Automatizaciones de desarrollo de aplicaciones de seguros: características, costos y pasos

Satisfacer a los clientes de la nueva era utilizando métodos tradicionales de prestación de servicios se ha vuelto casi inviable en estos días. Sí, cada consumidor espera que se le brinden productos y servicios personalizados para alentarlo a convertirse en compradores habituales. Pero dado que la industria de seguros atiende a un número tan gigantesco de clientes, es un poco difícil ofrecer servicios impresionantes de preventa y posventa a los asegurados. Aún así, no debe preocuparse por ofrecer servicios personalizados a sus clientes potenciales, ya que las automatizaciones del desarrollo de aplicaciones de seguros pueden ser la solución.

Algunas tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pueden permitir que su empresa reaccione a los cambios en el mercado y al comportamiento del consumidor con bastante rapidez, lo que resulta en una reducción de los gastos operativos y una mejor experiencia del cliente en el futuro. Veamos cómo el desarrollo de aplicaciones móviles de seguros con funciones de automatización puede realmente transformar su negocio.

¿Cómo las automatizaciones del desarrollo de aplicaciones de seguros transformarán la industria?

El mercado de la hiperautomatización ha estado creciendo a una velocidad extremadamente rápida y, según una reconocida empresa de entrega de conocimientos en los EE. UU., se prevé que aumentará a casi 600 mil millones de dólares en 2022. Aunque el sector de los servicios bancarios y financieros adoptó esta tendencia hace años, La implementación de la automatización en la industria de seguros ha sido un poco letárgica.

Las entidades aseguradoras recién están comenzando a lanzar programas piloto de automatización tanto con Automatización Robótica de Procesos como con Automatización Inteligente. Y algunos expertos dicen que se estima que el impacto de estas tecnologías de vanguardia en el sector de seguros será enorme. Por lo tanto, si desea saber a qué pueden conducir las automatizaciones del desarrollo de aplicaciones de seguros, a continuación se muestran algunos resultados previstos:

1. Transformación tecnológica

Las herramientas de automatización se integrarán en la infraestructura de TI actual para garantizar una mejor incorporación entre múltiples sistemas, según una importante empresa de desarrollo de aplicaciones móviles de seguros.

2. Experiencia del cliente mejorada y más personalizada

Tomemos, por ejemplo, la incorporación de clientes mejorará enormemente, ya que los bots podrán ejecutar actividades que requieren mucho tiempo, como la lucha contra el lavado de dinero. Esta tecnología acortará la brecha entre empleados y consumidores y allanará el camino para un servicio más personalizado.

3. Impacto en el empleo en los seguros

La automatización eliminará una gran cantidad de puestos de trabajo y al mismo tiempo creará otros nuevos. El personal de seguros, liberado de los monótonos trabajos de copiar y pegar y de ingresar datos, podrá brindar servicios al cliente más personalizados y de óptima calidad.

En caso de que no esté familiarizado con la HiperAutomatización, debemos informarle que implica la combinación de una amplia gama de herramientas, incluida la Automatización Robótica de Procesos y la Inteligencia Artificial, para mejorar en gran medida las decisiones comerciales. La utilización de esta tecnología en el sector de seguros tiene la capacidad de ayudar a las organizaciones a transformar sus negocios, volverse más rentables y adaptarse mejor a los cambios del mercado. Sin embargo, estos objetivos sólo se pueden lograr cuando se eligen las automatizaciones de desarrollo de aplicaciones de seguros más valiosas que existen.

¿Cuáles son algunos casos de uso de las automatizaciones del desarrollo de aplicaciones de seguros?

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Para los no expertos, la automatización permite a las agencias de seguros acelerar el proceso de reclamos, aumentar la satisfacción del cliente y garantizar que se sigan las reglas y que los miembros clave del personal puedan trabajar en proyectos más importantes.

