Predicciones de software para 2024 – SD Times

IA generativa. Observabilidad. Plataformas de desarrollo. Gestión de datos. Estos son los problemas que nuestra industria enfrentará con mayor urgencia en 2024.

SD Times contactó a expertos de todo el espectro del desarrollo de software para averiguar qué creen que traerá el nuevo año. Éstos son algunos de sus pensamientos.

Devavrat Shah, codirector ejecutivo y fundador, Ikigai Labs y profesor de IA del MIT

Los LGM se convierten en la próxima generación de tecnología de IA doméstica en la empresa. Hoy en día, casi todas las organizaciones están experimentando con los LLM de alguna manera. El próximo año, junto con los LLM, surgirá otra importante tecnología de inteligencia artificial: los modelos gráficos grandes (LGM). Un LGM es un modelo probabilístico que utiliza un gráfico para representar la estructura de dependencia condicional entre un conjunto de variables aleatorias. Los LGM son de naturaleza probabilística y tienen como objetivo capturar la distribución conjunta completa entre todas las variables de interés. Son particularmente adecuados para modelar datos tabulares, como datos que se encuentran en hojas de cálculo o tablas. Los LGM son útiles para analizar datos de series temporales. Al analizar datos de series de tiempo a través de la novedosa lente de los datos tabulares, los LGM pueden pronosticar tendencias comerciales críticas, como ventas, niveles de inventario y desempeño de la cadena de suministro. Estos conocimientos ayudan a guiar a las empresas a tomar mejores decisiones.

Donald Fischer, director ejecutivo y cofundador, y Luis Villa, cofundador y asesor general de Tidelift

Los contribuyentes de código abierto, hartos de los intereses corporativos que explotan el código abierto, comienzan a contraatacar. Después de un período en el que los principios subyacentes al movimiento de código abierto pasaron a un segundo plano, los contribuyentes de código abierto redescubrirán las raíces del código abierto en el movimiento de software libre y comenzarán a luchar contra los proyectos controlados comercialmente que doblan y rompen los principios del código abierto en busca de ganancias. Y, como los mantenedores de código abierto, ya abrumados, «lloran tío», como es su buena intención, las solicitudes de extracción generadas por IA crean una bola de nieve de aún más ruido con la que lidiar. Como era de esperar, el resultado final es que los mantenedores se sientan aún más frustrados, muchos de los cuales abandonarán su trabajo de mantenimiento por completo, lo que generará más riesgos de seguridad para las organizaciones..

Kaley Boggs, líder de práctica de datos, Andela

La afluencia de productos GenAI impulsa la alfabetización y la mejora de las habilidades GenAI. Los lanzamientos de productos GenAI se dispararán en 2024, lo que creará la necesidad de que las organizaciones creen una estrategia para desarrollar la alfabetización, la capacitación y la mejora de las habilidades en GenAI, de modo que las herramientas se aprovechen de manera efectiva. Para utilizar las capacidades de la IA, las personas y las organizaciones deberán comprender la funcionalidad y las operaciones de las herramientas GenAI. La GenAI es tan buena como la inteligencia humana que la impulsa. A medida que las organizaciones adopten herramientas, las personas que mejoren sus habilidades en GenAI tendrán una gran demanda para ayudar a democratizar y escalar el uso de las herramientas. GenAI puede reducir las tareas rutinarias. Los trabajadores altamente calificados se sentirán atraídos por lugares que utilicen GenAI para liberarlos de ese trabajo.

Niamh, gerente senior de arquitectura de soluciones en Fivetran

Los directores de datos (o cualquier líder de datos) deberán ser especialistas en gestión de cambios primero y especialistas en datos en segundo lugar. para tener éxito en 2024. Crear una cultura de datos es exactamente lo opuesto al enfoque “Constrúyelo y ellos vendrán” de Field of Dreams; Los CDO se han encontrado con demasiada frecuencia en un campo solos y con sus propios sueños. Hay que llevar el “sueño de los datos” a todas las áreas de la organización para hacer realidad una cultura basada en datos; La IA generativa es el medio más tangible y relacionable que los CDO han tenido para hacer justamente eso”.

