2024: el año de la implementación de la IA

En 2023, las tecnologías de inteligencia artificial se abrieron paso a través del ciclo publicitario. Las empresas lo investigaron, tal vez experimentaron con él o, al menos, ciertamente pasaron mucho tiempo hablando de ello.

En 2024, llegará el momento de aprovechar las lecciones aprendidas de esos experimentos y comenzar a implementar estas tecnologías de manera real y a mayor escala. Es por eso que SD Times declara 2024 como el año de la implementación de la IA.

Hace unos meses, la firma de analistas tecnológicos Gartner hizo el predicción que más del 80% de las empresas habrán utilizado API de IA generativa o implementado aplicaciones habilitadas para IA generativa para 2026.

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Según Cameron van Orman, director de estrategia de Vista del planen 2024 veremos una transición del revuelo inicial en torno a la IA a expectativas más pragmáticas.

“En general, esto marca un momento crucial, que señala una era más madura y orientada a un propósito para la IA generativa. Con esto, la atención pasará de los ‘facilitadores’ a las aplicaciones, destacando cómo las empresas están dirigiendo las inversiones hacia iniciativas que impulsan la eficiencia y el cambio significativo”, dijo van Orman.

Las empresas se preguntarán cómo la IA puede aportar valor

Según Molham Aref, fundador y director ejecutivo de IA relacionalla “exageración extrema” de la IA generativa comenzará a disminuir este año.

Las organizaciones comenzarán a implementar IA generativa de maneras más mesuradas y las empresas podrán calibrar mejor sus expectativas una vez que puedan ver el verdadero impacto, explicó.

Miroslav Klivansky, líder de análisis y práctica global en Almacenamiento puro, agregó: “En general, el listón para comprender y aprovechar todo el valor de la IA sigue siendo bajo, pero no lo será por mucho tiempo, ya que las presiones del mercado continúan acelerando la adopción de la IA. El futuro de la IA empresarial se centrará en la integración de la IA en los productos y servicios que ya se utilizan. Pero a medida que evolucione la innovación en IA, veremos a las empresas aprender a construir su propia plataforma interna de datos de IA y trasladar parte de los flujos de trabajo a su propia infraestructura”, afirmó.

Klivansky también recomienda que las empresas inviertan en desarrollar experiencia interna. Tener un «centro de excelencia» para la IA será mejor que tener proyectos de IA individuales dispersos por todas las empresas, explicó.

Wing To, director general de Intelligent DevOps en Digital.ai, predice que la “ventaja de ser el primero en actuar” desaparecerá y surgirán mejores prácticas. «Para finales de 2024, aquellos que hayan adoptado herramientas de código asistidas por IA y hayan descifrado el código sobre cómo utilizar bien la IA superarán a las empresas que no lo hagan», afirmó.

El mercado de la IA empezará a consolidarse

Durante el año pasado, surgieron muchas nuevas empresas con la esperanza de capitalizar el revuelo en torno a la IA generativa. De acuerdo a datos de Crunchbaseen 2023, el 25% de las inversiones en tecnología en Estados Unidos se destinaron a empresas relacionadas con la IA.

Aref también señaló que el clima de capital de riesgo ha sido difícil últimamente y que continuará hasta 2024. Predice una “supervivencia del más fuerte” entre las empresas de IA. Las empresas de inteligencia artificial comenzarán a cerrar o serán adquiridas por empresas más grandes.

«Creo que habrá un ciclo evolutivo para las empresas que puedan sobrevivir los próximos 18 meses aproximadamente», dijo Aref. “Se ha dicho antes que algunas de las mejores y más valiosas empresas suelen crearse en tiempos difíciles, como durante la recesión de 2008 y en 2000, cuando estalló la burbuja de las puntocom, ya que suelen tener mejores productos y empresas más disciplinadas. . Las empresas que puedan funcionar de manera eficiente, ser ágiles y adaptarse rápidamente a situaciones difíciles estarán mejor posicionadas. Al final del día, las empresas que tienen un producto sólido y una propuesta de valor demostrada estarán en mejor posición para dejar atrás a la competencia”.

¿El rol del Director de IA llegó para quedarse?

En 2023 se habló de que las empresas necesitarían un nuevo rol: el de director de IA. en un encuesta publicada En la segunda mitad de 2023, Foundry reveló que el 15% de las organizaciones ya contaban con un director de IA (CAIO), mientras que el 24% de los encuestados buscaba uno.

En un episodio del podcast de SD Times ¿Qué diablos?Patrick Dougherty, cofundador y director ejecutivo de rasgo, sostiene que los roles de CIO y CAIO funcionarán juntos. Dice que las empresas ya no pueden ejecutar TI sin pensar en cómo están integrando la IA en los datos, las aplicaciones, los sistemas y la infraestructura.

“Si fuera CIO, preferiría tener la ‘A’ delante de la ‘I’. Creo que eso es bueno para todos, así que probablemente así sea”, dijo.

