Comprender y mitigar los riesgos potenciales de la IA en las empresas

Planear adoptar la IA es una gran decisión para las empresas que están considerando aprovechar sus beneficios. Sí, la implementación de la IA no sólo tiene sus ventajas, sino también sus desventajas. Tomemos, por ejemplo, una gran cantidad de empresas que pueden utilizar la IA para automatizar tareas que no requieren habilidades de alto nivel. Sin embargo, no se puede confiar plenamente en la IA cuando se trata de tomar decisiones comerciales instrumentales. Hay posibilidades de que esta tecnología de vanguardia pueda interpretar erróneamente la información y producir resultados erróneos. ¡No solo eso! Hay muchos más riesgos de inteligencia artificial que las empresas pueden enfrentar si no conocen las técnicas necesarias para resolver los desafíos emergentes de la IA.

Por este motivo, hoy hemos decidido arrojar luz sobre algunos riesgos y soluciones de la IA menos conocidos que podrían beneficiar enormemente a los establecimientos.

Los 6 riesgos principales de la IA que los propietarios de empresas modernas deben tener en cuenta

1. Prejuicios y discriminación

Los sistemas de IA tienen la capacidad de mantener los sesgos sociales en gran medida dependiendo de los conjuntos de datos con los que están entrenados. Y este rasgo particular de la IA podría resultar en:

  • Toma de decisiones sesgada
  • Discriminación
  • Comportamiento injusto hacia ciertos grupos.

Solución:

Para solucionar estos riesgos de la IA, es esencial que las empresas se centren en invertir en datos de capacitación diversos y representativos que puedan analizar sin esfuerzo. ¡Eso no es todo! También será útil que las agencias interesadas implementen algoritmos de detección y corrección de sesgos y recuerden realizar auditorías periódicas de los modelos de IA. De esta manera, será muy fácil identificar y eliminar los problemas de sesgo de los sistemas de IA actuales.

Todo propietario de una empresa debe establecer la justicia y la imparcialidad como principios fundamentales para respaldar el desarrollo ético de la IA.

Lea también: Modelos éticos de desarrollo de IA

2. Falta de transparencia

En múltiples casos, se ha descubierto que los sistemas de IA funcionan de manera no transparente. Esto es algo que dificulta percibir cómo los modelos impulsados ​​por IA dan varios saltos. ¿Y lo que es más? Estos problemas relacionados con la transparencia pueden traducirse en desconfianza entre los usuarios y las partes interesadas, según una importante empresa de desarrollo de IA.

Solución:

Cuando se trata de solucionar este problema, las corporaciones deben priorizar la transparencia mediante la fabricación de modelos y algoritmos de IA que ayuden a ofrecer conocimientos más profundos sobre sus métodos de toma de decisiones. Esta tarea puede resultar extremadamente sencilla con el uso de:

  • Documentación clara
  • Técnicas de IA explicables
  • Algunas herramientas para visualizar resultados impulsados ​​por IA

Tenga en cuenta que la IA transparente desempeña un papel clave en la mejora de la confianza general entre las diferentes partes y sus decisiones y ayuda en el cumplimiento normativo según el mejor proveedor de servicios de transformación digital.

3. Riesgos de seguridad

A medida que la implementación de la tecnología de IA crece en todos los campos, también lo hacen los riesgos de seguridad. La peor parte de los riesgos de la Inteligencia Artificial es que algunos estafadores pueden recurrir a sistemas de IA para crear ciberataques más peligrosos que pueden convertirse en una grave amenaza para las empresas.

Soluciones:

Valdrá la pena si las entidades implementan medidas de seguridad sólidas para reducir los riesgos de seguridad, tales como:

  • Protocolos de autenticación
  • Cifrado
  • Sistema de detección de amenazas respaldado por IA

Recuerde que realizar un seguimiento continuo y comprobaciones periódicas de vulnerabilidades puede resultar útil para proteger la implementación de sistemas de IA de acuerdo con un proveedor de soluciones de software personalizadas.

4. Desafíos legales y regulatorios

Recientemente, la IA ha generado nuevas complejidades legales y regulatorias, incluidos los problemas relacionados con la responsabilidad y los derechos de propiedad intelectual. Y es inmensamente importante que los marcos legales evolucionen para que puedan alinearse bien con los nuevos avances tecnológicos.

Solución:

La mejor manera de abordar estos riesgos de la IA es mantenerse informado sobre las regulaciones relacionadas con la IA y conversar activamente con los formuladores de políticas para desarrollar una gobernanza y prácticas responsables de la IA. Aparte de esto, los propietarios de empresas interesados ​​pueden recurrir a la IA para obtener soluciones de riesgo y cumplimiento cuando necesiten analizar una cantidad considerable de información durante la identificación de riesgos factibles asociados al cumplimiento.

