisfacen las necesidades cambiantes de los equipos de desarrollo avanzados que dependen del procesamiento de flujo.

Operativamente, MongoDB se ha centrado en mejorar aspectos como los puntos de control, el soporte de proveedores de Terraform, los roles de seguridad, la auditoría y el soporte del grupo de consumidores de Kafka. Estas mejoras contribuyen a un entorno de procesamiento de flujos más sólido y seguro, lo que garantiza una operación y gestión perfectas de los flujos de datos.

A medida que Atlas Stream Processing pase a la versión preliminar pública, MongoDB introducirá precios de versión preliminar que están sujetos a cambios. Los desarrolladores interesados ​​en explorar las capacidades de Atlas Stream Processing pueden acceder a documentación y recursos completos para construir su primer procesador de flujo hoy.

Con el lanzamiento de Atlas Stream Processing, MongoDB continúa impulsando la innovación en el ámbito del procesamiento de datos en tiempo real, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones reactivas, responsivas y basadas en eventos con facilidad.

(Foto de Robert Zunikoff en Unsplash)

Ver también: Deazy adquiere Geektastic para hacer alarde de desarrolladores talentosos

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