Impacto de los avances del hardware en la accesibilidad de la escritura con IA

Los asistentes de escritura con inteligencia artificial (IA) han hecho posible crear contenido de forma rápida y sencilla. Estas herramientas pueden generar contenido que coincida con la entrada proporcionada por el usuario en unos segundos. Es por eso que algunos profesionales lo utilizan para mejorar la eficiencia y productividad de la escritura.

Se espera que la accesibilidad y las capacidades de las herramientas de papel generadoras de IA mejoren aún más a medida que los avances en hardware sigan acelerándose. Los estudiantes también pueden aprovechar esta tecnología y experimentar con su proceso de creación de contenido seleccionando un redactor de ensayos de IA entre varias opciones, como Bard, ChatGPT y Rytr, dice Angelina Grin, escritora creativa de Studybay. Pueden probar un bot de IA o un generador de ensayos de IA al escribir ensayos u otro tipo de contenido.
Stylus AI es otro excelente ejemplo de escritor de IA. No sólo puede esperar resultados de alta calidad de este creador de ensayos de IA, sino que también puede aprender cómo mejorar su propio estilo de escritura con esta herramienta.

¿Qué son las herramientas de escritura de IA?

Las herramientas de escritura se encuentran entre las aplicaciones más utilizadas impulsadas por tecnología artificial. Algunos ejemplos son ChatGPT, Jasper y Google Bard. También existen herramientas de inteligencia artificial, como el papel generador de inteligencia artificial, diseñadas para crear tipos de contenido específicos.

A estas alturas, un nómada digital probablemente se haya topado con contenido generado por IA o haya utilizado la herramienta. Las herramientas de escritura de IA pueden escribir una amplia gama de materiales, desde ensayos hasta publicaciones en redes sociales y mensajes de correo electrónico. Puede generar contenido en cuestión de segundos. La velocidad la convierte en una herramienta valiosa para personas y empresas que buscan crear contenido rápidamente.

Hardware de IA: lo que hay que saber

Las aplicaciones de escritura con IA son herramientas poderosas, pero no funcionan sin hardware. El hardware de IA se refiere a hardware informático especializado capaz de realizar tareas relacionadas con la IA de manera eficiente. Incluye circuitos integrados y chips específicos que pueden soportar la ejecución de programas complejos para modelos de aprendizaje profundo.

El tipo de hardware que utilice para ejecutar una plataforma de IA afectará la velocidad del entrenamiento del modelo de IA.

Procesadores especializados adaptados a las necesidades de las cargas de trabajo de IA

Érase una vez la era digital, la CPU o unidad central de procesamiento era el núcleo de la informática. Estos chips pueden realizar diversas tareas, desde procesar números de hojas de cálculo hasta ejecutar videojuegos. Pero aunque la CPU puede procesar números a una velocidad asombrosa, no es ideal para la IA. La IA exige un tipo completamente diferente de músculo computacional.

Luego vino la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). Originalmente fue concebido para satisfacer las demandas de los videojuegos, pero su arquitectura era adecuada para tareas de aprendizaje profundo. Ahora es uno de los hardware más comunes utilizados para el procesamiento, en particular para tareas de aprendizaje automático.

Y a medida que crecía la demanda de tecnología de IA, también crecía la necesidad de hardware más especializado. Condujo al desarrollo de chips diseñados desde cero para tareas de IA. Un ejemplo de estos chips de IA son las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google. Las TPU pueden funcionar más rápido y utilizar menos recursos que las GPU.

También existen unidades de procesamiento neuronal (NPU), que están diseñadas para acelerar el cálculo de la IA. Ofrece ganancias de velocidad y eficiencia en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes.

Memoria y almacenamiento ideales para ejecutar modelos de IA de forma rápida y eficiente

Los modelos de IA pueden ser una bestia hambrienta de datos, por lo que necesitan almacenamiento y memoria sólidos que puedan satisfacer las demandas del procesador. Se necesita una gran memoria de acceso rápido (RAM) para entrenar la IA de forma rápida y sin problemas.

En cuanto al almacenamiento, las unidades de disco duro (HDD) tradicionales pueden no ser suficientes. Los modelos de IA suelen requerir velocidades rápidas de lectura y escritura para funcionar sin problemas y de manera eficiente. Por esta razón, las unidades de estado sólido (SSD) se han convertido en el almacenamiento preferido en las configuraciones de hardware de IA.

Uso de herramientas de escritura de IA: ¿Es necesario hardware especializado?