Algunos de los ejemplos sólidos se mencionan a continuación:

1. Servicio al cliente

Las empresas de seguros pueden implementar asistentes digitales con la ayuda de la Inteligencia Artificial para impulsar la productividad laboral. Aparte de esto, también pueden recurrir a la Inteligencia Artificial para procesar datos, analizar perfiles de compradores y proporcionar información cuando sea necesario, según una empresa líder en desarrollo de software personalizado.

2. Incorporación de clientes

La IA conversacional puede ayudar a los agentes de la mesa de ayuda a automatizar el establecimiento de nuevas políticas y la recopilación de datos para ayudar a incorporar nuevos clientes. La información de la clientela se proporciona automáticamente vinculándola con los sistemas de políticas existentes, traduciéndose en registros de clientes detallados y precisos.

3. Procesamiento de reclamaciones

El procesamiento de reclamaciones puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, ya que los agentes de seguros deben recopilar los documentos pertinentes y validar la información manualmente. Hacer esto de forma continua puede contribuir a la aparición de algunos errores humanos, provocando un retraso en todo el proceso. Sin embargo, la buena noticia es que las automatizaciones del desarrollo de aplicaciones de seguros se pueden utilizar sin dudarlo para automatizar todo el flujo de trabajo de reclamaciones, desde la aceptación hasta la evaluación y la liquidación. Solo para que sepas que puedes utilizar la automatización en procesos, como:

  • Recopilar información sobre un reclamo
  • Investigando un reclamo
  • Comprobando el reclamo

4. Gestión de políticas

Las automatizaciones del desarrollo de aplicaciones de seguros simplifican la gestión de pólizas al automatizar todo el proceso de emisión de pólizas a los clientes y enviarles un montón de notificaciones de renovación de pólizas.

5. Suscripción

Los agentes digitales que cuentan con capacidades de procesamiento del lenguaje natural y comprensión del lenguaje natural pueden analizar datos de una multitud de fuentes para determinar el riesgo. Luego, los suscriptores pueden aprovechar este análisis para crear y configurar la elegibilidad de la póliza, la prima mensual y el nivel de cobertura del consumidor, lo que resulta en una mayor precisión y ritmo del proceso de suscripción.

Algunos casos concretos aquí son:

Límites financieros

Si el patrimonio neto de un solicitante es de X dólares en la actualidad, su cobertura de seguro no puede ser superior a X $ 10 dependiendo de las condiciones de las compañías de seguros.

Cargos de mortalidad

Si el posible asegurado fuma, las primas del seguro se dispararán debido a los riesgos para la salud, teniendo en cuenta al mismo tiempo su edad.

¿Cuál sería el costo promedio de desarrollo de aplicaciones móviles de seguros?

Sin la inclusión de la Inteligencia Artificial, el coste del desarrollo de una aplicación móvil de seguros estaría entre 70.000 y 90.000 dólares.

Sin embargo, si está profundamente interesado en crear una aplicación de seguros impulsada por la automatización y junto con todos los casos de uso que analizamos anteriormente, le conviene consultar a una destacada empresa de desarrollo de software de IA.

Últimos pensamientos

Una cosa que debes entender es que la comodidad tiene un precio. Y nadie puede percibir el significado real de la afirmación anterior, excepto los proveedores de servicios que ya han adoptado la automatización del desarrollo de aplicaciones de seguros. Sus clientes quieren sus servicios al alcance de su mano. Por lo tanto, es su responsabilidad invertir adecuadamente en la automatización de aplicaciones de seguros para poder cumplir con sus expectativas de nivel de servicio y obtener altos ingresos a cambio. Sólo cuando deleite a sus clientes con la calidad de la experiencia que brinda, podrá estar seguro de un crecimiento agresivo, una mayor satisfacción del cliente y las máximas posibilidades de repetir negocios en el futuro.

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About David Lopez

Informático y experto en redes. Redactor en varios blogs tecnológicos desde hace 4 años y ahora en Steamachine.net

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