Herramientas y estrategias clave para el éxito

La inteligencia artificial ha tenido un gran impacto en la forma en que se gestionan las empresas. Hay muchas cosas que las soluciones empresariales de IA han hecho posibles, y hay muchas otras que han hecho que su realización sea cada vez más rápida y exponencial.

En esta publicación, primero veremos con cierto detalle el impacto de la IA en los negocios. Luego, hablaremos sobre herramientas y estrategias específicas que puede utilizar para aprovechar la IA al máximo para su negocio.

Empecemos.

Comprender el impacto de la IA en las empresas

En su mayor parte, el impacto de los servicios basados ​​en IA en las empresas ha sido positivo. La IA puede realizar muchas tareas por sí sola, lo que permite a la empresa o a los miembros del negocio dedicar su tiempo a otros lugares donde sea más necesario.

Hay muchas facetas y departamentos involucrados en el funcionamiento de una empresa. Sin embargo, para profundizar en el impacto de la IA, podemos hablar de estos específicos.

  1. Gestión de datos
  2. Marketing
  3. Analítica

La gestión de datos en las empresas se refiere a ingresar y almacenar datos de manera organizada para poder acceder a ellos y examinarlos fácilmente cuando surja la necesidad. Las soluciones empresariales de IA ayudan a automatizar la entrada y el almacenamiento de datos, lo que hace que todo el proceso sea mucho más rápido.

Marketing es el término utilizado para referirse colectivamente a las medidas tomadas para promover los productos de una empresa. Implica diferentes pasos y procesos, la mayoría de los cuales pueden acelerarse y automatizarse con la ayuda de la IA.

La analítica, en nuestro contexto, se refiere a realizar análisis del desempeño de una empresa para determinar las áreas débiles y fuertes. Esta información luego se utiliza para realizar mejoras en la estrategia de gestión empresarial. La IA ayuda en este proceso sistemático al recopilar los datos correctos y realizar análisis comparativos cuando sea necesario.

Herramientas y estrategias clave para implementar soluciones de IA en las empresas

La información que proporcionamos en la sección anterior da una buena idea del papel de la IA en los negocios, pero no es muy útil en la práctica.

Queremos ayudarlo a comprender qué puede hacer para obtener todos los beneficios de la IA y facilitar el funcionamiento de su negocio. En la siguiente sección, analizamos las estrategias y las mejores herramientas de IA para diferentes sectores.

1.Herramientas y estrategias clave para Tecnologías de IA y ML en Gestión de Datos

Para facilitar la gestión de datos con algoritmos de IA, aquí hay algunas cosas que puede hacer:

  • Puede automatizar el proceso de entrada de datos. El ingreso de datos se refiere a tomar información de una fuente e ingresarla sistemáticamente en otro lugar según un orden y patrón específicos. Un ejemplo de una herramienta en línea que puede resultar útil en este caso es el software OCR. Considere el caso en el que un empleado de entrada de datos tiene que leer información escrita en un documento físico e ingresarla en una computadora. En este caso, si usan OCR, el texto escrito en el documento físico se escanearía en segundos.
  • Al igual que la entrada de datos, también puede automatizar el proceso de organización y almacenamiento de datos. Si bien las herramientas para esto no están disponibles tan fácilmente como el software OCR, todavía hay una manera de hacerlo. Por ejemplo, IBM DataStage, que se define como una herramienta de integración de datos, puede ayudar a las empresas a organizar los datos de acuerdo con órdenes y patrones específicos. Hay muchas otras cosas que hace, siendo la gestión de datos simplemente una de ellas.

2.Herramientas y estrategias clave para la IA en marketing

A continuación, analizaremos las soluciones digitales de IA. en marketing. En marketing, hay dos tareas principales que la IA puede ayudarle a realizar (entre otras):

Creación de contenido:

La creación de contenido se refiere a todo el proceso a través del cual se elabora el contenido de marketing. En todas sus formas, el marketing se realiza a través del contenido. En algunos casos, el contenido es textual y, en otros, puramente gráfico. Por ejemplo, cuando escribes en un blog, debes escribir las publicaciones del blog y decorarlas con imágenes y elementos visuales. Lo mismo ocurre con las estrategias de marketing como el correo electrónico y el marketing en redes sociales.

El proceso de creación de contenidos en sí es multifacético. Implica investigar, escribir, verificar y optimizar. La IA ayuda en todos estos pasos.

En conjunto, podemos decir que las soluciones digitales de IA ayudan en la creación de contenido de múltiples maneras, algunas de las cuales mencionamos a continuación.

  • Por un lado, puede utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para crear contenido para su campaña de marketing desde cero. Plataformas como ChatGPT son buenos ejemplos de ello.
  • Si no desea crear contenido usando IA pero solo necesita mejorar y optimizar el suyo, puede usar herramientas de parafraseo como Paraphrase-Online.
  • Para crear imágenes, existe un software de diseño gráfico asistido por IA que puede utilizar.

Distribución de contenido:

El marketing no se trata sólo de crear contenido promocional/educativo. También se trata de distribuir y publicar dicho contenido de forma eficaz para que esté disponible para una gran audiencia.

Puede obtener ayuda de servicios basados ​​en inteligencia artificial para este propósito.

  • Si realiza marketing por correo electrónico, existen herramientas disponibles en línea que puede utilizar para automatizar el proceso de envío de correo electrónico. En lugar de enviar correos electrónicos manualmente a cientos o miles de contactos, puede simplemente crear una lista y luego automatizar el proceso para que suceda por sí solo en el momento elegido.
  • De manera similar, si realiza marketing en redes sociales, puede crear una publicación y programarla para que se publique en un momento determinado con determinadas configuraciones. Al retrasar estratégicamente la publicación en un momento posterior (cuando quizás usted no esté disponible), puede aumentar la exposición de la publicación. Considere el ejemplo de una marca que comercializa en un área con una zona horaria invertida. La marca podría crear la publicación, programarla y dar por terminado el día. La publicación se publicará automáticamente en algún momento de la noche cuando sea de día en la otra área.

Para estos fines, puede utilizar herramientas de marketing como MailChimp.

3.Herramientas y estrategias clave para la IA en análisis empresarial

En lo que respecta a los procesos analíticos básicos, la IA no necesita desempeñar ningún papel en ellos. Por ejemplo, comprobar las tendencias de generación de ingresos de una marca o observar la eficacia de una determinada estrategia de marketing normalmente se puede realizar mediante métricas simples y fácilmente adquiribles.

Sin embargo, la IA puede desempeñar un papel en procesos más avanzados, como el análisis predictivo.

El análisis predictivo básicamente implica verificar las tendencias pasadas del desempeño de una empresa para predecir cómo serán esas tendencias en el futuro. Este tipo de análisis se puede realizar mediante la simulación de diferentes condiciones y factores para determinar qué tan bien se desempeñaría el negocio.

Este tipo de análisis se realiza de forma diferente y muy específica para cada negocio. Como tal, las herramientas para realizarlo no están presentes en forma de herramientas en línea listas para usar donde pueda simplemente ingresar una gran cantidad de detalles y obtener los resultados.

Más bien, se deberían integrar programas y algoritmos especiales basados ​​en IA en software especializado para realizar análisis predictivos. Se proporcionan los detalles y detalles necesarios para el análisis, después de lo cual el software comprueba los patrones en ellos.

Un ejemplo de este tipo de software es DataRobot. DataRobot realiza varias funciones, incluida la preparación de datos y la realización de análisis predictivos.

Conclusión

La IA ha cambiado los negocios. Lo ha hecho de diferentes maneras: desempeñando un papel en todo tipo de tareas y procesos relacionados con el negocio.

La publicación anterior analiza cómo puede utilizar la IA para administrar mejor su negocio. Puede utilizarlo para marketing, gestión de datos y análisis.

Esperamos que haya disfrutado leyendo la publicación y que la haya encontrado útil para una implementación práctica en su propio negocio.

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About David Lopez

Informático y experto en redes. Redactor en varios blogs tecnológicos desde hace 4 años y ahora en Steamachine.net

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