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El futuro del desarrollo de chips parece estar en manos de la IA generativa. NVIDIA ha presentado ahora un nuevo LLM llamado “ChipNeMo”, cuyo objetivo es ayudar a los ingenieros a diseñar semiconductores y ofrece una gama de nuevos beneficios. Gracias a las inmensas capacidades de la IA generativa, el desarrollo de chips ahora puede avanzar mucho más rápido. Identificar los elementos básicos de un chip es una de las tareas más difíciles en la fase de desarrollo, especialmente para semiconductores complejos que están “construidos con decenas de miles de millones de transistores, conectados en interconexiones 10.000 veces más delgadas que un cabello humano”.
Diseñar chips no sólo requiere grandes habilidades de pensamiento humano, sino que también es un proceso largo que a menudo lleva años o incluso décadas para alcanzar la posición óptima. Sin embargo, gracias al rápido avance de las capacidades de IA generativa, NVIDIA ha logrado desarrollar un LLM personalizado que sirve como herramienta para que los ingenieros entreguen un producto final revolucionario para la industria de los semiconductores.
NVIDIA ha anunciado en una publicación de blog que la compañía planea utilizar su modelo ChipNeMo en varias fases del desarrollo del chip. Esto no sólo debería mejorar significativamente la productividad, sino también ahorrar costes laborales y el tiempo que lleva diseñar un chip. NVIDIA también ha presentado el primer caso de uso de su LLM, en el que un diseñador de chips responde preguntas sobre la arquitectura de la GPU. Puede leer el artículo vinculado a continuación.
Los desarrolladores comenzaron con un modelo básico y luego lo combinaron con NeMO LLM para crear e implementar modelos de IA personalizados. El resultado fue un modelo con la impresionante cifra de 43 mil millones de parámetros, lo cual es significativo en el complejo mundo del desarrollo de chips. El modelo fue entrenado con más de un billón de tokens, palabras y símbolos en texto y software.
La gran pregunta ahora es cómo contribuiría realmente NeMo al avance de la industria de los semiconductores en el futuro. Para aclarar: el modelo NeMo de NVIDIA es similar a ChatGPT para estudiantes en el sentido de que les ayuda en el proceso final, pero no los lleva «más allá del estado actual». De manera similar, NeMo está orientado a ayudar hasta cierto punto a los diseñadores de chips con preguntas críticas, datos técnicos o incluso resolución de problemas. Sin embargo, es seguro decir que la IA generativa se está convirtiendo en una parte dominante de todas las industrias y ¿es algo que podemos esperar con ansias? Bueno, el tiempo lo dirá.
Fuente: Blog de NVIDIA
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