Príncipe Kohli, CTO de Automatización en cualquier lugar sostiene que la CAIO es de corta duración y que en realidad es el CTO quien se convertirá en la elección natural para dirigir la estrategia de IA. Esto se debe a que la IA requerirá una integración cohesiva en la tecnología y las estrategias comerciales más amplias de una empresa.

«El CTO educará y guiará al resto de la alta dirección sobre el valor de la IA, un cambio estratégico que coloca a la IA en el centro de más decisiones comerciales», dijo.

Impacto de las regulaciones sobre la privacidad de los datos y la IA

En 2023, varios gobiernos se propusieron intentar comenzar a regular la IA a medida que su popularidad se disparaba. Estados Unidos emitió un Orden ejecutiva sobre IA en octubre, que «establece nuevos estándares para la seguridad de la IA, protege la privacidad de los estadounidenses, promueve la equidad y los derechos civiles, defiende a los consumidores y trabajadores, promueve la innovación y la competencia, promueve el liderazgo estadounidense en todo el mundo y más».

La Unión Europea (UE) también alcanzó un acuerdo provisional para una nueva regulación de la IA, que tiene como objetivo garantizar que los sistemas de IA sean seguros y “respeten los derechos fundamentales y los valores de la UE”, explicó el Consejo Europeo.

El uso de la IA en la empresa también requerirá que las empresas cumplan con las regulaciones de privacidad de datos existentes. Según Matt Waxman, vicepresidente senior y gerente general de Tecnologías Veritasdurante el último año, las organizaciones que sufrieron una filtración de datos que resultó en un incumplimiento normativo acumularon un promedio de USD 336 000 en multas.

Por lo tanto, dijo, las empresas deben implementar las barreras adecuadas para garantizar que los empleados que utilizan herramientas de IA generativa no infrinjan potencialmente las regulaciones de privacidad de datos.

“En este momento, la mayoría de los organismos reguladores se centran en cómo se aplican las leyes de privacidad de datos existentes a la IA generativa, pero a medida que la tecnología continúa evolucionando, se espera una legislación específica de IA generativa en 2024 que aplique reglas directamente a estas herramientas y a los datos utilizados para entrenarlas. ”, dijo Waxman.

De hecho, Chris Patrick, vicepresidente senior y director general de teléfonos móviles de Qualcommcree que las empresas que comuniquen bien su enfoque en la privacidad personal tendrán una ventaja en el mercado.

La IA generativa llega al límite, con nuevas modalidades

También habrá un impulso para llevar el procesamiento generativo de IA al borde, según Durga Malladi, vicepresidente senior y director general de Planificación Tecnológica y Soluciones Edge de Qualcomm.

Esto, a su vez, puede ayudar con las necesidades de privacidad y seguridad, porque los datos confidenciales permanecen en el dispositivo, en lugar de enviarse de un lado a otro a la nube, explicó.

«A medida que la IA generativa se integre más en nuestras vidas, nuestros dispositivos personales, como nuestros teléfonos inteligentes, PC e incluso vehículos, se convertirán en centros de modelos de IA generativa multimodal», dijo Malladi. “Esta transición brindará experiencias de inteligencia artificial de siguiente nivel a los consumidores y no solo reducirá los costos de la nube para los desarrolladores, sino que también marcará el inicio de una era de experiencias personalizadas y centradas en la privacidad. Además, con los modelos que funcionan con la tecnología que tenemos en nuestras manos, el cambio de la IA basada en la nube a una IA híbrida o en el dispositivo dará un salto espectacular”.

Patrick de Qualcomm predice que la IA generativa comenzará a combinar datos de sensores en el dispositivo con modelos multimodales (aquellos que pueden aceptar múltiples tipos de datos, como texto, audio e imágenes) para pasar de respuestas genéricas a resultados informativos personalizados.

«Al utilizar diferentes modalidades, estos asistentes de inteligencia artificial permitirán una interacción natural y podrán procesar y generar texto, voz, imágenes e incluso videos, únicamente en el dispositivo», dijo Patrick. «Esto traerá una experiencia de usuario de siguiente nivel a la corriente principal y también abordará los crecientes costos de la IA basada en la nube».

El multimodal ya ha comenzado a ganar terreno. En 2023, Google presentó un nuevo modelo multimodal llamado Geminisy OpenAI también ChatGPT actualizado para permitirle utilizar imágenes y voz.

Según Ashok Srivastava, vicepresidente senior y director de datos de Intuirel cambio a modelos multimodales permitirá a los sistemas de IA utilizar más ejemplos del mundo real, reduciendo así las alucinaciones, un fenómeno en el que los sistemas de IA generan respuestas que contienen información inexacta.

«A medida que la IA generativa aprende con el sonido, la visión y otros sentidos, el futuro cercano puede traer consigo sistemas de IA que puedan distinguir entre la realidad y la ficción», dijo.


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About David Lopez

Informático y experto en redes. Redactor en varios blogs tecnológicos desde hace 4 años y ahora en Steamachine.net

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