Sandhya Sridharan, jefa de plataforma y experiencia de ingenieros, JPMorgan Chase

La rápida evolución de las plataformas centralizadas y la integración de AI/ML en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software, desde la ideación y la planificación hasta la gestión de la implementación de la producción, revolucionará la ingeniería de software. Estos optimizarán y acelerarán todos los aspectos del flujo de trabajo de un ingeniero (reduciendo la sobrecarga cognitiva, permitiendo la creación de código reutilizable, simplificando las búsquedas de código, solucionando problemas más rápidamente e incluso generando código de prueba) para que puedan centrarse en los aspectos más creativos del diseño de software y aportar soluciones. comercializar más rápido. Esta nueva relación entre la plataforma del ingeniero y AI/ML allanará el camino para una era de desarrollo de software donde la automatización inteligente y la creatividad humana se sinergizan para ofrecer productos y servicios excepcionales a una escala sin precedentes a clientes y usuarios de todo el mundo.

Nima Negahban, directora ejecutiva y cofundadora, cinética

El inglés reemplazará a SQL como lengua franca de los analistas de negocios. Podemos anticipar una importante adopción generalizada de la tecnología de lenguaje a SQL, luego de esfuerzos exitosos para abordar sus preocupaciones de precisión, rendimiento y seguridad. Además, los LLM de lenguaje a SQL se trasladarán a la base de datos para proteger los datos confidenciales cuando se utilicen estos LLM, abordando una de las principales preocupaciones en torno a la privacidad y seguridad de los datos. La maduración de la tecnología de lenguaje a SQL abrirá las puertas a una audiencia más amplia, democratizando el acceso a los datos y a las herramientas de gestión de bases de datos, y promoviendo la integración del procesamiento del lenguaje natural en las tareas cotidianas relacionadas con los datos”.

Bruce Fenton, Socio de educación física, bufete de abogados Troutman Pepper

Las inversiones de capital tendrán un mayor énfasis en la calidad. Recuerde que la salida de la pandemia fueron dos de los años más ocupados registrados para la industria en 2021-22, por lo que, si bien ha habido una caída pronunciada este año, no ha sido tan malo desde una perspectiva histórica. Notará que se venden principalmente activos de grado A o B+, aunque puede haber muchas oportunidades de inversión por debajo de esos grados. Los patrocinadores y los actores corporativos seguirán colaborandodesde el margen en el nuevo año. Hay mucho polvo seco: muchos miles de millones de dólares de capital reprimido para desplegar. Los inversores experimentados recordarán cómo hacer negocios en un entorno de altos intereses, incluyendo poner más capital en sus carteras, dado el alto costo de los fondos prestados.

Jason Beres, vicepresidente sénior de herramientas de desarrollo, Infragísticos

Las herramientas con código bajo o sin código dominarán el desarrollo de software en 2024. En 2024, las herramientas de código bajo/sin código dominarán el desarrollo de software, ya que llevarán el poder del desarrollo de aplicaciones a los usuarios de toda la empresa. El auge de los “desarrolladores ciudadanos” ha demostrado que a medida que avanzamos hacia un futuro sin código, las personas sin experiencia en codificación están cambiando el mundo laboral. A medida que las empresas de tecnología adopten herramientas de bajo código o sin código, ahorrarán tiempo y dinero, en lugar de quedarse atrás de los primeros en adoptarlas.

Guillaume Moigneu, vicepresidente de Producto, Crecimiento y Monetización, en Plataforma.sh

Observabilidad integral en cada capa. Las empresas seguirán integrando soluciones de gestión del rendimiento de aplicaciones (APM) para lograr una observabilidad completa, lo que permitirá una vista panorámica del estado y el rendimiento de sus sistemas. APM proporcionará más granularidad en el análisis, de modo que los equipos técnicos podrán no solo detectar sino predecir anomalías en el sistema. Esto permitirá medidas preventivas que reduzcan drásticamente el tiempo de inactividad y permitan a los desarrolladores ofrecer continuamente versiones de mejor calidad.


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About David Lopez

Informático y experto en redes. Redactor en varios blogs tecnológicos desde hace 4 años y ahora en Steamachine.net

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