5. Falta de seguimiento

Si recuerdas bien, Microsoft lanzó un chatbot llamado Tay en X (anteriormente Twitter) en el año 2016. Los desarrolladores de software del gigante tecnológico habían fabricado el bot para participar en interacciones en línea y dominar diferentes patrones de lenguaje. Según una empresa líder en gestión de riesgos de IA, el objetivo principal de Tay era imitar el habla de una adolescente para que pudiera sonar natural en la nube.

En cambio, los trolls hicieron que el chatbot aprendiera un lenguaje racista y misógino que resultó en su comportamiento ofensivo en un par de horas. Como resultado, Microsoft suspendió la cuenta con efecto inmediato para no permitir que tales riesgos de IA siguieran creciendo.

Solución:

Para evitar grandes riesgos al crear y aprovechar la IA, los propietarios de empresas deben enseñar los modelos de IA lo suficientemente bien como para que funcionen de la manera correcta.

6. Malas decisiones respaldadas por la IA

Un incidente que debemos destacar aquí es que cuando el tiroteo tuvo lugar en una escuela privada de Nashville en 2023, la Oficina Peabody de Equidad, Diversidad e Inclusión de la Universidad de Vanderbilt respondió a este evento de manera bastante casual. Sí, la autoridad en cuestión había utilizado la herramienta ChatGPT para preparar el mensaje, y lo mismo se mencionó al final del correo electrónico. Al momento siguiente, estudiantes y otros becarios condenaron el uso de la tecnología en tal situación, lo que hizo que la universidad se disculpara por su falta de criterio.

Por lo tanto, este evento indica claramente los riesgos de IA que las organizaciones pueden enfrentar cuando utilizan herramientas impulsadas por tecnología de Inteligencia Artificial. La forma en que una entidad decide aprovechar estas tecnologías de vanguardia podría influir en cómo las ven diferentes personas, ya sean sus clientes, socios, empleados o incluso el público en general.

Solución:

Al desarrollar una herramienta o aplicación de IA, asegúrese de que su creación no produzca resultados sesgados, invasivos, manipuladores o poco éticos examinando el sistema de IA en cuestión una y otra vez. Tenga en cuenta que si no toma en serio estas sugerencias, la mejor empresa de gestión de riesgos de IA dice que puede cambiar la imagen de su marca de una manera que usted no desearía.

PRIMA:

7. Bajo retorno de la inversión

El potencial de cada tecnología está determinado en última instancia por su retorno de la inversión, también conocido como ROI. La principal agencia de gestión de riesgos de IA afirma que algunas tecnologías se han inventado con sólidas promesas, pero fracasaron debido a un costo de uso más alto que el requerido para la producción. Algunos casos ilustrativos aquí son:

  • Google vidrio
  • Segway
  • betamax
  • Tecnología de pila de combustible

Todas estas tecnologías fracasaron por completo o no generaron las ganancias de mercado esperadas. Además, en el caso de Zillow, su intento equivocado de implementar compras automatizadas de viviendas respaldadas por un algoritmo de precios basado en IA llevó al fracaso de la IA en términos de retorno de la inversión. En cambio, la empresa sufrió una enorme pérdida de múltiplos de millones de dólares según una destacada empresa de desarrollo de IA. De hecho, un estudio realizado por una empresa consultora y una escuela de administración reveló colectivamente que solo el 11% de las organizaciones dicen que experimentan un retorno de la inversión significativo después del uso de la IA.

Solución:

Es una decisión inteligente recurrir a una entidad destacada de gestión de riesgos de Inteligencia Artificial antes de decidir integrar la IA en sus procesos comerciales importantes. Sí, lo guiarán de la mejor manera posible para aprovechar la tecnología de Inteligencia Artificial sin interrumpir sus procesos centrales.

Resumiendo

No se puede negar el hecho de que el uso de la IA es ventajoso para las empresas, pero puede beneficiar a los establecimientos interesados ​​sólo cuando se utiliza de manera inteligente, ética y adecuada. Tenga en cuenta que ha habido muchos casos en los que las empresas han ahorrado cientos de miles de dólares al utilizar IA para la ejecución de su trabajo clave. Pero en algunos casos, también se ha descubierto que la IA empaña la reputación de las instituciones debido a problemas de calidad. Por lo tanto, toda la historia concluye en el punto en que si desea aprovechar al máximo la IA para aumentar la productividad y la eficiencia de su organización, primero consulte a los representantes de una empresa de desarrollo de IA con larga trayectoria y analice sus ideas sobre cómo ejecutar el trabajo.

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Tecnologías BinmileTecnologías Binmile

Arun KumarSharma

AVP – Tecnología


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About David Lopez

Informático y experto en redes. Redactor en varios blogs tecnológicos desde hace 4 años y ahora en Steamachine.net

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