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¿Qué está frenando el óxido?
1. Reserva de talentos limitada
La escasez de profesionales con experiencia en Rust plantea un obstáculo importante para el desarrollo backend, impidiendo su adopción más amplia para proyectos que requieren la destreza de este lenguaje.
2. Complejidad del ecosistema
Descrito como similar a Lego, el ecosistema Rust puede abrumar a los principiantes, especialmente con la introducción de la programación asincrónica en 2019. El término «similar a Lego» refleja la naturaleza modular del ecosistema, donde numerosas implementaciones de bibliotecas, conocidas como cajas, abordan temas similares o funcionalidades ligeramente diferentes. Sin embargo, al igual que los bloques de Lego que pueden no entrelazarse perfectamente, no todas las bibliotecas de Rust pueden funcionar juntas directamente, lo que requiere un enfoque reflexivo y curado durante el inicio del proyecto. La introducción de la programación asincrónica en 2019 contribuyó aún más a la complejidad, lo que provocó un aumento en el número de cajas. Esta abundancia de cajas requiere que los desarrolladores seleccionen e integren cuidadosamente un conjunto seleccionado de ellas, asegurando un control de versiones coordinado para mejorar la interoperabilidad dentro de un proyecto. A pesar de los desafíos iniciales, la naturaleza similar a Lego del ecosistema Rust brinda a los desarrolladores flexibilidad y opciones de personalización, una vez que navegan y aprovechan la diversa gama de cajas disponibles de manera efectiva.
3. Curva de aprendizaje
La curva de aprendizaje de Rust, especialmente cuando se combina con programación asincrónica, puede ser subóptima para los principiantes. Las construcciones avanzadas del lenguaje, aunque poderosas, pueden resultar intimidantes, y la plétora de opciones puede resultar desconcertante. La escasez de mentores experimentados agrava aún más la curva de aprendizaje.
¿Cómo abordar estos desafíos?
Para superar estos desafíos y fomentar la adopción de Rust en el desarrollo backend, Luca Palmieri, autor de «Zero To Production In Rust», propone áreas de enfoque clave:
1. Mensajes de error de alta calidad
Los marcos de Rust deben priorizar los mensajes de error que resuenan con el lenguaje de los desarrolladores backend, mejorando la intuición de depuración y resolución de problemas.
2. Detección de errores en tiempo de compilación
Los marcos de Rust deberían detectar errores en el momento de la compilación, lo que garantiza la identificación y resolución temprana de los problemas para mejorar la solidez general del código.
3. Oxidación aburrida para la mayoría de las tareas
Fomentar el uso del «aburrido» Rust para tareas rutinarias de backend puede simplificar el desarrollo sin comprometer el rendimiento. El concepto de Rust «aburrido» gira en torno a la adopción de un enfoque pragmático y sencillo de codificación, donde los desarrolladores priorizan la simplicidad y la facilidad de comprensión sobre los detalles intrincados. Esto significa escribir código que sea básico, confiable y funcional sin profundizar en las complejidades del código base de Rust. Al adoptar esta filosofía, los desarrolladores pueden agilizar el proceso de desarrollo de tareas rutinarias, permitiéndoles centrarse en la funcionalidad en lugar de atascarse en complejidades innecesarias. Este enfoque no sólo mejora la productividad sino que también facilita la colaboración dentro de los equipos de desarrollo, a medida que las bases de código se vuelven más accesibles y comprensibles para una audiencia más amplia. Si bien el «aburrido» Rust puede carecer de la emoción de las funciones de vanguardia, su énfasis en la claridad y la simplicidad resulta invaluable para manejar de manera eficiente las tareas diarias de backend, lo que contribuye a una base de código más escalable y mantenible a largo plazo.
4. API problemáticas centradas en el dominio
Los marcos de Rust deben enfatizar la creación de API con características integrales, abordando preocupaciones comunes como la autenticación, el registro y las métricas para agilizar el desarrollo.
Un esfuerzo notable en etapa inicial es Pavex, un marco para crear API en Rust, que toma una ruta única de otros marcos web de Rust famosos como Actix y Rocket. Pavex opera como un compilador especializado para construir API de Rust, generando una caja SDK de servidor API independiente de acuerdo con las especificaciones.
¿Rustventures a otro dominio?
A pesar de los desafíos en la ingeniería backend, Rust está avanzando gradualmente hacia los campos de la ingeniería de aprendizaje automático (MLE) y la ciencia de datos (DS). Estos dominios exigen una computación eficiente y de alto rendimiento optimizada, áreas en las que Rust sobresale. Ejemplos notables incluyen la interfaz de marco de datos Polars, las bases de datos vectoriales Qdrant y el marco Candle ML de Hugging Face, que muestran el potencial de Rust en estos campos en evolución. Si bien las opciones de productividad son actualmente limitadas, la entrada de Rust en estos dominios señala una trayectoria prometedora.
En conclusión
Si bien es posible que Rust no surja como la opción predeterminada para el desarrollo de backend convencional, su promesa brilla en áreas de nicho que requieren aplicaciones de alto rendimiento con una menor huella de infraestructura y estrictos requisitos de confiabilidad. A medida que Rust continúa abordando los desafíos actuales, tiene un potencial sustancial en los dominios de ingeniería de aprendizaje automático y ciencia de datos. La maduración del ecosistema y la proliferación de experiencia sugieren que el papel de Rust en el desarrollo backend puede expandirse, proporcionando una alternativa atractiva para proyectos que buscan rendimiento y confiabilidad. El viaje de Rust, marcado por la innovación y la colaboración, es un testimonio de su importancia cambiante en el panorama de la programación. Para aquellos que estén considerando Rust, comenzar en los campos de la ingeniería de aprendizaje automático y la ciencia de datos puede ofrecer un punto de entrada aceptable.
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