Si es un profesional o un estudiante que desea obtener ayuda de las herramientas de escritura de IA para crear sus tareas, correos electrónicos y otros tipos de contenido, no tiene que preocuparse por el hardware. La mayoría de las herramientas de escritura de IA son accesibles en casi todo tipo de dispositivos y dispositivos, sin importar las especificaciones de hardware. La mayoría de ellos sólo requieren una conexión a Internet estable.

Sin embargo, el caso será diferente si planeas ejecutar una IA o aprendizaje automático (ML). El hardware debe ser lo suficientemente potente como para manejar cálculos complejos. Necesitarás un procesador de alta gama, una tarjeta gráfica dedicada y una gran cantidad de RAM. También es mejor tener un dispositivo con una batería de larga duración y portátil si trabaja mientras viaja.

Problema de accesibilidad al hardware de IA

El panorama del hardware de IA está en constante evolución y en este momento estamos analizando muchas tecnologías prometedoras. Éstos son algunos de ellos:

  • Hardware de computación cuántica. Las computadoras cuánticas son mucho más rápidas que las tradicionales. También pueden permitir entrenar modelos de IA con un gran volumen de datos en menos tiempo. Además, pueden abrir posibilidades para avances y desarrollos en el mercado.
  • ASIC. Los circuitos integrados para aplicaciones específicas están diseñados específicamente para el reconocimiento de voz y el procesamiento de imágenes. Su eficiencia y rendimiento de tareas pueden superar con creces a las CPU y GPU.
  • FPGA. Los conjuntos de puertas programables en campo son chips especializados que se pueden programar y personalizar para satisfacer las necesidades específicas del ecosistema de IA. Su flexibilidad inherente permite una amplia gama de aplicaciones en el campo de la IA.

Las innovaciones en procesadores, aceleradores y chips pueden desbloquear un mayor potencial para un aprendizaje similar al humano. Pero este hardware de IA de alto rendimiento no es barato. El costo del hardware de IA puede ser una barrera para investigadores, empresas emergentes e instituciones en regiones con recursos limitados.

Los expertos son plenamente conscientes de los problemas de accesibilidad y costes. Por lo tanto, para que la IA esté disponible para una amplia gama de organizaciones y personas, existe un movimiento llamado democratización de la IA. Y una de las tres claves de esta democratización es el hardware accesible y ubicuo.

Algunas empresas líderes ya forman parte del movimiento. Uno de ellos es Intel, que trabaja arduamente para garantizar que los beneficios de la IA estén disponibles para todos. Abordan el problema de accesibilidad incorporando aceleradores de IA directamente en su hardware de IA, como algunos de sus procesadores.

Utilice las herramientas de escritura de IA con precaución

Si bien los avances en el hardware de IA harán que la escritura con IA sea más accesible, los usuarios no deberían confiar completamente en esta tecnología. La escritura con IA todavía tiene un largo camino por recorrer. En este momento, estas herramientas todavía tienen sus limitaciones.

Uno de los mayores problemas de las herramientas de escritura con IA es la precisión. Pueden presentar con confianza información inexacta como un hecho. Pero así es como funcionan por ahora. Las herramientas de escritura de IA escanean contenido preexistente y lo utilizan como referencia para crear contenido nuevo. Sin embargo, la falta de precisión es una preocupación grave, especialmente si estás escribiendo artículos académicos.

La mayoría de las herramientas de escritura de IA, en particular las disponibles de forma gratuita, rara vez ofrecen información única. Como resultado, el contenido se vuelve aburrido y difícil de leer. Las audiencias con trastornos de atención y otras discapacidades que afectan la lectura pueden encontrar frustrante la lectura de un texto generado por IA.

Fuentes:

Ali, W. (5 de junio de 2023). Las 5 tecnologías de hardware de IA más prometedoras. MUO. https://www.makeuseof.com/most-promising-ai-hardware-technology/

¿El contenido generado por IA es malo para la accesibilidad? (2023, 25 de mayo). Oficina de Accesibilidad a Internet. https://www.boia.org/blog/is-ai-generated-content-bad-for-accessibility

Cómo la IA es accesible para todos, independientemente de sus conocimientos técnicos. (2023, 23 de agosto). El Correo de Washington. https://www.washingtonpost.com/creativegroup/intel/how-ai-is-accessible-to-all-regardless-of-technical-antecedentes/


Source link

About Miriam Sagarzazu Olaizaola

Blogger desde hace más de 5 años, dedicada a la información tecnológica y adicta a Linux. He convertido mi afición por escribir en mi profesión.

Check Also

El espectacular Samsung Serif TV se vuelve un poco más asequible

¡Ahorre 41% AHORA! LG C3 Series Class OLED evo Smart TV de 48 pulgadas OLED48C3PUA, …

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *