Agregar automatización en DevOps para modelos de IA prósperos

DevOps, como sugiere el nombre, es un enfoque coordinado que integra el desarrollo y las operaciones de software para facilitar la entrega de software sin problemas. DevOps rompe los silos y respalda una cultura de colaboración para lograr lanzamientos de software más rápidos, más confiables y de mayor calidad.

La automatización es un pilar crucial de DevOps, ya que permite a los equipos automatizar diferentes tareas y procesos a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Al utilizar la automatización, DevOps utiliza potencialmente la inteligencia artificial para minimizar el error humano, acelerar el tiempo de comercialización y mejorar la calidad general del software.

Pero ahora la pregunta más importante es: ¿Cómo involucrar la automatización en DevOps? ¿Qué procesos de DevOps se pueden automatizar? ¿Será por partes o se podrá automatizar todo el proceso? ¿Qué herramientas y tecnologías se deben utilizar?

Entonces, aquí, en este blog, discutiremos DevOps y la importancia de la automatización en DevOps. Repasaremos diferentes aspectos de la automatización y conoceremos los beneficios que ofrece la automatización en DevOps.

La automatización de DevOps utiliza diferentes herramientas, técnicas y tecnologías para simplificar y automatizar las tareas involucradas en el desarrollo de software, la implementación de aplicaciones y las operaciones de TI.

El objetivo principal de la automatización de DevOps es mejorar la eficiencia, la coherencia y la confiabilidad de los procesos de desarrollo y ejecución de software y, al mismo tiempo, minimizar las intervenciones y los errores humanos.

Háganos saber los beneficios que ofrece la automatización DevOps

Los equipos de DevOps pueden utilizar potencialmente los beneficios de la automatización para revolucionar el desarrollo de software y las operaciones existentes. Esto permite al equipo ofrecer software más rápido, más eficiente y sin errores.

Tiempo de comercialización más rápido:

La automatización acelera todo el proceso de desarrollo de software, desde la codificación hasta la ejecución. Una vez liberados de tareas redundantes, los equipos pueden lanzar nuevas funciones y actualizaciones a tiempo, reduciendo el tiempo de comercialización y adelantándose a los demás.

Mejor consistencia y confiabilidad:

Las operaciones automatizadas confirman resultados consistentes y firmes. La interferencia humana suele provocar errores, mientras que la automatización es el prefacio de prácticas estandarizadas, que prometen menos errores y un entorno más predecible.

Promesas reducidas Errores manuales:

Los errores humanos son naturales en las tareas manuales. Afortunadamente, al utilizar prácticas de automatización, los equipos de DevOps podrán reducir el riesgo de errores causados ​​por negligencia humana, mejorar la calidad del software y desarrollar entornos de producción más estables.

Utilización eficaz de recursos:

El equipo de desarrollo puede utilizar los recursos de manera más eficiente mediante el uso de herramientas de automatización. De hecho, el aprovisionamiento y el escalamiento de la infraestructura también se pueden automatizar según la necesidad, optimizando la asignación de recursos y la rentabilidad.

Escalabilidad:

Es bastante sencillo ampliar o reducir las aplicaciones y la infraestructura, según la necesidad. El aprovisionamiento y la configuración automatizados permiten un escalamiento rápido para gestionar mayores cargas de trabajo sin ninguna interferencia humana.

Cooperación mejorada:

La automatización de DevOps facilita la asociación entre los equipos de desarrollo y operaciones. Las herramientas de automatización de DevOps ofrecen una plataforma estándar para que ambos equipos trabajen juntos, reduciendo las brechas de comunicación y respaldando una cultura de responsabilidad compartida.

Recuperación y reversión más rápidas:

La mejor parte de los procesos de automatización es que permiten una rápida recuperación de fallas. Se pueden activar enfoques automatizados de copia de seguridad y recuperación en caso de cualquier problema, minimizando el tiempo de inactividad y reduciendo el impacto en el usuario. Del mismo modo, las reversiones automáticas garantizan que las instalaciones defectuosas puedan repararse inmediatamente.

