¿Quién dirige los robots de Internet o los humanos?  -Josh Software

¿Quién dirige los robots de Internet o los humanos? -Josh Software

Descubra los bots buenos y malos y cómo generan negocios

¿Cuántos de ustedes recuerdan el drama de Elon Musk y Twitter? Al final, compró la empresa con una pregunta importante: ¿quién dirige Twitter, los bots o los humanos?

Según los informes, Twitter tiene alrededor de 330 millones de usuarios activos mensuales. En el cual 5% bots en su plataforma. Esto significa que hay alrededor de 16,5 millones de bots en Twitter. La cifra del 5% es cuestionada por algunos investigadores, que estiman que el número de bots en Twitter es mucho mayor. Por ejemplo, un estudio de 2017 realizado por la Universidad del Sur de California y la Universidad de Indiana encontró que la cantidad de bots en Twitter estaba entre el 9% y el 15%.

Pero ¿Por qué y qué hacen los bots en Twitter? La respuesta simple es que pueden usarse para difundir información errónea, promocionar productos o servicios o, a veces, simplemente para generar tráfico.

Este blog no trata sobre Twitter y bots. En cambio, se centra en Internet, un lugar que está en constante evolución. Los usuarios utilizan Internet o son utilizados por Internet y bots. Esto plantea la pregunta: ¿quién dirige los robots de Internet, los humanos o la propia Internet?

Aunque nadie puede predecir la cantidad exacta de bots en Internet, se estima que casi la mitad de todo el tráfico web en 2022 fue generado por bots.

¿Qué son los robots?

Los bots son aplicaciones de software que se pueden utilizar para realizar diversas tareas en la web. En su mayoría, estas tareas no requieren intervención humana, por lo que son fáciles de automatizar. Estos robots se utilizan para automatizar la tarea de rastreo web, raspado de sitios web, indexación, envío de spam, piratería y más. Algunos bots son buenos y útiles, como los que ayudan a los motores de búsqueda o monitorean el rendimiento de un sitio web. Otros son malos y maliciosos, como los que roban datos, se hacen pasar por usuarios o interrumpen los servicios.

El informe de Imperva mostró que en 2022, el 30,2% de todo el tráfico web provino de robots malos, un aumento del 2,5% con respecto a 2021.

¿Qué son los buenos bots?

Los buenos bots son beneficiosos para las empresas en línea y pueden realizar diversas tareas que ayudan a mejorar las experiencias de los clientes, brindarles experiencias personalizadas, recopilar datos con fines de investigación y automatizar tareas repetitivas. A continuación se muestran algunos usos comunes de buenos bots en negocios en línea:

  • Bots de optimización de motores de búsqueda que rastrean la web para encontrar formas de mejorar los resultados.
  • Chatbots que brindan servicio al cliente respondiendo preguntas y resolviendo problemas en tiempo real
  • Monitoreo de robots que monitorean sitios web para detectar problemas de tiempo de actividad y rendimiento, alertando a los propietarios de sitios web cuando hay un problema.
  • Raspadores web que recopilan grandes cantidades de datos de sitios web y revisan el código fuente de un sitio en su búsqueda de la información para la que han sido programados.
  • Bots de socios implementados por proveedores de soluciones utilizadas en un sitio
  • Bots de comercio electrónico o Shop-bots que rastrean Internet en busca del producto más asequible disponible en Internet.

Los buenos bots son implementados por empresas acreditadas y, por lo general, se hacen identificables mientras cumplen con las reglas/políticas establecidas por los propietarios del sitio web. Son una parte integral de la infraestructura de Internet y realizan muchas tareas útiles.

¿Cuáles son algunos ejemplos de experiencias de cliente personalizadas proporcionadas por buenos bots?

Los buenos bots se utilizan para personalizar las recomendaciones al comprender el comportamiento del cliente. Pueden sugerir mejores productos utilizando datos históricos sobre las últimas compras de los clientes. En la toma de decisiones, los bots ayudan a recopilar y organizar la información requerida sobre un producto específico. Los bots personalizados utilizan algoritmos avanzados y aprendizaje automático para reconocer patrones en el comportamiento de los clientes y recopilan las preguntas más frecuentes, calificaciones que ayudan a los consumidores a decidir los mejores productos y ofertas.

Aparte de esto, los chatbots pueden recopilar diversa información sobre el usuario, como nombre, ubicación, correo electrónico, número de teléfono, zona horaria, etc., mientras conversan. El bot puede guardar esa información y asignarla a usuarios individuales mediante atributos. Una vez que se recopila el atributo, el bot puede reutilizarlo para un servicio de comunicación personalizado.

¿Qué son los robots malos?

Al igual que las personas buenas y malas en este planeta, existen robots malos que se utilizan para realizar actividades maliciosas en Internet. Pueden utilizarse para robar datos, difundir malware y lanzar ataques cibernéticos. Los robots malos también se pueden utilizar para extraer contenido de sitios web, lo que puede dar lugar a infracciones de derechos de autor y otros problemas legales.

Algunos ejemplos de robots malos incluyen:

Bots de spam: estos bots envían mensajes no solicitados a los usuarios, promoviendo a menudo estafas y ataques de phishing. También se utilizan para promover noticias falsas y perder información.

Bots de raspado: estos robots eliminan contenido de sitios web sin permiso, lo que puede dar lugar a infracciones de derechos de autor y otros problemas legales.

Bots DDoS: estos bots lanzan ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) en sitios web, lo que puede provocar que se bloqueen o dejen de estar disponibles.

Cómo gestionar los robots malos

Los robots malos pueden causar graves daños a las empresas si no los protegemos adecuadamente. A continuación se ofrecen algunos consejos para gestionar los robots malos:

Utilice una solución de gestión de bots: una solución de gestión de bots puede ayudarle a identificar y bloquear los bots malos antes de que puedan causar daño.

Implemente CAPTCHA: aunque esta no es la mejor solución, los CAPTCHA están diseñados para evitar que programas automatizados accedan a su sitio web al exigir a los usuarios que demuestren que son humanos.

Supervise el tráfico de su sitio web: supervisar periódicamente el tráfico de su sitio web puede ayudarle a identificar actividades sospechosas y bloquear robots dañinos antes de que puedan causar daños.

¿Quién dirige los robots de Internet o los humanos?

Entonces, cuando evaluamos la cantidad de usuarios y bots en Internet, descubrimos que es un mundo misterioso para millones de personas, y que lo manejan por igual bots buenos y malos. Los bots, que se utilizan principalmente para la automatización o la recopilación de datos, pueden ser muy comunes en línea. Sin embargo, el juicio final y la toma de decisiones suelen estar reservados a los humanos. Sin duda. Los seres humanos utilizan Internet para consumir contenidos, interactuar y relacionarse con otras personas, expresar sus ideas sobre diversos temas y comunicarse y consumir información en diversos formatos, como audio, vídeo y texto. Los seres humanos pueden pensar críticamente, emitir juicios y conectarse con servicios en línea de maneras que las computadoras no pueden.

Al final, tanto los humanos como los robots participan en la operación en Internet, pero desempeñan roles diferentes y tienen capacidades distintas. Si bien los bots automatizan ciertas tareas y ayudan con el procesamiento y análisis de datos, los humanos siguen siendo responsables de la intención, la creatividad y la toma de decisiones.

Conclusión

En conclusión, los bots y los humanos son parte de nuestro mundo en línea. Si bien los bots malos pueden causar graves daños a las empresas, los bots buenos pueden ser increíblemente útiles. Al comprender la diferencia entre bots malos y buenos y tomar medidas para gestionarlos, se pueden proteger los negocios y mejorar la experiencia en línea de millones de usuarios.

Referencia:

https://www.cnbc.com/2017/03/10/nearly-48-million-twitter-accounts-could-be-bots-says-study.html

https://www.statista.com/statistics/1264226/human-and-bot-web-traffic-share/

https://www.securitymagazine.com/articles/99339-47-of-all-internet-traffic-came-from-bots-in-2022


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