Despliegues fluidos y predecibles:

La automatización en DevOps garantiza que las implementaciones sean compatibles en diferentes entornos, aliviando la situación de «funciona en mi máquina». Esto da como resultado transiciones más fluidas desde los entornos de desarrollo a los de producción.

Infraestructura como Código (IaC):

La automatización del aprovisionamiento de infraestructura mediante el uso de herramientas de IaC agiliza el control de circunstancias complejas. Esto también promete un fácil control de versiones, seguimiento y replicación de la infraestructura en diversas etapas, al tiempo que reduce la importación de configuraciones y los errores de configuración manual.

Optimización de costos de recursos:

La automatización apoya la optimización de la asignación de recursos al permitir que los recursos aumenten o disminuyan según las necesidades. Esto evita el aprovisionamiento excesivo y el desperdicio de recursos, lo que en última instancia conduce a ahorros de costos.

Cumplimiento y Protección:

La automatización facilita la aplicación de políticas de seguridad y cumplimiento durante todo el procedimiento de desarrollo e implementación. Lo mejor sería reducir el trabajo manual en controles de seguridad, escaneos de exposición y controles de acceso para reducir la amenaza de violaciones de seguridad.

Progreso continuo:

La automatización fomenta una cultura de avance sin fin al permitir que los equipos recopilen datos e ideas sobre la implementación, los cuellos de botella y las tendencias. Estos datos se pueden utilizar aún más para mejorar los procesos y aumentar la eficiencia general.

¿Qué procedimientos de DevOps se pueden automatizar?

En un dominio DevOps, la automatización se puede ejecutar en todo el proceso de desarrollo de software, desde la codificación y la construcción hasta las pruebas, la ejecución y el monitoreo.

• Integración Continua (CI) – Puede integrar automáticamente cambios de código de varios desarrolladores en un almacenamiento compartido. Se pueden emplear equipos de automatización como Travis CI, Jenkins y CircleCI para iniciar compilaciones automatizadas, ejecutar pruebas y ofrecer comentarios tempranos sobre las modificaciones del código.
• Entrega/implementación continua (CD) – Automatizar la implementación de cambios de código en entornos de producción o ensayo. Las herramientas de automatización como Kubernetes, Docker y Ansible ayudarán en la implementación de aplicaciones, el aprovisionamiento de infraestructura y el control de la configuración.
• Infraestructura como Código (IaC): Ayuda a gestionar y aprovisionar infraestructura empleando código. Las herramientas Terraform y CloudFormation permiten a los equipos determinar los recursos de infraestructura, como servidores y redes, como código que se puede versionar, probar y automatizar.
• Pruebas automatizadas: Ejecuta pruebas automáticamente, confirmando que los cambios de código no causan defectos ni regresiones. Esto implica pruebas unitarias, de integración y de un extremo a otro que se pueden iniciar como parte del proceso de CI/CD.
• Monitoreo y Alerta – Puede realizar un seguimiento del estado de salud y el rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura. Cuando se superan los umbrales establecidos, se inician modificaciones automatizadas para informar al equipo de operaciones sobre los posibles desafíos.
• Análisis de registros – Las herramientas de automatización pueden filtrar los registros producidos por las aplicaciones y la infraestructura para determinar formas, irregularidades y problemas potenciales, lo que ayuda en la resolución de problemas y el mantenimiento asertivo.
• Gestión de la liberación – La automatización del procedimiento de lanzamiento promete coherencia y reduce la amenaza de errores humanos durante la ejecución de nuevas funciones o corrección de errores.
• Seguridad y cumplimiento – Implementa términos y políticas de seguridad, escanea el código en busca de vulnerabilidades y garantiza el cumplimiento de los estándares regulatorios.

¿Está dispuesto a empezar con la automatización de DevOps?

La automatización de DevOps propone una técnica holística para el desarrollo y las operaciones de software, que ofrece beneficios que prometen resultados más rápidos, mejor calidad, mayor integración, menores riesgos y posible utilización y gestión de recursos. Sin embargo, sigue siendo prudente optar por la automatización sólo después de suficiente investigación y análisis para garantizar que se sincroniza con los objetivos de la organización y se aplica de una manera que tenga en cuenta los factores tecnológicos y culturales.